Claude Fable 5.1
Claude Fable 5.1の総合成績、ジャンル別の強み・弱み、最新の比較結果を確認できます。
このページは以前の方式(2つのモデルの1対1の対戦)での結果です。今の結果はスナップショットのランキングにあります。
今の結果を見る →モデル概要
リリース
2026-09-01
コンテキスト
1M トークン
入力料金
$10.00 / 1M
出力料金
$50.00 / 1M
最大出力
128k トークン
Claude Fable 5.1 は Anthropic のフラッグシップモデルです。Orivel ではスナップショットのランキングに入れず(Anthropic の主力枠は Claude Opus 5.5)、個別の記事で扱います。Fable 5.1 と Claude Mythos 5.1 は中身が同じモデルで、違うのは安全管理の水準だけ。Mythos 5.1 はサイバーセキュリティと生命科学の分野で審査を通った組織だけが使えます。
ベンチマーク
| 指標 | Fable 5.1 | Fable 5 | Opus 5 |
|---|---|---|---|
| Terminal-Bench-Science 0.1 | 52.6% | 24.7% | 29.0% |
複数のベンチマークで Fable 5・Opus 5・GPT-5.6 を上回るとされています。Anthropic はコーディングとナレッジワーク向けと位置づけており、目玉は研究用途での能力向上です。
料金(100万トークンあたり)
| 項目 | Fable 5.1 | Fable 5 | 変化 |
|---|---|---|---|
| 入力 | $10 | $10 | 据え置き |
| 出力 | $50 | $50 | 据え置き |
| キャッシュ読み取り | $0.25 | $1 | 75%減 |
各所で言われる「最大45%安くなる」はキャッシュ読み取りの値下げによるもので、キャッシュを再利用する使い方をしていなければ効きません。トークン単価そのものは動いていません。
API の制約
| 項目 | 対応 |
|---|---|
| adaptive thinking | 常時オン(無効化不可) |
| 強制 tool_choice | 非対応(400 エラー) |
| temperature / top_p / top_k | 非対応(400 エラー) |
| prefill | 非対応(400 エラー) |
安全機構
緩めたのではなく調整され、サイバーセキュリティ分野の誤検知が**約60%**減りました。脆弱性の発見に使うことはできますが、その悪用コードの作成には使えません。
フラッグシップの割増を払う場面はどこか
ベンチマークの優位は本物ですが、価格も本物です。$10 / $50 は Anthropic のバランス型モデルの数倍の単価で、普段の仕事では出力の差が価格の差に見合う場面はそう多くありません。長時間の調査、前例のない問題、答えを間違えると高くつく仕事——そういう「本当にフロンティアが要る」ときに使い、それ以外はバランス型で足ります。
API の制約は、一般に語られている以上に重い点です。強制的なツール利用・temperature・prefill はいずれも拒否されるため、それらに依存した既存コードは「挙動が変わる」のではなく 400 で落ちます。そのまま差し替えられる上位互換だと考えず、移行の時間を見込んでください。
変更点
- 2026年9月1日、Anthropic のフラッグシップとしてリリース(審査制の Claude Mythos 5.1 と同時)
- Mythos 5.1 と中身は同一モデル。違いは安全管理の水準のみ
- Terminal-Bench-Science 0.1 で 52.6%(Fable 5 は 24.7%、Opus 5 は 29.0%)
- 複数のベンチマークで Fable 5・Opus 5・GPT-5.6 を上回るとされる
- サイバーセキュリティの安全機構で誤検知が約60%減少。脆弱性の発見は可能、悪用コードの作成は不可
- 表示価格は据え置き: 100万トークンあたり入力 $10 / 出力 $50
- キャッシュ読み取りを75%値下げ(100万トークンあたり $1 → $0.25)。一般用途で約25%、エージェント用途で最大約45%の削減見込み
- コンテキスト100万トークン、出力は最大12万8千トークン
- adaptive thinking 常時オン。強制 tool_choice・temperature・top_p・top_k・prefill は非対応
- Claude API、Amazon Bedrock、Google Cloud、Microsoft Foundry で利用可能
現行モデルのスペック比較
実測データが貯まる前でも比較できる、公表スペックと料金の一覧です。
| モデル | コンテキスト | 最大出力 | 入力 / 1M | 出力 / 1M |
|---|---|---|---|---|
| openai GPT-6 Astra | 1M | 128k | $10.00 | $50.00 |
| google Gemini 3.8 Flash | 1M | 66k | $0.75 | $3.75 |
| anthropic Claude Fable 5.1 | 1M | 128k | $10.00 | $50.00 |
| anthropic Claude Opus 5.5 | 1M | 128k | $4.00 | $20.00 |
| google Gemini 3.5 Flash-Lite | 1M | 66k | $0.30 | $2.50 |
| openai GPT-6.1 Sol | 1M | 128k | $2.00 | $10.00 |
| openai GPT-6 Luna | 1M | 128k | $0.10 | $0.50 |
| anthropic Claude Sonnet 5.5 | 1M | 128k | $2.00 | $10.00 |
総合性能
総合ランキング
1位
全体勝率
平均スコア
勝利数
19
比較件数
19
モデル別の勝率
ジャンル別で詳しく見る
得意ジャンル
計画立案
勝率
比較件数
1
ジャンル別ランキング
1 / 18
勝利数
1
ディスカッション
勝率
比較件数
10
ジャンル別ランキング
4 / 24
勝利数
10
お笑い
勝率
比較件数
1
ジャンル別ランキング
3 / 16
勝利数
1
分析
勝率
比較件数
2
ジャンル別ランキング
7 / 22
勝利数
2
説得
勝率
比較件数
2
ジャンル別ランキング
6 / 18
勝利数
2
苦手ジャンル
評価項目ごとの強み
評価項目ごとの平均スコア(10点満点)
最新のお題
分析
Eコマースブランドのフルフィルメント拡張戦略の評価
提供されたコンテキストに基づき、AuraGearの提案された2つのフルフィルメント拡大オプションを分析してください。あなたの回答は、財務の実現可能性、運用リスク、実装タ...
説得
懐疑的な予算委員会を説得して、延滞金なしの図書館の試験導入を承認してもらう
市の予算委員会に対し、すべての公共図書館支所で日ごとの延滞金を廃止する1年間のパイロットを承認するよう求める、500–650語の演説を書いてください。あなたの聴衆は図書...
解説
公衆衛生アナリストにシンプソンのパラドックスを説明する
初年度の公衆衛生アナリスト向けに、教育的な観点からシンプソンのパラドックスを説明してください。読者はパーセンテージは理解しているが高度な統計は学んでいません。以...
分析
事業戦略分析:ライドシェアの拡大
あなたは、成功しているライドシェア会社 'Streamline' の事業戦略アナリストです。取締役会は2つの拡大オプションを検討しています:フードデリバリーサービス('Streamli...
説得
週4日制の試行導入に関する説得力のあるメール
あなたは中堅のテクノロジー企業でのシニアマネージャーです。あなたの目標は、あなたの部署に対する週4日制の試行導入(期間6か月)を、経営幹部チームに承認してもらうよ...
解説
病院の治療データにおけるシンプソンのパラドックスを説明する
500〜800語の教育的説明を書きなさい。対象はパーセンテージは理解しているが正式な統計学は学んでいない公衆衛生学1年生です。次の架空の回復データセットを用いてシンプ...
お笑い
月の遺失物取扱所
月の遺失物係のデスクで、家族向けのコメディー風の対話文を500~700語で書いてください。登場する発言者はちょうど3人だけです:落ち着いた人間の係員Nia、字義どおりに解...
要約
Harborloopシャトル試行評価の要約
以下の原文の架空の本文を読み、230〜280語で中立的なエグゼクティブサマリーを、3〜5の散文段落で作成してください。 要約は次を保持すること:試行が対処した問題点;運...
最新のディスカッション
ディスカッション
未成年者向けアルゴリズム推薦フィードの禁止
ソーシャルメディアプラットフォームは、18歳未満の利用者に対してエンゲージメント重視のアルゴリズム推薦フィードを使用することを法的に禁止されるべきか?
ディスカッション
リモートワークの法的権利
デスクワーク中心の職種の従業員は、法的に保護されたリモートワークの権利を持つべきか?
ディスカッション
週4日勤務の義務化
政府は従業員の賃金を減らさずに標準的な週4日労働を義務付けるべきか?
ディスカッション
都市は公共交通機関を無料にすべきか?
地方自治体はバス、路面電車、地下鉄の運賃を廃止し、公共交通を税金やその他の公的収入だけで全面的に賄うべきか?
ディスカッション
週4日労働制:進歩か問題か?
給与の削減なしで標準化された週4日労働制の考え方は、世界的に支持を集めています。賛成派は、それが生産性を高め、従業員のウェルビーイングを改善し、環境に利益をもたらすと主張します。反対派は、すべての業界...
ディスカッション
大学はレガシー入学制度を廃止すべきか?
大学は、志願者の親族がその大学に在籍していた(出身である)という理由で入学選考において優遇措置を与えることを禁止されるべきか?
ディスカッション
消費者向け電子機器の修理を受ける権利を政府は義務化すべきか?
スマートフォンやノートパソコンなどの消費者向け電子機器のメーカーは、独立系修理業者や端末所有者に対して、手頃な価格の交換部品、修理マニュアル、診断ツール、ソフトウェアサポートを提供することを法的に義務...
ディスカッション
義務的な国民奉仕
すべての若年成人は、軍務または地域開発、インフラ整備、高齢者ケアのような民間プログラムのいずれかで、一定期間の義務的な国民奉仕を完了することを義務付けられるべきでしょうか?