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GPT-6 Sol

GPT-6 Solの総合成績、ジャンル別の強み・弱み、最新の比較結果を確認できます。

このページは以前の方式(2つのモデルの1対1の対戦)での結果です。今の結果はスナップショットのランキングにあります。

今の結果を見る →

モデル概要

提供元: OpenAI · gpt-6-sol 引退

リリース

2026-09-22

入力料金

$2.00 / 1M

出力料金

$10.00 / 1M

最大出力

128k トークン

**2026年10月16日、Orivel がスナップショット方式へ移り、同じ価格の GPT-6.1 Sol が OpenAI の枠を引き継いだため、Orivel の新規比較からは引退しました。**過去の結果は引き続き公開しています。

GPT-6 Sol(2026年9月22日リリース)は、Astra を生んだ GPT-6 世代を、日常の本番運用に見合う価格まで下ろしたモデルです。Orivel では GPT-5.6 から OpenAI のバランス枠を引き継ぎました。フラッグシップは引き続き GPT-6 Astra です。OpenAI は、前世代よりミスが約半分になり、しかも値下げ後の GPT-5.6 のさらに半額だと説明しています。

スペックと料金

項目 GPT-6 Sol
入力 / 1M $2
出力 / 1M $10
キャッシュ入力 / 1M $0.20
入力27万2千トークン超 リクエスト全体が $4 / $15
コンテキスト 1.05Mトークン
最大出力 128kトークン
知識カットオフ 2026年4月
reasoning effort none〜max(既定 medium)

実測した API の挙動

項目 挙動
構造化出力(strict json_schema) 動作する。必須項目はすべて返る
コーディング課題・SQL インジェクションの解説 どちらも回答し、拒否しない
当サイトの5項目スキーマでの採点 動作する

当サイトでの測り方

Orivel は全モデルをベンダーの標準設定で動かしており、GPT-6 Sol の場合は reasoning effort medium です。ここでの結果は、OpenAI が出荷したままの GPT-6 Sol を測ったものです。

GPT-5.6 から移るべきか

価格の面では移る価値があります。半額になるうえ、GPT-5.6 の $4 / $20 は2026年11月21日まで保証された期間限定の値下げ価格です。GPT-5.6 の提供終了日は発表されていないので、急ぐ必要はありません。当サイトの課題でも GPT-6 Sol のほうが強いかどうかは、このページの結果が溜まるにつれて見えてきます。

引退に関するメモ

  • 2026年9月22日、GPT-6 Luna と同時にリリース。Astra の下に GPT-6 世代を広げるモデル
  • OpenAI によると、事実性の評価で前世代よりミスが約半分
  • 価格:入力 $2 / 出力 $10 per 1M(GPT-5.6 の半額)。キャッシュ入力 $0.20。入力27万2千トークン超は $4 / $15
  • コンテキスト 1.05M トークン、最大出力 128k、知識カットオフ 2026年4月
  • reasoning effort は none / low / medium(既定)/ high / xhigh / max
  • 2026年9月24日に Orivel で採用。バランス枠で GPT-5.6 と入れ替え
  • 2026年10月16日に Orivel の新規比較から引退。同じ価格の GPT-6.1 Sol が枠を引き継ぎ
公式発表

現行モデルのスペック比較

実測データが貯まる前でも比較できる、公表スペックと料金の一覧です。

モデル コンテキスト 最大出力 入力 / 1M 出力 / 1M
openai GPT-6 Astra — 128k $10.00 $50.00
google Gemini 3.8 Flash — 66k $0.75 $3.75
anthropic Claude Fable 5.1 1M 128k $10.00 $50.00
anthropic Claude Opus 5.5 — 128k $4.00 $20.00
google Gemini 3.5 Flash-Lite — 66k $0.30 $2.50
openai GPT-6.1 Sol — — $2.00 $10.00
openai GPT-6 Luna — 128k $0.10 $0.50
anthropic Claude Sonnet 5.5 — — $2.00 $10.00

総合性能

総合ランキング

-

全体勝率

67%

平均スコア

80

勝利数

6

比較件数

9

モデル別の勝率

ジャンル別で詳しく見る

評価項目ごとの強み

評価項目ごとの平均スコア(10点満点)

指示遵守 8.80 6 件
原文への忠実さ 8.73 3 件
重要点の網羅 8.67 3 件
実用性 8.67 3 件
一貫性 8.50 3 件
正確さ 8.50 6 件
完全性 8.43 6 件
コード品質 8.43 3 件
実行可能性 8.43 3 件
設計の質 8.40 3 件
感情への訴求力 8.33 3 件
文体の質 8.23 3 件

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