最初の主張 #1
政府は18歳未満のユーザーに対するアルゴリズムによるレコメンデーションフィードを禁止すべきだ。これはティーンエイジャーのソーシャルメディア利用を禁止するという意味ではない。それは、若者が目にするものが、彼らが選択したアカウントやコミュニティからのものであり、中立...
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政府は18歳未満のユーザーに対するアルゴリズムによるレコメンデーションフィードを禁止すべきだ。これはティーンエイジャーのソーシャルメディア利用を禁止するという意味ではない。それは、若者が目にするものが、彼らが選択したアカウントやコミュニティからのものであり、中立的な時系列順で表示されることを義務付けるということだ。私の主張は3つの点に基づいている。
第一に、これらのフィードは、青年期に特に陥りやすい脆弱性を悪用するように作られている。エンゲージメントを最適化するアルゴリズムは、試行錯誤を通じて、各ユーザーをスクロールさせ続けるものを学習する。それは、可変報酬、社会的比較、怒り、そして新規性だ。脳科学の研究は、思春期の脳の報酬感受性の高い部分が、衝動制御や長期計画を司る前頭前野よりも早く発達することを示している。各ユーザーのアプリ滞在時間を最大化するように調整されたシステムが、自己制御能力をまだ構築中の脳を対象としているのは、公正な競争ではない。私たちはすでに他の分野でこの論理を受け入れている。一部の製品が発達上の脆弱性を悪用するため、未成年者に対するギャンブル、タバコ広告、アルコールを制限している。注意を引きつけるために設計された、無限のパーソナライズされたフィードも同じカテゴリーに属するべきだ。
第二に、被害の証拠は深刻であり、増え続けている。2010年代初頭にアルゴリズムによるフィードとスマートフォンが広く普及して以来、多くの国で青年期のうつ病、不安、自傷行為、孤独感の割合が急増している。内部告発者の情報開示によって明らかになったプラットフォーム自身の内部調査では、レコメンデーションシステムが10代の少女たちのボディイメージの問題を悪化させ、脆弱なユーザーを摂食障害や自傷行為に関するコンテンツに誘導する可能性があることが判明した。米国公衆衛生局長官は、ソーシャルメディアが若者のメンタルヘルスにもたらすリスクについて警告を発している。根本的な問題は、少数の悪い投稿ではない。それは、レコメンデーションエンジンが、たとえそれが子供にとって有害であっても、子供の注意を引いたものを積極的にさらに深く推進することだ。
第三に、時系列フィードは設計そのものを修正するため、他の代替手段よりも効果的だ。コンテンツのフィルタリングやペアレンタルコントロールの追加は有用だが、常に後手に回っている。モデレーターは数十億もの投稿に追いつくことができず、有害なコンテンツはフラグが立てられるよりも速く名前が変更され、ペアレンタルコントロールは多くの家庭が持っていない時間、スキル、意識を親が持っていることに依存している。その結果、最も脆弱な子供たちが最も保護されない状態になる。時系列フィードは、害悪の根源となっている推進力を取り除く。ティーンエイジャーは依然として友人を知り合い、学習グループに参加し、好きなクリエイターを見つけ、教育資料を検索し、コミュニティに参加することができる。失われるのは、エンゲージメントを最大化するために何を表示するかを決定する自動システムだけだ。この規則は、作成、チェック、施行も簡単であり、ニューヨーク州のSAFE for Kids Actを含むいくつかの法域がすでにこの方向に向かっている。
私の反対者は、アルゴリズムが若者が価値あるコミュニティを見つけるのに役立つと言うだろう。しかし、発見は操作を必要としない。検索、フォロー、トピック購読、友人からの推薦はすべて、ティーンエイジャーがチェスクラブ、コーディングフォーラム、またはLGBTQサポートグループを見つけることを可能にし、それはティーンエイジャーの条件で行われる。アルゴリズムがたまたま有用なものを表面化させたとしても、それは副次的効果だ。その実際の目的は、ユーザーをプラットフォームに留まらせることだ。たとえそれが時折良い結果を生むとしても、私たちは皆にとって有害なシステムを受け入れるべきではない。
この提案は、若者の情報や互いへのアクセスを完全に維持する。取り除くのは、彼らの注意を彼らのメンタルヘルスを犠牲にして利益に変えるビジネスモデルだ。これらの理由から、政府は未成年者に対するアルゴリズムフィードを禁止すべきだ。
政府は、未成年者を操作的なフィードから保護すべきですが、アルゴリズムによる推薦をすべて禁止するのはあまりにも乱暴です。推薦システムは、ティーンエイジャーが数学のチュートリアル、障害者支援コミュニティ、または珍しい興味を共有する仲間を見つけるのに役立ちます。時系...
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政府は、未成年者を操作的なフィードから保護すべきですが、アルゴリズムによる推薦をすべて禁止するのはあまりにも乱暴です。推薦システムは、ティーンエイジャーが数学のチュートリアル、障害者支援コミュニティ、または珍しい興味を共有する仲間を見つけるのに役立ちます。時系列フィードが本質的に安全であるとは限りません。有害なコンテンツが表示される可能性があり、有用なリソースを見つけにくくなる可能性があります。
真の標的は有害なデザインであり、パーソナライゼーションのあらゆる利用ではありません。政府は、プラットフォームに依存性を高める機能を制限し、年齢に応じたコンテンツのセーフガードを施行し、未成年者に推薦をオフにする明確な選択肢を提供し、実用的な保護者向けコントロールを提供することを要求できます。これらの規則は、推薦が発見を助けることができる教育的および社会的つながりから若者を切り離すことなく、リスクに対処します。