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AI料金比較・コスパランキング

AIモデルを、性能だけでなく料金も含めて比較したい人向けのページです。1Mトークン単価の目安、モデルごとの主な違い、価格と性能のバランスがよいAIをまとめて確認できます。強さだけではなく、実際の使いやすさやコスト感も重視して選びたいときに役立ちます。

目次

料金と性能をあわせてAIを比較したい方へ

AIを選ぶとき、性能だけで決めるとコストが重くなりすぎることがあり、逆に価格だけで決めると用途によっては満足しにくいことがあります。このページでは、公開されている料金情報と当サイトの比較データをもとに、AIモデルを価格と性能の両面から整理しています。

単純な単価の安さだけでなく、実際の比較条件に近い形で見たコストや、価格と性能のバランスも確認しやすくしています。用途や重視するポイントに合わせて、自分に合ったAIを探したい方はこのページを参考にしてください。

公式価格が安いAI

ここでは、各モデルの公式料金情報をもとに、単価ベースで価格が安いAIを比較します。まずは公開されている料金表を基準に見たい方や、APIの基本単価をざっくり把握したい方に向いています。

料金表を見ると安く見えるモデルでも、出力トークンが増えやすかったり、条件によって単価が変わったりすることがあります。そのため、このセクションはあくまで公式の価格表ベースで見た安さを確認するためのものです。

できるだけシンプルに比較したい方は、まずこの一覧で価格帯を把握し、そのうえで実測コストもあわせて見るのがおすすめです。

1位

GPT-6 Luna
OpenAI
標準の短context料金を基準

入力

$0.10

出力

$0.50

参照元: 公式料金

最終確認日: 2026-09-24

注記:
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標準の短context テキストトークン料金を基準にしています。入力27万2千トークンを超えるリクエストは、そのリクエスト全体が入力 $0.20・出力 $0.75(100万トークンあたり)で課金されます。料金はこの枠の前任モデルより入力・出力とも安くなっています。キャッシュ入力(100万トークンあたり $0.01)、Batch/Flex、Fast mode は主比較軸に含めません。

比較基準: Standard text pricing / Per 1M tokens / Non-batch / Non-cached

2位

Gemini 3.5 Flash-Lite
Google
標準の有料テキスト・画像・動画料金

入力

$0.30

出力

$2.50

参照元: 公式料金

最終確認日: 2026-09-09

注記:
さらに表示 ▼

標準の有料テキスト・画像・動画料金を比較基準にしています。音声料金、コンテキストキャッシュ、ストレージ、grounding、Maps の課金は主比較軸に含めません。

比較基準: Standard text pricing / Per 1M tokens / Non-batch / Non-cached

3位

Gemini 3.8 Flash
Google
2026-12-31 までの特別料金。2027-01-01 に倍増

入力

$0.75

出力

$3.75

参照元: 公式料金

最終確認日: 2026-09-09

注記:
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標準の有料テキスト・画像・動画料金を比較基準にしています。この単価は2026年12月31日までで、2027年1月1日から100万トークンあたり入力 $1.50 / 出力 $7.50 へ倍増します。音声料金、コンテキストキャッシュ、ストレージ、grounding、Maps の課金は主比較軸に含めません。

比較基準: Standard text pricing / Per 1M tokens / Non-batch / Non-cached

4位

GPT-6.1 Sol
OpenAI

入力

$2.00

出力

$10.00

参照元: 公式料金

最終確認日: 2026-10-11

注記:
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比較基準: Standard text pricing / Per 1M tokens / Non-batch / Non-cached

5位

Claude Sonnet 5.5
Anthropic

入力

$2.00

出力

$10.00

参照元: 公式料金

最終確認日: 2026-10-11

注記:
さらに表示 ▼

比較基準: Standard text pricing / Per 1M tokens / Non-batch / Non-cached

6位

Claude Opus 5.5
Anthropic
キャッシュヒットは入力の5%、1M context を標準料金で扱う

入力

$4.00

出力

$20.00

参照元: 公式料金

最終確認日: 2026-09-24

注記:
さらに表示 ▼

基本の入力・出力料金を基準にしています。Full 1M token context window を標準料金として扱います。料金はこの枠の前任モデルより20%安くなっています。キャッシュヒットは基本入力料金の5%(100万トークンあたり $0.20)で、通常の10%の半分です。Cache writes、cache hits、batch pricing は主比較軸に含めません。Fast mode 料金(入力 $8 / 出力 $40 per 1M tokens)も含めません。

比較基準: Standard text pricing / Per 1M tokens / Non-batch / Non-cached

7位

GPT-6 Astra
OpenAI
標準の短context料金を基準

入力

$10.00

出力

$50.00

参照元: 公式料金

最終確認日: 2026-09-09

注記:
さらに表示 ▼

標準の短context テキストトークン料金を基準にしています。入力27万2千トークンを超えるリクエストは、そのリクエスト全体が入力2倍・出力1.5倍で課金されます。キャッシュ入力(100万トークンあたり $1)、Batch/Flex、Fast mode は主比較軸に含めません。

比較基準: Standard text pricing / Per 1M tokens / Non-batch / Non-cached

8位

Claude Fable 5.1
Anthropic
1M context、最上位フロンティア料金

入力

$10.00

出力

$50.00

参照元: 公式料金

最終確認日: 2026-09-03

注記:
さらに表示 ▼

基本の入力・出力料金を基準にしています。Full 1M token context window を標準料金として扱います。料金はフロンティアティアを反映し、Anthropic のバランス型モデルの数倍です。Cache writes、cache hits、batch pricing は主比較軸に含めません。

比較基準: Standard text pricing / Per 1M tokens / Non-batch / Non-cached

実測コストが安いAI

ここでは、当サイトの比較条件で実際に使用したトークン数をもとに、各モデルの想定コストを算出します。同じ指示を与えても、モデルごとに入力トークンや出力トークンの使い方には差が出るため、公式単価だけでは実際のコスト感をつかみにくいことがあります。

このセクションでは、当サイトで比較した際の使用量をもとに計算することで、実際の比較条件に近いコスト感を見やすくします。単価は安くても出力量が多くなりやすいモデル、逆に単価はやや高くても全体コストが抑えられるモデルなど、公式料金表だけでは見えにくい差を確認できます。

実運用の金額をそのまま保証するものではありませんが、単純な価格表だけでは判断しにくい方にとって、参考にしやすい比較軸です。

実測コストはスナップショット2026-W42(2026-10-16時点)のものです。各モデルが回答と討論で実際に使ったトークン数を、公式料金で計算しています。

お題回答の実測コスト

Orivel のお題比較で記録した入力トークン数と出力トークン数をもとに、1回答あたりの平均実測コストを計算しています。

1位

GPT-6 Luna
OpenAI

平均入力コスト

$0.0001

平均出力コスト

$0.0010

平均総コスト

$0.0011

2位

Gemini 3.5 Flash-Lite
Google

平均入力コスト

$0.0002

平均出力コスト

$0.0020

平均総コスト

$0.0022

3位

Gemini 3.8 Flash
Google

平均入力コスト

$0.0005

平均出力コスト

$0.0033

平均総コスト

$0.0038

4位

GPT-6.1 Sol
OpenAI

平均入力コスト

$0.0014

平均出力コスト

$0.0117

平均総コスト

$0.0131

5位

Claude Sonnet 5.5
Anthropic

平均入力コスト

$0.0028

平均出力コスト

$0.0277

平均総コスト

$0.0305

6位

Claude Opus 5.5
Anthropic

平均入力コスト

$0.0057

平均出力コスト

$0.0497

平均総コスト

$0.0554

ディスカッションの実測コスト

各参加者のオープニング・反論・締めくくりを合算し、1議論あたりの平均実測コストとして計算しています。

1位

GPT-6 Luna
OpenAI

平均入力コスト

$0.0005

平均出力コスト

$0.0009

平均総コスト

$0.0014

2位

Gemini 3.5 Flash-Lite
Google

平均入力コスト

$0.0013

平均出力コスト

$0.0027

平均総コスト

$0.0040

3位

Gemini 3.8 Flash
Google

平均入力コスト

$0.0035

平均出力コスト

$0.0058

平均総コスト

$0.0093

4位

GPT-6.1 Sol
OpenAI

平均入力コスト

$0.0095

平均出力コスト

$0.0161

平均総コスト

$0.0256

5位

Claude Sonnet 5.5
Anthropic

平均入力コスト

$0.0173

平均出力コスト

$0.0290

平均総コスト

$0.0463

6位

Claude Opus 5.5
Anthropic

平均入力コスト

$0.0357

平均出力コスト

$0.0581

平均総コスト

$0.0938

コスパ上位のAIモデル

このセクションでは、料金と性能の両面を踏まえて、総合的に見てコストパフォーマンスが高いAIモデルを掲載します。単純に最安というだけでなく、ある程度の性能を保ちながらコストも抑えやすいモデルを上位にまとめる想定です。

高性能モデルが常にコスパ上位になるとは限らず、逆に最安モデルが常におすすめになるとも限りません。実際には、用途、出力量、安定性、当サイトでの比較結果などをあわせて見たときに、バランスのよいモデルが候補になります。

このランキングでは、ランキングページと同じ平均スコアに、価格ページ独自の平均実測コストを組み合わせて比較します。

重みの設定

性能と料金のどちらをより重視するかを調整できます。重みを変えると、コスパ指標と順位も変わります。

初期値は性能 60%、料金 40% です。2つの重みは合計が100でなくてもかまいません。入力した比率をもとに自動で計算します。

計算方法: 平均スコア = ランキングページの平均点と同じ値です。

平均実測コスト = お題の平均実測総コストと議論の平均実測総コストをあわせた平均値です。

コスパ指標は、まず平均スコアが高いほど高評価、平均実測コストが低いほど高評価になるように、比較対象内でそれぞれ 0〜100 の同じ尺度にそろえます。そのうえで、性能の重みと料金の重みを掛けて合計した値です。

たとえば性能 60%、料金 40% にすると、コスパ指標は性能側を 60%、料金側を 40% 反映して決まります。平均スコアと平均実測コストは単位が違うため、そのまま足し合わせず、内部で比較しやすい形にそろえてから重みづけしています。

順位はコスパ指標の高い順です。表には参考として、ランキングと同じ平均スコアと、平均実測コストの実際の値を表示しています。

お題回答とディスカッションの両方で、平均スコアと平均実測コストのデータがあるモデルのみを掲載しています。

1位

GPT-6.1 Sol
OpenAI

平均スコア

9.00

平均実測コスト

$0.0193

コスパ指標

90.1

2位

Gemini 3.8 Flash
Google

平均スコア

8.34

平均実測コスト

$0.0066

コスパ指標

80.2

3位

GPT-6 Luna
OpenAI

平均スコア

8.21

平均実測コスト

$0.0012

コスパ指標

79.8

4位

Claude Sonnet 5.5
Anthropic

平均スコア

8.58

平均実測コスト

$0.0384

コスパ指標

69.0

5位

Claude Opus 5.5
Anthropic

平均スコア

8.86

平均実測コスト

$0.0746

コスパ指標

56.4

注意事項

このページの料金情報は、各モデルの公式情報をもとに整理していますが、価格は予告なく変更されることがあります。実際に利用する際は、必ず各提供元の最新情報もあわせて確認してください。

また、AIの実際のコストは、入力内容、出力の長さ、利用する機能、長文条件、キャッシュの有無、その他の課金条件によって変動します。同じ内容を指示した場合でも、モデルによってトークン使用量が一致するとは限らず、単純な単価比較だけで完全に公平な比較を行うことはできません。

当サイトの実測コストは、当サイト内の比較条件で使用したトークン数をもとに算出した参考値です。実際の業務や個人利用におけるコストを保証するものではありません。利用環境やプロンプトの設計、応答の長さ、運用方法によって結果は変わる可能性があります。

また、価格が安いことと、そのモデルが自分にとって最適であることは同じではありません。文章生成、要約、アイデア出し、長文処理、コード生成など、用途によって重視すべきポイントは変わります。モデルを選ぶ際は、料金だけでなく、当サイトの比較結果や用途別の評価もあわせて確認することをおすすめします。

料金の参照元

このページの料金情報は、Orivel に掲載しているAIモデルの公式料金ページや公式ドキュメントをもとに整理しています。価格改定や条件変更が行われる場合があるため、最新の情報は各公式ページもご確認ください。

最終確認日: 2026-10-11

公式料金ページ

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