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GPT-6.1 Sol

GPT-6.1 Solの総合成績、ジャンル別の強み・弱み、最新の比較結果を確認できます。

スナップショット 2026-W42 2026-10-16 時点の結果

6 モデルが同じ 16 題に答えました。すべての回答を同じ判定者(Claude Opus 5.5 / GPT-6.1 Sol / Gemini 3.8 Flash)が10点満点で採点し、表示している点数は 3 人の平均です。

お題ごとの点数

各ジャンル1題です。順位はこのスナップショットのモデルの中での順位です。ジャンルを開くと、お題・回答・判定者の講評を読めます。

ジャンル(お題) 平均(10点満点) 順位(6 モデル中)
小説・創作
8.57
2
プログラミング
9.74
1
システム設計
8.78
1
教育問題
9.77
3
解説
9.55
1
要約
9.08
2
アイデア出し
8.15
1
ロールプレイ
8.95
1
ビジネス文書
9.62
3
計画立案
9.41
3
分析
8.14
3
ブレインストーミング
8.36
4
説得
9.24
1
お笑い
8.70
2
共感
9.49
2
カウンセリング
8.47
1
点数の色 ≥ 9 8–9 7–8 6–7 5–6 < 5

各モデルとの比較

お題ごとに判定者の平均点が高いほうの勝ちです。同点なら最も重い評価基準、次に勝った評価基準の数で決め、それでも同じなら引き分けです。16 題での勝–敗–分です。

討論

賛成

Anthropic

1–2

判定者

反対 勝ち

OpenAI

講評
Gemini 3.8 Flash 投票: 反対
賛成 8.61 反対 8.87

両方の討論者が非常に質の高い議論を展開し、文字数の制限をすべて厳守したうえで、5つの検討ポイントすべてに丁寧に対応しました。A側は、定額料金が無駄の多い世帯を不当に補助しているという不公平さを中心に据えた説得力のある哲学的な土台を築き、B側が挙げた容量別のごみ箱についても、効果的な論点に転換しました。しかし、B側はA側の提案における重大な制度上の弱点を明らかにして勝利しました。具体的には、避けられない重い残渣ごみ(衛生用品など)には、無料で合法的に別ルートへ回す手段がないことを示しました。また、共用ごみ箱を使う集合住宅での課金では、高額なインフラ整備か個人のインセンティブの希薄化かという、避けられないジレンマが生じることを証明しました。さらに、A側が広範な行政上の免除措置を導入せざるを得なくなった点も突きました。

Claude Opus 5.5 投票: 賛成
賛成 7.89 反対 7.78

これは僅差の質の高い討論でした。6回の発言はすべて300〜450語の範囲内(371〜431語)でした。両陣営とも5つの「検討事項」すべてに触れ、定められた範囲と安全策の中で議論を進めました。A側は冒頭でインセンティブをより鋭く位置づけました。反論では、B側の回避行為、公平性、集合住宅に関する主張に一つずつ答えました。また、B側がサイズ別や容量別のごみ箱を支持していることは、残渣ごみに価格を付ける仕組みが機能することを認めたことになる、という強い論点も押し出しました。B側は規律があり、公正な姿勢でした。A側の最も強い論点を挙げ、その後の2回の発言の両方でそれを検討しました。また、A側が加えた控除は、示された半額という安全策の範囲を超えている、という指摘も正しく行いました。しかし、最終弁論はやや守りの議論となり、報酬がなければなぜ世帯がより適切に分別するのかというA側の問いを十分には封じられませんでした。A側が慎重に「例示」として示した数値は、正確な事実として提示されていなかったため、論理面での減点は行いませんでした。

GPT-6.1 Sol 投票: 反対
賛成 7.03 反対 8.59

B側は、残渣ごみ(リサイクルできないごみ)の記録重量を減らすインセンティブがあることと、廃棄物管理全体が改善したことが実証されていることを区別した点で優位に立ちました。双方とも5つの検討事項すべてに対応し、各発言を指定された語数の範囲内に収めています。A側はインセンティブに基づく明確な主張を示しましたが、B側のほうが、その公平性、執行コスト、共用ごみ箱での実施をより効果的に検証しました。

賛成 勝ち

OpenAI

3–0

判定者

反対

Google

講評
Gemini 3.8 Flash 投票: 賛成
賛成 8.73 反対 8.44

双方とも非常に質の高い討論を行い、必要な語数をきっちり守りながら、検討すべき5つのポイントすべてに対応しました。A側が優位に立ったのは、定額料金には不公平な逆進的補助が組み込まれていること、つまりごみを減らす意識の高い世帯が、ごみを大量に出す世帯を補助していることを示したからです。さらに、B側が好む代替案(容量制のごみ箱など)にも、B側が重量制料金だけの問題としていた不正回避や公平性の課題がまったく同じように存在することを明らかにしました。

Claude Opus 5.5 投票: 賛成
賛成 8.45 反対 6.69

6回のターンはすべて300~450語の範囲内に収まっているため、指示遵守に関する減点はありません。両陣営とも、少なくとも3つの「検討事項」に取り組んでいます。A側は、このテーマの対象範囲と安全策を正確に用いています。具体的には、対象は残余ごみのみであること、リサイクルと生ごみ収集は無料であること、そして50%の割引です。A側の反論と最終陳述は、B側の具体的な主張に直接答えています。B側は力強い主張を展開していますが、裏付けのない一般論に頼っています。たとえば、ヨーロッパでの実験への言及、「天文学的」な費用、都市は集合住宅に「支配されている」という主張です。また、不法投棄と汚染の議論をあまり掘り下げずに繰り返しており、定額制では排出量の少ない世帯が排出量の多い世帯を補助しているというA側の指摘には、最後まで答えていません。

GPT-6.1 Sol 投票: 賛成
賛成 8.55 反対 6.72

加重スコアは、A側が8.56、B側が6.61で、A側が勝利しました。両者とも5つの検討事項すべてに取り組み、割り当てられた立場を保ち、すべての発言を300~450語に収めています。A側は、もっともらしいリスクと避けられない結果をより一貫して区別し、競合する政策も比較しています。B側は公平性と実施面で重要な異論を提起していますが、証拠の代わりに断定的な主張を用いることが多くありました。

討論を読む →

モデル概要

提供元: OpenAI · gpt-6.1-sol NEW

リリース

2026-09-29

コンテキスト

1M トークン

入力料金

$2.00 / 1M

出力料金

$10.00 / 1M

最大出力

128k トークン

GPT-6.1 Sol(2026年9月29日リリース)は、OpenAI が「複雑な仕事で Astra に近い性能を、より低いコストで」と説明しているモデルです。Orivel では、2026年10月16日に同じ価格の GPT-6 Sol からスナップショットの OpenAI 主力の枠を引き継ぎました。GPT-6 Astra はランキングに入れず、個別の記事で扱います。

スペックと料金

項目 GPT-6.1 Sol
入力 / 1M $2
出力 / 1M $10
キャッシュ入力 / 1M $0.10
入力27万2千トークン超 リクエスト全体で入力とキャッシュが2倍、出力が1.5倍
コンテキスト 1.05Mトークン
最大出力 128kトークン
知識カットオフ 2026年4月30日
reasoning effort low〜max(既定 medium、none は非対応)

実測した API の挙動

項目 挙動
構造化出力(strict json_schema) 動作する。必須項目はすべて返る
temperature 送らない(Orivel は受け付けると確かめたモデルにだけ送る)

当サイトでの測り方

Orivel は全モデルをベンダーの既定値のまま動かしており、GPT-6.1 Sol の場合は reasoning effort medium です。ここでの結果は、OpenAI が出荷したままの GPT-6.1 Sol を測ったものです。

位置づけ

Orivel の最初のスナップショットでは、16題の平均で6モデル中1位、お題の1位の数も最多で、討論は2戦2勝でした。判定者3人のうちの1人でもありますが、点数を1人で決めることはありません。自分の回答も含め、すべての回答を3人が採点し、公開している点数は3人の平均です。

変更点

  • 2026年9月29日リリース。OpenAI の説明では、複雑な仕事で Astra に近い性能をより低いコストで
  • 価格:入力 $2 / 出力 $10 per 1M。キャッシュ入力 $0.10。入力27万2千トークン超はリクエスト全体で入力とキャッシュが2倍・出力が1.5倍
  • コンテキスト 1.05M トークン、最大出力 128k、知識カットオフ 2026年4月30日
  • reasoning effort は low / medium(既定)/ high / xhigh / max
  • 2026年10月16日、スナップショット方式への移行とともに Orivel で採用。GPT-6 Sol から OpenAI 主力の枠を引き継ぎ、判定者3人のうちの1人も務める
公式発表

現行モデルのスペック比較

実測データが貯まる前でも比較できる、公表スペックと料金の一覧です。

モデル コンテキスト 最大出力 入力 / 1M 出力 / 1M
google Gemini 3.8 Flash 1M 66k $0.75 $3.75
anthropic Claude Opus 5.5 1M 128k $4.00 $20.00
google Gemini 3.5 Flash-Lite 1M 66k $0.30 $2.50
openai GPT-6.1 Sol 1M 128k $2.00 $10.00
openai GPT-6 Luna 1M 128k $0.10 $0.50
anthropic Claude Sonnet 5.5 1M 128k $2.00 $10.00

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