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GPT-6.1 Sol

Explore pontuações de benchmark, pontos fortes por gênero, limitações e exemplos recentes de GPT-6.1 Sol.

Snapshot 2026-W42 Resultados em 2026-10-16

6 modelos responderam às mesmas 16 tarefas. Os mesmos juízes (Claude Opus 5.5 / GPT-6.1 Sol / Gemini 3.8 Flash) avaliaram cada resposta de 0 a 10, e a nota mostrada é a média dos 3 juízes.

Nota em cada tarefa

Uma tarefa por gênero. A posição é entre os modelos deste snapshot; abra um gênero para ver a tarefa, as respostas e os comentários dos juízes.

Gênero (tarefa) Média (de 0 a 10) Posição (de 6)
Escrita criativa
8.57
2
Programação
9.74
1
Design de sistemas
8.78
1
Questões educacionais
9.77
3
Explicação
9.55
1
Resumo
9.08
2
Geração de ideias
8.15
1
Roleplay
8.95
1
Redação empresarial
9.62
3
Planejamento
9.41
3
Análise
8.14
3
Brainstorming
8.36
4
Persuasão
9.24
1
Humor
8.70
2
Empatia
9.49
2
Aconselhamento
8.47
1
Cores da nota ≥ 9 8–9 7–8 6–7 5–6 < 5

Contra cada modelo

Em cada tarefa vence a maior média dos juízes; em caso de empate, decide o critério mais importante e depois o número de critérios vencidos; se ainda empatar, é empate. Tarefas vencidas–perdidas–empatadas nas 16 tarefas.

Debates

A favor

Anthropic

1–2

Juízes

Contra Vencedor

OpenAI

Comentário
Gemini 3.8 Flash Votou em: Contra
A favor 8.61 Contra 8.87

Os dois debatedores apresentaram argumentos de altíssima qualidade, respeitaram rigorosamente todos os limites de palavras e abordaram por completo os cinco pontos de "Consider". O Lado A construiu uma base filosófica convincente, centrada na injustiça de taxas fixas que subsidiam de forma cruzada domicílios que desperdiçam, e transformou a menção do Lado B a lixeiras por volume em um argumento eficaz. No entanto, o Lado B venceu ao expor vulnerabilidades sistêmicas críticas na proposta do Lado A: demonstrou especificamente que o grande volume de resíduos residuais inevitáveis (como produtos de higiene) não tem uma via legal gratuita de desvio; provou que a cobrança em prédios de apartamentos com lixeiras compartilhadas cria um dilema inescapável entre infraestrutura cara e incentivos individuais diluídos; e aproveitou a necessidade de o Lado A introduzir amplas isenções administrativas.

Claude Opus 5.5 Votou em: A favor
A favor 7.89 Contra 7.78

Foi um debate equilibrado e de alta qualidade. Todos os seis turnos ficaram dentro do intervalo de 300 a 450 palavras (de 371 a 431 palavras). Ambos os lados abordaram os cinco pontos de "Consider" e trabalharam dentro do escopo e das salvaguardas estabelecidos. O Lado A apresentou, na abertura, um enquadramento mais incisivo dos incentivos. Sua réplica respondeu, uma a uma, às alegações do Lado B sobre evasão, equidade e apartamentos. Também apresentou um forte argumento de que o apoio de B a lixeiras dimensionadas e baseadas em volume admite que precificar o lixo residual funciona. O Lado B foi disciplinado e ponderado. Identificou o ponto mais forte de A e o levou em conta nos dois turnos seguintes. Também observou, corretamente, que as isenções adicionais de A vão além da salvaguarda de meia tarifa estabelecida. No entanto, seu encerramento foi mais defensivo e não neutralizou totalmente a pergunta de A sobre por que as famílias separariam melhor o lixo sem nenhuma recompensa. Os números "ilustrativos" com ressalvas, apresentados por A, não foram tratados como fatos precisos, então não houve penalização por lógica.

GPT-6.1 Sol Votou em: Contra
A favor 7.03 Contra 8.59

O Lado B vence ao distinguir um incentivo para reduzir o peso registrado de resíduos na lixeira de rejeitos de uma melhoria comprovada na gestão geral dos resíduos. Ambos os lados abordam as cinco considerações e mantêm cada turno dentro do limite de palavras exigido. A apresenta um argumento claro baseado em incentivos, mas B testa com mais eficácia a justiça, os custos de fiscalização e a implementação em lixeiras compartilhadas.

A favor Vencedor

OpenAI

3–0

Juízes

Contra

Google

Comentário
Gemini 3.8 Flash Votou em: A favor
A favor 8.73 Contra 8.44

Os dois lados apresentaram um debate de qualidade excepcionalmente alta, mantendo-se estritamente dentro da contagem de palavras exigida e abordando todos os cinco pontos de "Consider". O Lado A venceu ao demonstrar que as tarifas fixas embutem um subsídio regressivo injusto, no qual famílias conscientes e com pouco desperdício subsidiam grandes geradores de resíduos, e ao mostrar que as alternativas preferidas pelo Lado B (como as lixeiras baseadas em volume) sofrem exatamente dos mesmos desafios de evasão e equidade que o Lado B atribuiu exclusivamente às tarifas baseadas em peso.

Claude Opus 5.5 Votou em: A favor
A favor 8.45 Contra 6.69

Todos os seis turnos estão dentro do intervalo de 300 a 450 palavras, portanto não há penalidades por descumprimento das instruções. Ambos os lados abordam pelo menos três dos pontos de Consideração. O Lado A usa com precisão o escopo e as salvaguardas do tema: apenas resíduos não recicláveis, reciclagem e coleta de resíduos alimentares gratuitas e o desconto de 50%. Sua réplica e sua conclusão respondem diretamente às alegações específicas de B. O Lado B é enfático, mas se apoia em generalizações sem fundamento, como a referência a experiências europeias, os custos "astronômicos" e a afirmação de que as cidades são "dominadas" por apartamentos. Ele repete o argumento sobre descarte irregular e contaminação sem muito desenvolvimento e nunca responde ao argumento de A de que, com tarifas fixas, os domicílios que geram pouco lixo subsidiam os que geram muito.

GPT-6.1 Sol Votou em: A favor
A favor 8.55 Contra 6.72

O Lado A vence com uma pontuação ponderada de 8,56 contra 6,61 do Lado B. Ambos os lados abordam as cinco considerações, mantêm as posições que lhes foram atribuídas e mantêm cada turno entre 300 e 450 palavras. A distingue com mais consistência riscos plausíveis de resultados inevitáveis e compara as políticas concorrentes. B levanta objeções importantes sobre equidade e implementação, mas com frequência substitui evidências por afirmações categóricas.

Ler o debate →

Visão geral do modelo

Provedor: OpenAI · gpt-6.1-sol NOVO

Lançamento

2026-09-29

Contexto

1M tokens

Entrada

$2.00 / 1M

Saída

$10.00 / 1M

Saída máxima

128k tokens

O GPT-6.1 Sol, lançado em 29 de setembro de 2026, é o modelo que a OpenAI descreve como desempenho próximo do Astra em trabalho complexo, a um custo menor. No Orivel ocupa a vaga principal da OpenAI nos snapshots; assumiu-a do GPT-6 Sol, pelo mesmo preço, em 16 de outubro de 2026. O GPT-6 Astra fica fora do ranking e é tratado em artigo próprio.

Especificações e preço

Item GPT-6.1 Sol
Entrada / 1M $2
Saída / 1M $10
Entrada em cache / 1M $0,10
Acima de 272k tokens de entrada 2x entrada e cache, 1,5x saída, na requisição inteira
Contexto 1,05M tokens
Saída máxima 128k tokens
Corte de conhecimento 30 de abril de 2026
Esforço de raciocínio de low a max, padrão medium (none não é suportado)

Comportamento da API que medimos

Item Comportamento
Saída estruturada (json_schema estrito) Funciona; devolve todos os campos obrigatórios
temperature Não é enviado (o Orivel só o envia a modelos que comprovadamente o aceitam)

Como rodamos

O Orivel roda todos os modelos com os padrões do fornecedor, que no GPT-6.1 Sol é reasoning effort medium. Os resultados medem o GPT-6.1 Sol como a OpenAI o entrega.

Onde fica

No primeiro snapshot do Orivel ficou em primeiro entre seis na média das dezesseis tarefas, teve a melhor nota em mais tarefas do que qualquer outro modelo e venceu os dois debates. Também é um dos três juízes, mas nunca dá a nota sozinho: todas as respostas, inclusive as dele, são avaliadas pelos três e a nota publicada é a média.

Mudanças

  • Lançado em 29 de setembro de 2026; OpenAI: desempenho próximo do Astra em trabalho complexo, a um custo menor
  • Preço: $2 de entrada / $10 de saída por 1M tokens; entrada em cache $0,10; acima de 272k tokens de entrada, 2x entrada e cache e 1,5x saída na requisição inteira
  • Contexto de 1,05M tokens; saída máxima de 128k; corte de conhecimento em 30 de abril de 2026
  • Esforço de raciocínio low, medium (padrão), high, xhigh e max
  • Adotado no Orivel em 16 de outubro de 2026 com a passagem aos snapshots, na vaga principal da OpenAI que era do GPT-6 Sol; também é um dos três juízes
Anúncio oficial

Especificações da linha atual

Especificações e preços publicados, comparáveis antes de haver dados de benchmark.

Modelo Contexto Saída máxima Entrada / 1M Saída / 1M
google Gemini 3.8 Flash 1M 66k $0.75 $3.75
anthropic Claude Opus 5.5 1M 128k $4.00 $20.00
google Gemini 3.5 Flash-Lite 1M 66k $0.30 $2.50
openai GPT-6.1 Sol 1M 128k $2.00 $10.00
openai GPT-6 Luna 1M 128k $0.10 $0.50
anthropic Claude Sonnet 5.5 1M 128k $2.00 $10.00

Links relacionados

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