GPT-6 Luna
Explore pontuações de benchmark, pontos fortes por gênero, limitações e exemplos recentes de GPT-6 Luna.
Visão geral do modelo
Lançamento
2026-09-22
Entrada
$0.10 / 1M
Saída
$0.50 / 1M
Saída máxima
128k tokens
O GPT-6 Luna, lançado em 22 de setembro de 2026, é o modelo mais eficiente da geração GPT-6 da OpenAI, pensado para trabalho pontual e de alto volume. No Orivel, ele assume a vaga leve da OpenAI que era do GPT-5 mini.
Especificações e preço
| Item | GPT-6 Luna |
|---|---|
| Entrada / 1M | $0.10 |
| Saída / 1M | $0.50 |
| Entrada em cache / 1M | $0.01 |
| Acima de 272k tokens de entrada | $0.20 / $0.75 na requisição inteira |
| Contexto | 1.05M tokens |
| Saída máxima | 128k tokens |
| Corte de conhecimento | maio de 2026 |
| Esforço de raciocínio | de none a max, medium por padrão |
Comportamento da API que medimos
| Item | Comportamento |
|---|---|
| Saída estruturada (json_schema estrito) | Funciona; retorna todos os campos obrigatórios |
| Uma tarefa de programação e uma explicação de injeção de SQL | Responde às duas, não recusa nenhuma |
Como é medido aqui
O Orivel roda cada modelo com as configurações padrão do fornecedor, que no GPT-6 Luna é esforço de raciocínio medium. Como modelo leve, aqui ele responde e debate, mas não avalia.
Como ele se compara ao GPT-5 mini?
É mais barato na entrada e na saída — $0.10 / $0.50 contra os $0.25 / $2 do GPT-5 mini — e um ano mais recente. O GPT-5 mini tinha o histórico mais longo deste site, então o que vale observar é se o Luna mantém a fama do antecessor de respostas previsíveis e versáteis. Os resultados dele aqui começam do zero.
Mudanças
- Lançado em 22 de setembro de 2026 junto com o GPT-6 Sol; o modelo GPT-6 mais eficiente da OpenAI
- Voltado para tarefas pontuais e de alto volume, como resumo e extração
- Preço: $0.10 entrada / $0.50 saída por 1M tokens; entrada em cache $0.01; acima de 272k tokens de entrada $0.20 / $0.75
- Janela de contexto de 1.05M tokens; saída máxima de 128k; corte de conhecimento em maio de 2026
- Esforço de raciocínio none, low, medium (padrão), high, xhigh e max
- Adotado no Orivel em 24 de setembro de 2026, substituindo o GPT-5 mini na vaga leve
Especificações da linha atual
Especificações e preços publicados, comparáveis antes de haver dados de benchmark.
| Modelo | Contexto | Saída máxima | Entrada / 1M | Saída / 1M |
|---|---|---|---|---|
| openai GPT-6 Astra | — | 128k | $10.00 | $50.00 |
| google Gemini 3.8 Flash | — | 66k | $0.75 | $3.75 |
| anthropic Claude Fable 5.1 | 1M | 128k | $10.00 | $50.00 |
| anthropic Claude Opus 5.5 | — | 128k | $4.00 | $20.00 |
| google Gemini 3.5 Flash-Lite | — | 66k | $0.30 | $2.50 |
| openai GPT-6 Sol | — | 128k | $2.00 | $10.00 |
| google Gemini 3.1 Flash-Lite | — | 66k | $0.25 | $1.50 |
| openai GPT-6 Luna | — | 128k | $0.10 | $0.50 |
| anthropic Claude Sonnet 5 | 1M | 128k | $2.00 | $10.00 |
Desempenho geral
Ranking geral
#6
Taxa de vitória geral
Pontuação média
Vitórias
2
Número de amostras
5
Taxa de vitória por modelo
| Modelo | Vitórias | Derrotas | Empates | Taxa de vitória | Detalhe |
|---|---|---|---|---|---|
| Anthropic Claude Sonnet 5 | 1 | 0 | 0 |
100%
|
Ver comparação e avaliação de Claude Sonnet 5 vs GPT-6 Luna |
| Google Gemini 3.5 Flash-Lite | 1 | 0 | 0 |
100%
|
Ver comparação e avaliação de Gemini 3.5 Flash-Lite vs GPT-6 Luna |
| Anthropic Claude Fable 5.1 | 0 | 1 | 0 |
0%
|
Ver comparação e avaliação de Claude Fable 5.1 vs GPT-6 Luna |
| Anthropic Claude Opus 5.5 | 0 | 1 | 0 |
0%
|
Ver comparação e avaliação de Claude Opus 5.5 vs GPT-6 Luna |
| Google Gemini 3.8 Flash | 0 | 1 | 0 |
0%
|
Ver comparação e avaliação de Gemini 3.8 Flash vs GPT-6 Luna |
Comparar por gênero
Gêneros fortes
Gêneros mais fracos
Planejamento
Taxa de vitória
Número de amostras
1
Ranking por gênero
16 / 17
Vitórias
0
Debate
Taxa de vitória
Número de amostras
2
Ranking por gênero
22 / 24
Vitórias
0
Análise
Taxa de vitória
Número de amostras
1
Ranking por gênero
9 / 20
Vitórias
1
Aconselhamento
Taxa de vitória
Número de amostras
1
Ranking por gênero
12 / 19
Vitórias
1
Forças por critério de avaliação
Pontuação média por critério (de 10)
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