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GPT-6 Astra

GPT-6 Astraの総合成績、ジャンル別の強み・弱み、最新の比較結果を確認できます。

モデル概要

提供元: OpenAI · gpt-6-astra NEW

リリース

2026-09-03

入力料金

$10.00 / 1M

出力料金

$50.00 / 1M

最大出力

128k トークン

2026年9月3日リリースの OpenAI 最新フラッグシップ。同社プレジデントが「AGI の到来と見なされうる」と述べたモデルです。Orivel では GPT-5.6 から OpenAI のフラッグシップ枠を引き継ぎ、GPT-5.6 は balanced 枠に移りました。Astra Pro もありますが、各世代の標準版のみを採用する方針に従い gpt-6-astra を使います。

スペックと料金

項目 GPT-6 Astra
コンテキスト 1.05Mトークン
最大入力 / 出力 92万2千 / 12万8千トークン
入力 / 1M $10
出力 / 1M $50
キャッシュ入力 / 1M $1
入力27万2千トークン超 リクエスト全体が入力2倍・出力1.5倍
reasoning effort low〜max

実測した API の挙動

項目 挙動
構造化出力(strict json_schema) 動作する
temperature 非対応(400 エラー)
streaming・function calling 対応
Realtime・Assistants・ファインチューニング・埋め込み・音声・画像生成 非対応

ここで効いてくるのは価格だけか

この枠で置き換える相手の2.5倍、Anthropic のフラッグシップと同額です。前任の GPT-5.6 が「最も安いフロンティア級」という位置にいただけに、上がり幅は実際に大きい。フロンティア級の推論を要求しない仕事なら、1つ下の枠にいる GPT-5.6 が数分の一の単価で使えて、既定としてはそちらが依然として妥当です。

むしろ計画に織り込むべきはベンチマークより安全側の設計です。OpenAI 自身がサイバー能力の高さを警告し、一般公開版は一部のプロンプトを拒否します。採用前に確認しました。コーディング、システム設計、SQLインジェクションの解説(脆弱なコードと修正版つき)、レイテンシ障害の切り分け——いずれも通常どおり回答されました。制限は実在しますが発表の印象より狭い範囲です。拒否の有無は、どちらとも決めつけず自分の用途で確かめる性質のものだと考えてください。

変更点

  • 2026年9月3日リリース。サイバーセキュリティ・専門業務・ソフトウェアエンジニアリング・科学で世代的な飛躍と位置づけ
  • サイバーセキュリティプログラム Daybreak の組織に先行提供され、その後 ChatGPT 有料プラン・API・Azure・AWS Bedrock へ拡大
  • コンテキスト 1.05M トークン、最大入力92万2千・最大出力12万8千
  • 価格:入力 $10 / 出力 $50 per 1M。キャッシュ入力 $1。入力27万2千トークン超は入力2倍・出力1.5倍
  • reasoning.effort は low / medium / high / xhigh / max に対応
  • `temperature` は400で拒否。構造化出力・streaming・function calling は動作
  • 一般公開版は一部のサイバーセキュリティ関連プロンプトを拒否。OpenAI はリリース時に同モデルのサイバー能力を警告している
公式発表

現行モデルのスペック比較

実測データが貯まる前でも比較できる、公表スペックと料金の一覧です。

モデル コンテキスト 最大出力 入力 / 1M 出力 / 1M
openai GPT-6 Astra 128k $10.00 $50.00
google Gemini 3.8 Flash 66k $0.75 $3.75
anthropic Claude Fable 5.1 1M 128k $10.00 $50.00
google Gemini 3.5 Flash-Lite 66k $0.30 $2.50
openai GPT-5.6 1M 128k $4.00 $20.00
anthropic Claude Opus 5 1M 128k $5.00 $25.00
openai GPT-5 mini 400k 128k $0.25 $2.00
google Gemini 3.1 Flash-Lite 66k $0.25 $1.50
anthropic Claude Sonnet 5 1M 128k $2.00 $10.00

総合性能

総合ランキング

6位

全体勝率

50%

平均スコア

84

勝利数

1

比較件数

2

モデル別の勝率

ジャンル別で詳しく見る

評価項目ごとの強み

評価項目ごとの平均スコア(10点満点)

実行可能性 9.10 3 件
適切さ 8.97 3 件
トーン 8.83 3 件
正確さ 8.53 3 件
分かりやすさ 8.30 6 件
構成 8.15 6 件
完全性 8.07 3 件
対象読者への適合 7.50 3 件

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