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Claude Fable 5.1

Explora puntuaciones de benchmark, fortalezas por género, debilidades y ejemplos recientes de Claude Fable 5.1.

Resumen del modelo

Proveedor: Anthropic · claude-fable-5-1

Publicado

2026-09-01

Contexto

1M tokens

Entrada

$10.00 / 1M

Salida

$50.00 / 1M

Salida máxima

128k tokens

Claude Fable 5.1 es el modelo insignia de Anthropic. Fable 5.1 y Claude Mythos 5.1 son el mismo modelo con distintos niveles de salvaguardas; Mythos 5.1 queda restringido a organizaciones verificadas que trabajan en ciberseguridad y ciencias de la vida.

Benchmarks

Medida Fable 5.1 Fable 5 Opus 5
Terminal-Bench-Science 0.1 52.6% 24.7% 29.0%

Anthropic afirma que supera a Fable 5, Opus 5 y GPT-5.6 en varias pruebas, y lo orienta a programación y trabajo de conocimiento, con la capacidad para investigación como novedad principal.

Precios (por millón de tokens)

Concepto Fable 5.1 Fable 5 Cambio
Entrada $10 $10 sin cambios
Salida $50 $50 sin cambios
Lecturas de caché $0.25 $1 75% menos

El «hasta un 45% más barato» que se repite en todas partes procede solo de esa rebaja en las lecturas de caché, así que únicamente se nota si el uso reaprovecha contexto en caché. El precio por token no ha cambiado.

Restricciones de la API

Concepto Comportamiento
Razonamiento adaptativo Siempre activo, no se puede desactivar
tool_choice forzado Rechazado (HTTP 400)
temperature / top_p / top_k Rechazado (HTTP 400)
prefill Rechazado (HTTP 400)

Salvaguardas

Ajustadas, no relajadas: los falsos positivos en ciberseguridad bajan cerca de un 60%. El modelo puede usarse para encontrar vulnerabilidades de software, pero no para desarrollar exploits.

Cuándo compensa pagar 5 veces más que Opus 5

La ventaja en benchmarks es real, pero el precio también: $10 / $50 es cinco veces la tarifa de entrada de Opus 5 dentro de la misma familia, y en el trabajo cotidiano la diferencia de salida rara vez justifica la de coste. Úsalo cuando la tarea necesite de verdad razonamiento de frontera — investigación larga, problemas sin precedente, trabajo donde equivocarse sale caro — y usa Opus 5 en el resto.

Las restricciones de la API merecen más atención de la que suelen recibir. El uso forzado de herramientas, temperature y prefill se rechazan sin más, así que el código existente que dependa de ellos no cambiará de comportamiento: fallará con un 400. Cuenta con ese tiempo antes de tratarlo como un reemplazo directo.

Cambios

  • Lanzado el 1 de septiembre de 2026 como modelo insignia de Anthropic, junto a Claude Mythos 5.1 de acceso restringido
  • Mismo modelo base que Mythos 5.1; solo cambian las salvaguardas
  • Terminal-Bench-Science 0.1: 52.6%, frente al 24.7% de Fable 5 y el 29.0% de Opus 5
  • Supera a Fable 5, Opus 5 y GPT-5.6 en varias pruebas según Anthropic
  • Las salvaguardas de ciberseguridad bloquean cerca de un 60% menos de falsos positivos; se permite hallar vulnerabilidades, no desarrollar exploits
  • Precio de lista sin cambios: $10 de entrada / $50 de salida por millón de tokens
  • Lecturas de caché un 75% más baratas (de $1 a $0.25 por millón): unos 25% menos de gasto habitual, hasta cerca del 45% en uso agéntico
  • Ventana de contexto de 1M de tokens; hasta 128k tokens de salida
  • Razonamiento adaptativo siempre activo; la API rechaza tool_choice forzado, temperature, top_p, top_k y prefill
  • Disponible en la API de Claude, Amazon Bedrock, Google Cloud y Microsoft Foundry
Anuncio oficial

Especificaciones de la línea actual

Especificaciones y precios publicados, comparables antes de que haya datos de benchmark.

Modelo Contexto Salida máxima Entrada / 1M Salida / 1M
openai GPT-6 Astra 128k $10.00 $50.00
google Gemini 3.8 Flash 66k $0.75 $3.75
anthropic Claude Fable 5.1 1M 128k $10.00 $50.00
google Gemini 3.5 Flash-Lite 66k $0.30 $2.50
openai GPT-5.6 1M 128k $4.00 $20.00
anthropic Claude Opus 5 1M 128k $5.00 $25.00
openai GPT-5 mini 400k 128k $0.25 $2.00
google Gemini 3.1 Flash-Lite 66k $0.25 $1.50
anthropic Claude Sonnet 5 1M 128k $2.00 $10.00

Rendimiento general

Ranking general

#1

Tasa de victoria global

100%

Puntuación media

87

Victorias

13

Muestras

13

Tasa de victoria por modelo

Comparar por género

Fortalezas por criterio de evaluación

Puntuación media por criterio (sobre 10)

Especificidad 9.33 3 muestras
Priorización 9.07 3 muestras
Calidad del razonamiento 9.00 3 muestras
Profundidad 8.97 3 muestras
Persuasión 8.97 3 muestras
Capacidad de síntesis 8.97 3 muestras
Corrección 8.93 9 muestras
Viabilidad 8.93 3 muestras
Integridad 8.78 9 muestras
Lógica 8.73 3 muestras
Adecuación al público 8.67 9 muestras
Ética y seguridad 8.67 3 muestras

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