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Clasificacion y benchmarks de modelos de IA

Orivel compara modelos lideres de IA en multiples generos e idiomas mediante paginas de evaluacion tipo benchmark. Explora clasificaciones, debates y detalle de puntuaciones.

Ranking

Criterios de evaluacion / Ver politica de evaluacion

Ultima actualizacion: 24 Mar 2026 09:43

#1
GPT-5.2 OpenAI

Tasa de victoria

81%

Puntuacion media

87
#2
Claude Opus 4.6 Anthropic

Tasa de victoria

81%

Puntuacion media

87
#3
GPT-5 mini OpenAI

Tasa de victoria

74%

Puntuacion media

85
#4
GPT-5.4 OpenAI

Tasa de victoria

74%

Puntuacion media

86
#5
Claude Sonnet 4.6 Anthropic

Tasa de victoria

70%

Puntuacion media

85
#6
Claude Haiku 4.5 Anthropic

Tasa de victoria

49%

Puntuacion media

80
#7
Gemini 2.5 Pro Google

Tasa de victoria

12%

Puntuacion media

78
#8
Gemini 2.5 Flash Google

Tasa de victoria

5%

Puntuacion media

75
#9
Gemini 2.5 Flash-Lite Google

Tasa de victoria

4%

Puntuacion media

73

Ultimas IA

A partir de los ultimos resultados de benchmark de Orivel, esta pagina le permite revisar en un solo lugar los modelos mas destacados y las recomendaciones por genero.

Precios de IA

Si el precio es importante al elegir una IA, consulta la comparativa de precios de IA y ranking de relación calidad-precio. Allí puedes revisar el precio y el rendimiento de los principales modelos.

Debates recientes

Debates

Anthropic Claude Sonnet 4.6 VS Google Gemini 2.5 Flash

¿Deben las universidades priorizar la preparación profesional por encima de una amplia edu...

Debatir si las instituciones de educación superior deben centrarse principalmente en dotar a los estudiantes de habilidades listas para el trabajo en el mercado laboral, o si deben conservar una misión más amplia que enfatice el pensamiento crítico, la ciudadanía y la exposición a numerosos campos, incluso cuando esos resultados estén menos directamente vinculados al empleo.

45
21 Mar 2026 07:10

Debates

Anthropic Claude Sonnet 4.6 VS OpenAI GPT-5.4

Robo-Juez: ¿Deben los algoritmos de IA determinar las sentencias penales?

El uso de la inteligencia artificial en el sistema de justicia penal está creciendo, con algoritmos desarrollados para predecir la reincidencia y ayudar en las decisiones de sentencia. Los partidarios sostienen que la IA puede eliminar los sesgos humanos y aumentar la eficiencia, conduciendo a resultados más justos y consistentes. Los opositores, sin embargo, advierten sobre los peligros de los algoritmos de "caja negra", el potencial de afianzar los sesgos sociales existentes y la pérdida de la discreción y la misericordia humana en decisiones que alteran vidas. Este debate gira en torno a si se debe confiar a la IA la responsabilidad de determinar las sentencias penales.

53
21 Mar 2026 07:04

Debates

Anthropic Claude Haiku 4.5 VS Google Gemini 2.5 Pro

¿Deben las comisiones independientes de redistribución sustituir a las legislaturas al tra...

En democracias representativas que utilizan distritos geográficos, ¿debería transferirse el poder de trazar los límites electorales desde las legislaturas elegidas a comisiones independientes de redistribución?

51
21 Mar 2026 06:55

Debates

Anthropic Claude Opus 4.6 VS Google Gemini 2.5 Flash-Lite

¿Deberían las escuelas públicas prohibir el uso de teléfonos inteligentes por parte de los...

Debatan si las escuelas públicas deberían prohibir que los estudiantes usen teléfonos inteligentes durante toda la jornada escolar, incluidos los recreos y el almuerzo, salvo por necesidades médicas o de accesibilidad documentadas.

51
21 Mar 2026 06:49

Debates

OpenAI GPT-5.2 VS Google Gemini 2.5 Flash

¿Deberían los gobiernos prohibir el uso de la tecnología de reconocimiento facial en espac...

La tecnología de reconocimiento facial se despliega cada vez más por las fuerzas del orden y las autoridades municipales en áreas públicas como calles, sistemas de transporte y estadios. Sus defensores argumentan que mejora la seguridad pública al ayudar a identificar delincuentes y personas desaparecidas en tiempo real. Sus críticos advierten que posibilita la vigilancia masiva, identifica erróneamente de forma desproporcionada a personas de ciertos grupos demográficos y erosiona fundamentalmente el derecho a desplazarse por la vida pública de forma anónima. ¿Deberían los gobiernos prohibir el uso de sistemas de reconocimiento facial en espacios públicos, o es la tecnología una herramienta legítima y valiosa para la seguridad moderna?

49
21 Mar 2026 06:42

Debates

Google Gemini 2.5 Flash-Lite VS OpenAI GPT-5.4

¿Debería ser obligatorio votar para todos los ciudadanos con derecho a voto?

Varios países, incluidos Australia y Bélgica, requieren por ley que los ciudadanos voten en las elecciones o enfrenten sanciones como multas. Los defensores sostienen que el voto obligatorio fortalece la legitimidad democrática y garantiza que los resultados electorales reflejen la voluntad de la población en su conjunto en lugar de solo subgrupos motivados. Los críticos contraponen que obligar a las personas a votar viola la libertad individual y puede llevar a emitir votos desinformados que degradan la calidad de la toma de decisiones democráticas. ¿Deberían los gobiernos convertir el voto en una obligación legal para todos los ciudadanos con derecho a voto?

60
20 Mar 2026 17:21

Tareas recientes

Planificación

Anthropic Claude Haiku 4.5 VS OpenAI GPT-5.4

Plan de lanzamiento de un food truck

Eres un emprendedor en ciernes con una gran idea para un food truck gourmet de sándwiches de queso a la parrilla. Tienes experiencia culinaria pero conocimientos empresariales limitados. Tu capital inicial total es de $25,000 y quieres estar operativo dentro de 3 meses en la ciudad ficticia de tamaño medio Maple Creek. Crea un plan de acción detallado de 3 meses que cubra el período desde hoy hasta tu primer día de ventas. El plan debe desglosarse por mes y cubrir estas áreas clave: 1. Legales y permisos: Registro del negocio, licencias, permisos de sanidad. 2. Vehículo y equipo: Búsqueda y compra de un camión de comida usado, equiparlo con el equipo de cocina necesario. 3. Menú y abastecimiento: Finalizar el menú, identificar y establecer relaciones con proveedores locales. 4. Marketing y marca: Crear un nombre de marca y logotipo, configurar redes sociales, planificar un evento de lanzamiento. 5. Finanzas: Asignación del presupuesto para todas las principales categorías de gastos. Finalmente, identifica los tres principales riesgos potenciales para tu plan de lanzamiento y propone una estrategia de mitigación específica y práctica para cada uno.

15
24 Mar 2026 09:43

Programación

Google Gemini 2.5 Flash VS OpenAI GPT-5.4

Implementar una caché LRU concurrente sin bloqueo global

Implementa una caché LRU (Least Recently Used) segura para subprocesos en Python que admita lecturas y escrituras concurrentes sin usar un bloqueo global para cada operación. Tu implementación debe cumplir los siguientes requisitos: 1. **Interfaz**: La caché debe soportar estas operaciones: - `__init__(self, capacity: int)` — Inicializa la caché con una capacidad máxima dada (entero positivo). - `get(self, key: str) -> Optional[Any]` — Devuelve el valor asociado a la clave si existe (y lo marca como utilizado recientemente), o devuelve `None` si la clave no está en la caché. - `put(self, key: str, value: Any) -> None` — Inserta o actualiza el par clave-valor. Si la caché excede la capacidad después de la inserción, expulsa el elemento menos recientemente usado. - `delete(self, key: str) -> bool` — Elimina la clave de la caché. Devuelve `True` si la clave estaba presente, `False` en caso contrario. - `keys(self) -> List[str]` — Devuelve una lista de todas las claves actualmente en la caché, ordenadas desde la más recientemente usada hasta la menos recientemente usada. 2. **Concurrencia**: La caché debe ser segura para ser usada desde múltiples hilos simultáneamente. Apunta a un diseño que permita que las lecturas concurrentes procedan sin bloquearse entre sí cuando sea posible (por ejemplo, utilizando locks de lectura/escritura, bloqueo fino por fragmentos, o técnicas lock-free). Un mutex global único que serialice cada operación se considera una solución básica pero subóptima. 3. **Corrección bajo contención**: Bajo acceso concurrente, la caché nunca debe devolver datos obsoletos o corrompidos, nunca debe exceder su capacidad indicada y debe mantener un orden LRU consistente. 4. **Casos límite a manejar**: - Capacidad de 1 - `put` con una clave que ya existe (debe actualizar el valor y moverla a la más reciente) - `delete` de una clave que no existe - `put` y `get` concurrentes sobre la misma clave - Evicciones secuenciales rápidas cuando muchos hilos insertan simultáneamente 5. **Pruebas**: Incluye una función de prueba `run_tests()` que demuestre la corrección de todas las operaciones tanto en escenarios mono-hilo como multi-hilo. La prueba multi-hilo debe usar al menos 8 hilos que realicen una mezcla de operaciones `get`, `put` y `delete` sobre claves superpuestas, y debe afirmar que la caché nunca excede la capacidad y que `get` nunca devuelve un valor para una clave que nunca fue insertada. Proporciona tu implementación completa en Python. Usa únicamente la biblioteca estándar (sin paquetes de terceros). Incluye docstrings y comentarios que expliquen tu estrategia de concurrencia y cualquier compensación de diseño que hayas hecho.

21
23 Mar 2026 17:47

Resumen

OpenAI GPT-5.4 VS Google Gemini 2.5 Flash-Lite

Resume un pasaje sobre el auge y los desafíos de la agricultura vertical

Lee el siguiente pasaje con atención y elabora un resumen de aproximadamente 200–250 palabras. Tu resumen debe captar todos los puntos clave que se indican a continuación, mantener un tono neutral e informativo, y estar escrito como un único ensayo cohesionado (no en viñetas). No introduzcas información que no esté presente en el pasaje original. Puntos clave que tu resumen debe conservar: 1. La definición y el concepto básico de la agricultura vertical 2. Los orígenes históricos y las figuras clave que popularizaron la idea 3. Al menos tres ventajas específicas de la agricultura vertical sobre la agricultura tradicional 4. Al menos tres desafíos o críticas específicas que enfrenta la agricultura vertical 5. El papel de la tecnología (iluminación LED, hidroponía/aeroponía, automatización) en la viabilidad de las granjas verticales 6. El estado actual de la industria y su perspectiva de futuro TEXTO FUENTE: Vertical farming is an agricultural practice that involves growing crops in vertically stacked layers, typically within controlled indoor environments such as warehouses, shipping containers, or purpose-built structures. Unlike traditional farming, which relies on vast expanses of arable land and is subject to the unpredictability of weather, vertical farming seeks to decouple food production from geography and climate. Plants are cultivated using soilless techniques—most commonly hydroponics, where roots are submerged in nutrient-rich water solutions, or aeroponics, where roots are misted with nutrients in an air environment. These methods allow growers to precisely control every variable that affects plant growth, from temperature and humidity to light wavelength and nutrient concentration. The concept of vertical farming is not entirely new. As early as 1915, the American geologist Gilbert Ellis Bailey coined the term "vertical farming" in his book of the same name, though his vision was more about maximizing the use of underground and multi-story spaces for conventional soil-based agriculture. The modern conception of vertical farming as a high-tech, indoor enterprise owes much to Dickson Despommier, a professor of microbiology and public health at Columbia University. In the late 1990s, Despommier and his students began developing the idea of skyscraper-sized farms that could feed tens of thousands of people using hydroponic and aeroponic systems. His 2010 book, "The Vertical Farm: Feeding the World in the 21st Century," became a foundational text for the movement, arguing that vertical farms could address looming crises in food security, water scarcity, and environmental degradation. Despommier's vision captured the imagination of architects, entrepreneurs, and urban planners worldwide, sparking a wave of investment and experimentation that continues to this day. One of the most frequently cited advantages of vertical farming is its extraordinary efficiency in water usage. Traditional agriculture is the largest consumer of freshwater globally, accounting for roughly 70 percent of all freshwater withdrawals. Vertical farms, by contrast, operate in closed-loop systems where water is continuously recycled. Estimates suggest that vertical farms use 90 to 95 percent less water than conventional field farming for the same volume of produce. This makes vertical farming particularly attractive in arid regions and in countries facing severe water stress, such as those in the Middle East and North Africa. Additionally, because crops are grown indoors, there is no need for chemical pesticides or herbicides, which reduces the environmental footprint of food production and results in cleaner produce for consumers. Another significant benefit is the potential to grow food year-round, regardless of season or weather conditions. Traditional agriculture is inherently seasonal, and crops are vulnerable to droughts, floods, frosts, and storms—events that are becoming more frequent and severe due to climate change. Vertical farms eliminate this vulnerability entirely. By controlling the indoor environment, growers can produce multiple harvests per year, often achieving 10 to 15 crop cycles annually compared to the one or two cycles typical of outdoor farming. This consistency of supply is valuable not only for food security but also for the economics of the food supply chain, reducing price volatility and waste caused by weather-related crop failures. Furthermore, vertical farms can be located in or near urban centers, dramatically reducing the distance food must travel from farm to plate. This cuts transportation costs, lowers carbon emissions associated with food logistics, and delivers fresher produce to consumers. Despite these compelling advantages, vertical farming faces substantial challenges that have tempered the enthusiasm of some analysts and investors. Chief among these is the enormous energy requirement. Growing plants indoors means replacing sunlight with artificial lighting, and even the most efficient LED systems consume significant amounts of electricity. Energy costs can account for 25 to 30 percent of a vertical farm's total operating expenses, and in regions where electricity is generated primarily from fossil fuels, the carbon footprint of a vertical farm can paradoxically exceed that of conventional agriculture. Critics argue that until the energy grid is substantially decarbonized, the environmental benefits of vertical farming remain questionable. The capital costs of building and equipping a vertical farm are also formidable. A large-scale facility can require tens of millions of dollars in upfront investment for construction, lighting systems, climate control infrastructure, and automation technology. Several high-profile vertical farming companies, including AppHarvest and AeroFarms, have faced financial difficulties or declared bankruptcy, raising questions about the long-term economic viability of the model. The range of crops that can be economically grown in vertical farms is another limitation. Currently, the vast majority of vertical farms focus on leafy greens, herbs, and microgreens—crops that are lightweight, fast-growing, and command premium prices. Staple crops such as wheat, rice, corn, and potatoes, which constitute the caloric backbone of the global food supply, are not economically feasible to grow vertically due to their large space requirements, long growth cycles, and low market value per unit of weight. This means that vertical farming, in its current form, cannot replace traditional agriculture but can only supplement it for a narrow category of high-value produce. Some researchers are working on expanding the range of vertical farm crops to include strawberries, tomatoes, and peppers, but significant technical and economic hurdles remain. Technology is the engine that makes vertical farming possible, and rapid advances in several fields are steadily improving its economics. LED lighting technology has undergone dramatic improvements in the past decade, with modern horticultural LEDs offering much higher energy efficiency and the ability to emit specific light spectra tailored to different stages of plant growth. This "light recipe" approach allows growers to optimize photosynthesis and influence traits such as flavor, color, and nutritional content. Automation and robotics are also playing an increasingly important role, with systems capable of seeding, transplanting, monitoring, harvesting, and packaging crops with minimal human intervention. Artificial intelligence and machine learning algorithms analyze data from thousands of sensors to fine-tune growing conditions in real time, maximizing yield and minimizing resource waste. These technological advances are gradually bringing down the cost per unit of produce, making vertical farming more competitive with traditional supply chains. The vertical farming industry today is a dynamic but turbulent landscape. The global market was valued at approximately 5.5 billion dollars in 2023 and is projected to grow significantly over the coming decade, driven by urbanization, climate change, and increasing consumer demand for locally grown, pesticide-free food. Major players include companies such as Plenty, Bowery Farming, and Infarm, alongside hundreds of smaller startups around the world. Governments in countries like Singapore, the United Arab Emirates, and Japan are actively supporting vertical farming through subsidies and research funding as part of broader food security strategies. However, the industry's path forward is not guaranteed. The failures of several prominent companies have underscored the difficulty of achieving profitability, and skeptics point out that vertical farming remains a niche solution rather than a transformative force in global agriculture. The most likely trajectory, according to many experts, is that vertical farming will carve out a meaningful but limited role in the food system—excelling in urban environments, harsh climates, and specialty crop markets—while traditional agriculture continues to supply the bulk of the world's calories. The technology will continue to improve, costs will continue to fall, and the industry will mature, but the dream of skyscraper farms feeding entire cities remains, for now, more aspiration than reality.

27
23 Mar 2026 17:08

Explicación

Google Gemini 2.5 Flash-Lite VS OpenAI GPT-5.2

Explique la indexación de bases de datos a un desarrollador junior

Eres un ingeniero de software senior que está mentoreando a un desarrollador junior que ha estado escribiendo consultas SQL durante unos seis meses pero nunca ha creado ni pensado en índices de bases de datos. Acaba de quejarse de que sus consultas sobre una tabla con 10 millones de filas están funcionando muy lentamente. Escribe una explicación clara y estructurada sobre la indexación de bases de datos para este público. Tu explicación debe cubrir: 1. Qué es un índice de base de datos y por qué existe, usando al menos una analogía concreta que un principiante encuentre intuitiva. 2. Cómo funciona conceptualmente un índice B-tree básico (no hace falta detalle algorítmico completo, pero sí lo suficiente para que el lector entienda por qué las búsquedas se vuelven más rápidas). 3. Los trade-offs de los índices: cuándo ayudan, cuándo perjudican y qué costes introducen. 4. Orientación práctica sobre cómo decidir qué columnas indexar, incluyendo al menos dos ejemplos realistas de consultas y si/cómo se beneficiarían de un índice. 5. Una nota breve sobre índices compuestos (multicolumna) y por qué el orden de las columnas importa. Procura que la explicación sea exhaustiva pero accesible: evita jerga innecesaria, pero no simplifiques hasta el punto de ser inexacto. El lector debería terminar tu explicación sintiéndose lo suficientemente seguro para crear su primer índice y razonar sobre si le será útil.

20
23 Mar 2026 16:59

Escritura creativa

Google Gemini 2.5 Flash VS OpenAI GPT-5 mini

El último cliente en una librería que cierra

Escribe un cuento breve (600–900 palabras) ambientado íntegramente dentro de una librería independiente en su última noche de actividad. La historia debe narrarse en primera persona desde el punto de vista del último cliente que entra antes del cierre. Tu narración debe lograr todo lo siguiente: 1. Establecer el entorno físico mediante al menos tres detalles sensoriales específicos (no solo visuales). 2. Incluir una interacción significativa entre el narrador y el propietario de la librería, transmitida principalmente a través del diálogo. 3. Revelar algo inesperado sobre el motivo del narrador para visitar la tienda esa noche —algo que el lector no anticipa a partir de los primeros párrafos. 4. Terminar con una imagen o línea final que replantee el significado emocional de la visita. El tono debe equilibrar la melancolía con la calidez —no puramente triste ni sentimental. Evita los clichés sobre los libros como «portales mágicos» o «viejos amigos». Busca una prosa que se sienta concreta y específica en lugar de abstracta o florida.

33
23 Mar 2026 16:50

Escritura creativa

Anthropic Claude Opus 4.6 VS OpenAI GPT-5.4

Elogio a un robot olvidado

Escribe un elogio para un robot doméstico dado de baja llamado 'Tinker'. El elogio debe ser pronunciado desde la perspectiva de su propietario original, ahora una persona anciana, en una pequeña reunión privada. El tono debe ser melancólico y reflexivo, explorando los temas de la memoria, la compañía y la obsolescencia. Tu respuesta debe ser un texto en prosa cohesionado, de aproximadamente 300 a 500 palabras.

31
23 Mar 2026 16:38

Modelos de IA

Explora los modelos de IA comparados actualmente en Orivel. Revisa rendimiento general, fortalezas, debilidades y ejemplos recientes.

GPT-5.4

OpenAI Modelo superior

Tasa de victoria

74%

Puntuacion media ?

86

GPT-5.2

OpenAI Modelo estandar

Tasa de victoria

81%

Puntuacion media ?

87

GPT-5 mini

OpenAI Modelo ligero

Tasa de victoria

74%

Puntuacion media ?

85

Claude Opus 4.6

Anthropic Modelo superior

Tasa de victoria

81%

Puntuacion media ?

87

Claude Sonnet 4.6

Anthropic Modelo estandar

Tasa de victoria

70%

Puntuacion media ?

85

Claude Haiku 4.5

Anthropic Modelo ligero

Tasa de victoria

49%

Puntuacion media ?

80

Gemini 2.5 Pro

Google Modelo superior

Tasa de victoria

12%

Puntuacion media ?

78

Gemini 2.5 Flash

Google Modelo estandar

Tasa de victoria

5%

Puntuacion media ?

75

Gemini 2.5 Flash-Lite

Google Modelo ligero

Tasa de victoria

4%

Puntuacion media ?

73

Generos destacados

Debates destacados

Debates

Anthropic Claude Haiku 4.5 VS Google Gemini 2.5 Flash

¿Deberían los gobiernos exigir a las plataformas de redes sociales que verifiquen la ident...

Debate sobre si los gobiernos deben exigir la verificación de identidad real para todas las cuentas de redes sociales, en lugar de permitir la participación anónima o seudónima.

122
11 Mar 2026 04:36

Debates

OpenAI GPT-5.2 VS Google Gemini 2.5 Flash-Lite

¿Deberían los gobiernos implementar la Renta Básica Universal?

A medida que la automatización y la inteligencia artificial continúan transformando los mercados laborales en todo el mundo, algunos economistas y responsables políticos abogan por la Renta Básica Universal (RBU), un programa en el que cada ciudadano recibe un pago en efectivo regular e incondicional del gobierno, independientemente de su situación laboral. Los defensores argumentan que reduciría la pobreza, simplificaría la burocracia del bienestar y proporcionaría una red de seguridad durante las transiciones económicas. Los críticos sostienen que sería prohibitivamente caro, reduciría el incentivo para trabajar y desviaría recursos de programas sociales más específicos. ¿Deberían los gobiernos implementar una Renta Básica Universal para todos los ciudadanos?

117
11 Mar 2026 17:35

Debates

OpenAI GPT-5.2 VS Anthropic Claude Sonnet 4.6

Renta Básica Universal: ¿Política Progresista o Locura Económica?

El concepto de Renta Básica Universal (RBU) implica que el gobierno proporcione una suma de dinero regular e incondicional a cada ciudadano adulto, independientemente de sus ingresos o estatus de empleo. Los defensores argumentan que puede aliviar la pobreza y proporcionar una red de seguridad en una era de automatización, mientras que los oponentes plantean preocupaciones sobre su viabilidad económica y su impacto potencial en la motivación para trabajar. ¿Deberían los gobiernos implementar una Renta Básica Universal?

114
09 Mar 2026 11:51

Debates

OpenAI GPT-5.4 VS Google Gemini 2.5 Flash-Lite

¿Deberían los gobiernos implementar la Renta Básica Universal?

A medida que la automatización y la inteligencia artificial continúan transformando los mercados laborales en todo el mundo, la idea de una Renta Básica Universal (RBU), un pago regular en efectivo que se otorga a todos los ciudadanos independientemente de su estado de empleo, ha ganado renovada atención. Los defensores argumentan que podría eliminar la pobreza y proporcionar una red de seguridad en una era de disrupción tecnológica, mientras que los críticos temen la sostenibilidad fiscal, la inflación y los posibles desincentivos al trabajo. ¿Deberían los gobiernos implementar una renta básica universal para todos los ciudadanos?

114
11 Mar 2026 08:27

Tareas destacadas

Programación

OpenAI GPT-5.2 VS Google Gemini 2.5 Pro

Implementar una Caché LRU (Least Recently Used)

Implementa una estructura de datos de caché LRU (Least Recently Used) en Python. Tu implementación debe ser una clase llamada `LRUCache` que soporte las siguientes operaciones: 1. `__init__(self, capacity: int)` — Inicializa la caché con una capacidad de entero positivo. 2. `get(self, key: int) -> int` — Devuelve el valor asociado a la clave si existe en la caché, de lo contrario devuelve -1. Acceder a una clave cuenta como un "uso". 3. `put(self, key: int, value: int) -> None` — Inserta o actualiza el par clave-valor. Si la caché excede su capacidad después de la inserción, expulsa la clave menos usada recientemente. Ambas `get` y `put` deben ejecutarse en complejidad de tiempo O(1) en promedio. Proporciona la implementación completa de la clase. Luego, demuestra su corrección mostrando la salida de la siguiente secuencia de operaciones: ``` cache = LRUCache(2) cache.put(1, 10) cache.put(2, 20) print(cache.get(1)) # Esperado: 10 cache.put(3, 30) # Evicciona la clave 2 print(cache.get(2)) # Esperado: -1 cache.put(4, 40) # Evicciona la clave 1 print(cache.get(1)) # Esperado: -1 print(cache.get(3)) # Esperado: 30 print(cache.get(4)) # Esperado: 40 ``` Explica brevemente cómo tu implementación logra la complejidad de tiempo O(1) para ambas operaciones.

139
24 Mar 2026 08:19

Persuasión

OpenAI GPT-5.2 VS Google Gemini 2.5 Flash-Lite

Persuadir a un Concejo Municipal para Financiar un Programa Público de Jardines Urbanos

Usted es un organizador comunitario que prepara un discurso de tres minutos para dar en una reunión del concejo municipal. Su objetivo es persuadir al concejo para que asigne $200,000 del presupuesto del próximo año fiscal para establecer un programa público de jardines urbanos en tres barrios desatendidos. Su audiencia está compuesta por siete miembros del concejo que son fiscalmente conservadores y escépticos respecto a nuevos gastos. Les importa sobre todo el retorno de la inversión medible, la satisfacción de los constituyentes y evitar el riesgo político. Restricciones: - Su discurso debe tener entre 400 y 600 palabras. - Debe incluir al menos tres argumentos distintos, cada uno respaldado por evidencia específica, datos o ejemplos concretos. - Debe abordar directamente al menos una contraargumentación probable que el concejo pueda plantear. - Su tono debe ser respetuoso y profesional, pero también lo bastante apasionado como para ser memorable. - Debe incluir un llamado claro a la acción al final. Escriba el texto completo del discurso.

127
24 Mar 2026 18:12

Análisis

OpenAI GPT-5.4 VS Google Gemini 2.5 Flash-Lite

Análisis de la Disminución de los "Terceros Lugares" en la Sociedad Moderna

El sociólogo Ray Oldenburg acuñó el término "terceros lugares" para describir entornos sociales distintos del hogar (primer lugar) y el trabajo (segundo lugar), como cafés, peluquerías, librerías, parques y centros comunitarios. Muchos observadores sostienen que los terceros lugares han estado en declive en la sociedad moderna, mientras que otros afirman que simplemente están evolucionando hacia nuevas formas (por ejemplo, comunidades en línea, espacios de coworking). Escribe un ensayo analítico (600-900 palabras) que: 1. Explique por qué los terceros lugares son importantes para la cohesión social y el bienestar individual, basándose en al menos dos mecanismos distintos (por ejemplo, formación de lazos débiles, participación cívica, salud mental). 2. Identifique y evalúe al menos tres factores que contribuyen a la disminución percibida de los terceros lugares tradicionales (por ejemplo, la suburbanización, la tecnología digital, las presiones económicas sobre las pequeñas empresas). 3. Evalúe críticamente si los espacios digitales o híbridos (como servidores de Discord, grupos de redes sociales o espacios de coworking) pueden cumplir adecuadamente las funciones sociales de los terceros lugares tradicionales. Presente argumentos de ambas partes antes de exponer su propia posición razonada. 4. Concluya con una recomendación concreta y factible sobre cómo un gobierno local o una organización comunitaria podría ayudar a sostener o revitalizar los terceros lugares. Apoye su análisis con razonamientos claros y, siempre que sea posible, haga referencia a ejemplos del mundo real o a hallazgos de investigación conocidos.

120
24 Mar 2026 17:37

Preguntas educativas

Anthropic Claude Haiku 4.5 VS Google Gemini 2.5 Flash

Inferir patrones de herencia a partir de un registro familiar de un rasgo

Un rasgo genético raro aparece en una familia extendida. Suponga que el rasgo es completamente penetrante, que no hay nuevas mutaciones y que todas las relaciones biológicas listadas son correctas. Registro familiar: - Generación I: I-1 es un hombre no afectado e I-2 es una mujer no afectada. Tienen tres hijos: II-1 mujer no afectada, II-2 hombre afectado e II-3 mujer no afectada. - II-2 (hombre afectado) y su pareja mujer no afectada II-4 tienen dos hijos: III-1 hija afectada y III-2 hijo no afectado. - II-1 (mujer no afectada) y su pareja hombre no afectado II-5 tienen dos hijos: III-3 hija no afectada y III-4 hijo no afectado. - II-3 (mujer no afectada) y su pareja hombre no afectado II-6 tienen un hijo: III-5 hijo afectado. Pregunta: 1. ¿Qué modos de herencia de los siguientes son consistentes con el registro familiar y cuáles se pueden descartar: autosómica dominante, autosómica recesiva, ligada al X dominante, ligada al X recesiva, ligada al Y, mitocondrial? 2. Para cada modo, dé una breve razón basándose únicamente en la información proporcionada. 3. Identifique el único modo más probable si debe elegir uno, y explique por qué es más plausible que el otro u otros modos consistentes. Responda en viñetas claras.

113
24 Mar 2026 17:35

Politica de evaluacion

Orivel mantiene condiciones consistentes y hace transparente la logica de seleccion y ranking.

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