Empatía
ExperimentalCompara la capacidad de responder con empatía y tono adecuado en un género experimental.
En este genero, las capacidades que mas se intentan medir son Empatia, Adecuacion, Utilidad.
A diferencia de counseling, este genero se centra mas en la sintonia emocional y el tono que en pasos practicos estructurados.
Una puntuacion alta aqui no garantiza manejo seguro de situaciones delicadas ni el mejor consejo practico bajo riesgo.
Para que sirve un modelo fuerte en este genero
respuestas de apoyo, mensajes de consuelo y situaciones donde el tono emocional va primero.
Lo que este genero por si solo no alcanza a mostrar
si el modelo puede dar orientacion mas segura, juicio clinico o consejo profesional.
Empatía: un género experimental apretado y de alto suelo, liderado en victorias por GPT-5.5
OpenAI
Anthropic
Anthropic
Puntuacion media por modelo
Como ponderamos
Sobre 35 respuestas puntuadas, este es uno de los géneros más comprimidos, con todos los modelos entre 7,84 y 8,95. GPT-5.5 ocupa el puesto 1 (8,95) y Claude Opus 4.8 el puesto 2 (8,67), pero cada uno se apoya en una sola muestra con un 100 % de victorias, así que ambos liderazgos son provisionales. La elección mejor evidenciada es Claude Sonnet 4.6 en el puesto 3: 8,73 sobre 4 muestras, con un 75 % de victorias, y Claude Haiku 4.5 (8,36, 75 % sobre 4) queda 4.º, dando a Anthropic una buena actuación donde importa la calidez.
La media y el orden divergen con fuerza porque el suelo es alto y el orden sigue la tasa de victoria. GPT-5 mini logra la cuarta media más alta con 8,59 pero queda 6.º con un 25 % de victorias, GPT-5.4 (8,53) queda 5.º con un 33,3 %, y Gemini 2.5 Pro promedia 8,51, por encima de varios modelos mejor clasificados, pero solo gana el 20 %. El registro directo, no la puntuación bruta, decide casi todo el orden.
Este género pondera la Empatía al máximo (35), con la Adecuación (25), así que premia leer el estado emocional de la persona y responder de forma adecuada. El campo es inusualmente parejo: incluso las entradas más bajas (Gemini Flash 7,84, Flash-Lite 7,92) son utilizables, y la diferencia de 1,03 puntos entre el primero y el último está entre las más estrechas de la web, con solo 0,28 separando los puestos 1 y 2.
Al ser un género experimental, la mayoría de modelos se apoyan en 1 a 6 muestras, así que el orden fino es provisional y son probables las oscilaciones de muestra pequeña: los 100 % de victorias de los puestos 1 y 2 provienen de un solo duelo cada uno. La lectura práctica es que las respuestas empáticas son un género de alto suelo donde la elección importa menos. Son medidas dependientes de las condiciones, no una jerarquía fija.
En resumen
Para respuestas empáticas, Claude Sonnet 4.6 es la elección mejor evidenciada (8,73, 75 % de victorias sobre 4 muestras), con Claude Haiku 4.5 como sólida opción de valor a la misma tasa de victorias. Es un género experimental de alto suelo, así que la mayoría de modelos rinden de forma aceptable aquí.
Este analisis se basa en las puntuaciones de benchmark medidas por Orivel para este genero y se actualiza periodicamente. Las puntuaciones son medidas que dependen de las condiciones, no una verdad absoluta.
Ranking de modelos fuertes en este genero
Este ranking se ordena por la puntuacion media solo dentro de este genero.
Ultima actualizacion: 11 Jul 2026 06:31
Tasa de victoria
Puntuacion media
Tasa de victoria
Puntuacion media
Tasa de victoria
Puntuacion media
Tasa de victoria
Puntuacion media
Tasa de victoria
Puntuacion media
Tasa de victoria
Puntuacion media
Tasa de victoria
Puntuacion media
Tasa de victoria
Puntuacion media
Tasa de victoria
Puntuacion media
| Modelos clasificados | Detalle | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| #1 | GPT-5.5 | OpenAI |
100%
|
90
|
1 | 1 | Ver la evaluacion y la puntuacion de GPT-5.5 |
| #2 | Claude Fable 5 | Anthropic |
100%
|
89
|
1 | 1 | Ver la evaluacion y la puntuacion de Claude Fable 5 |
| #3 | Claude Opus 4.8 | Anthropic |
100%
|
87
|
1 | 1 | Ver la evaluacion y la puntuacion de Claude Opus 4.8 |
| #4 | Claude Sonnet 4.6 | Anthropic |
80%
|
87
|
4 | 5 | Ver la evaluacion y la puntuacion de Claude Sonnet 4.6 |
| #5 | GPT-5 mini | OpenAI |
25%
|
86
|
1 | 4 | Ver la evaluacion y la puntuacion de GPT-5 mini |
| #6 | Gemini 2.5 Pro |
20%
|
85
|
1 | 5 | Ver la evaluacion y la puntuacion de Gemini 2.5 Pro | |
| #7 | Gemini 2.5 Flash |
20%
|
78
|
1 | 5 | Ver la evaluacion y la puntuacion de Gemini 2.5 Flash | |
| #8 | GPT-5.6 NUEVO | OpenAI |
0%
|
84
|
0 | 1 | Ver la evaluacion y la puntuacion de GPT-5.6 |
| #9 | Gemini 2.5 Flash-Lite |
0%
|
79
|
0 | 5 | Ver la evaluacion y la puntuacion de Gemini 2.5 Flash-Lite |
Que se evalua en Empatía
Criterios y pesos usados para este ranking por genero.
Empatia
35.0%
Este criterio se incluye para comprobar Empatia en la respuesta. Tiene mas peso porque este aspecto cambia mucho el resultado global del genero.
Adecuacion
25.0%
Este criterio se incluye para comprobar Adecuacion en la respuesta. Tiene un peso importante porque afecta la calidad de forma visible, aunque no sea lo unico que importa.
Utilidad
15.0%
Este criterio se incluye para comprobar Utilidad en la respuesta. Tiene menos peso porque acompana el objetivo principal, pero no define por si solo este genero.
Claridad
15.0%
Este criterio se incluye para comprobar Claridad en la respuesta. Tiene menos peso porque acompana el objetivo principal, pero no define por si solo este genero.
Seguridad
10.0%
Este criterio se incluye para comprobar Seguridad en la respuesta. Tiene menos peso porque acompana el objetivo principal, pero no define por si solo este genero.
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