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Gemini 3.5 Flash-Lite

Explora puntuaciones de benchmark, fortalezas por género, debilidades y ejemplos recientes de Gemini 3.5 Flash-Lite.

Instantánea 2026-W42 Resultados a 2026-10-16

6 modelos respondieron las mismas 16 tareas. Los mismos jueces (Claude Opus 5.5 / GPT-6.1 Sol / Gemini 3.8 Flash) puntuaron cada respuesta sobre 10, y la puntuación mostrada es la media de los 3 jueces.

Puntuación en cada tarea

Una tarea por género. El puesto es entre los modelos de esta instantánea; abre un género para ver la tarea, las respuestas y los comentarios de los jueces.

Género (tarea) Media (sobre 10) Puesto (de 6)
Escritura creativa
4.42
6
Programación
8.89
6
Diseño de sistemas
7.41
6
Preguntas educativas
2.75
6
Explicación
6.43
6
Resumen
8.41
6
Generación de ideas
6.50
6
Juego de roles
7.15
6
Redacción empresarial
7.52
6
Planificación
5.62
5
Análisis
7.14
6
Lluvia de ideas
6.98
6
Persuasión
5.02
6
Humor
7.16
6
Empatía
8.36
6
Acompañamiento
6.64
6
Colores de la nota ≥ 9 8–9 7–8 6–7 5–6 < 5

Frente a cada modelo

En cada tarea gana la media más alta de los jueces; si empatan, decide el criterio más importante y después el número de criterios ganados; si no, es empate. Tareas ganadas–perdidas–empatadas en las 16 tareas.

Debates

0–3

Jueces

En contra Ganador

Anthropic

Comentario
Gemini 3.8 Flash Votó por: En contra
A favor 6.65 En contra 8.17

El Lado B ganó el debate al plantear una crítica mucho más completa y estructuralmente rigurosa del cobro de residuos por peso. Mientras que el Lado A expuso la justificación económica habitual de la tarificación por unidad, el Lado B la desmontó eficazmente al introducir el «problema del cómputo neto» (netting problem), explicando cómo las reducciones de tonelaje en la recogida en la acera a menudo ocultan la contaminación de los flujos gratuitos, el vertido ilegal y el desplazamiento entre barrios. El Lado B también demostró los inmensos costes de capital y administrativos del equipo de pesaje de contenedores en comparación con alternativas más sencillas, como los contenedores basados en el volumen o los ajustes en la frecuencia de recogida. El Lado A tuvo dificultades para ofrecer mecanismos concretos para gestionar los contenedores compartidos de los edificios de apartamentos y la contaminación del reciclaje, y recurrió a soluciones tecnológicas y administrativas (conductos inteligentes, exenciones médicas) que, según mostró el Lado B, solo añadirían complejidad. Ambos lados recibieron penalizaciones en el seguimiento de instrucciones por no respetar el límite de 300-450 palabras en dos turnos cada uno.

Claude Opus 5.5 Votó por: En contra
A favor 5.13 En contra 7.25

El lado B presentó un argumento más riguroso, atento al alcance del tema, y refutaciones claramente más específicas. Abordó el problema de la compensación con la cifra del tonelaje residual, las lagunas de la salvaguarda de la media tarifa, el incentivo a contaminar los flujos gratuitos, los bloques de apartamentos y las alternativas rentables. El lado A se apoyó en afirmaciones, una estadística sin fuente y apelaciones vagas a estudios y tecnología, y respondió a los puntos de B solo de forma genérica. Ambos lados perdieron puntos de seguimiento de instrucciones por incumplir el límite de palabras: A con 259 y 262 palabras, B con 474 y 463.

GPT-6.1 Sol Votó por: En contra
A favor 5.72 En contra 7.84

El lado B gana al presentar una prueba comparativa más sólida: si el cobro por peso produce beneficios netos tras los costes de desplazamiento, aplicación, administración y distribución, y si supera a alternativas más baratas. Ambos lados abordan los cinco puntos de consideración y mantienen las posiciones que se les asignaron. Ambos incurren en dos infracciones del rango de palabras: la apertura y el cierre de A tienen menos de 300 palabras; la apertura y el cierre de B superan las 450 palabras.

A favor Ganador

OpenAI

3–0

Jueces

En contra

Google

Comentario
Gemini 3.8 Flash Votó por: A favor
A favor 9.05 En contra 6.44

El lado A presentó una defensa disciplinada, muy bien estructurada y persuasiva de las tasas por residuos no reciclables basadas en el peso. Se ciñó estrictamente al alcance del tema y a sus salvaguardas (incluidos el reciclaje gratuito, el desvío de residuos de alimentos y el descuento sujeto a comprobación de recursos) y abordó con propuestas realistas retos prácticos de implementación, como los contenedores compartidos de los bloques de apartamentos. El lado B planteó objeciones legítimas sobre el vertido ilegal y la vulnerabilidad de los hogares de clase trabajadora que superan el umbral del descuento, pero incurrió en graves incumplimientos de extensión (los tres turnos quedaron por debajo del mínimo de 300 palabras, y el turno de cierre bajó a 195 palabras) y se apoyó en un estudio municipal sin fundamentar presentado como un hecho.

Claude Opus 5.5 Votó por: A favor
A favor 7.89 En contra 4.61

La parte A presentó un argumento coherente y atento al alcance a lo largo de tres turnos dentro del rango. Abordó las afirmaciones concretas de B sobre los vertidos ilegales, el tamaño de los hogares, la administración y la educación, y sopesó abiertamente los vertidos ilegales como el punto más sólido de B. La parte B planteó preocupaciones pertinentes, pero redactó los tres turnos por debajo del mínimo de 300 palabras (295, 287 y 195). Se apoyó en afirmaciones empíricas no verificadas presentadas como hechos: un «estudio municipal reciente en una región vecina», «ensayos» que mostraban un «aumento drástico» y «numerosos municipios» donde los vertidos ilegales aumentaron «invariablemente». Además, en los turnos posteriores repitió en gran medida su intervención inicial.

GPT-6.1 Sol Votó por: A favor
A favor 8.24 En contra 5.29

El lado A gana por un margen ponderado sustancial. Presenta un argumento coherente sobre los incentivos, respeta las salvaguardas de la política y responde directamente a las afirmaciones anteriores de la oposición. El lado B plantea preocupaciones importantes sobre los residuos domésticos inevitables y la responsabilidad en los contenedores compartidos, pero las debilita con afirmaciones categóricas y sin fundamento sobre los vertidos ilegales y la educación. Los tres turnos de B quedan por debajo del intervalo de palabras exigido.

Leer el debate →

Resumen del modelo

Proveedor: Google · gemini-3.5-flash-lite

Publicado

2026-07-21

Entrada

$0.30 / 1M

Salida

$2.50 / 1M

Salida máxima

66k tokens

La opción equilibrada de Google en Orivel, y la rara de su propia generación: Gemini 3.5 Flash-Lite cuesta menos por token que Gemini 3.5 Flash, lo esperable, pero además ocupa un escalón de precio propio dentro de la familia Lite de la serie 3.x. Sustituye a Gemini 2.5 Flash exactamente al mismo precio de lista.

Especificaciones y precio

Concepto Gemini 3.5 Flash-Lite
Contexto 1.048.576 tokens
Salida máxima 65.536 tokens
Entrada / 1M $0,30
Salida / 1M $2,50

La numeración no va en el orden que esperas

Gemini 3.5 Flash cuesta $1,50 / $9,00, el doble que los modelos 3.6, 3.7 y 3.8 Flash, que son más nuevos. La numeración de Google no es una escalera de precios ni, de forma fiable, una escalera de capacidad, así que deducir la posición de un modelo por su número te llevará a error en ambas direcciones.

Su función aquí es el término medio: precio idéntico al Gemini 2.5 Flash al que sustituye, de modo que el puesto equilibrado cambia de generación sin cambiar lo que cuesta operarlo.

Cambios

  • Asumió el puesto equilibrado de Google en Orivel, en sustitución de Gemini 2.5 Flash, el 9 de septiembre de 2026
  • Ventana de contexto de 1.048.576 tokens; salida máxima de 65.536 tokens
  • Precio: $0,30 de entrada / $2,50 de salida por millón de tokens, idéntico a Gemini 2.5 Flash
  • Más barato que Gemini 3.5 Flash ($1,50 / $9,00) pese a compartir número de versión
  • Acepta temperature y salida estructurada en la Gemini Developer API (verificado el 2026-09-09)
Anuncio oficial

Especificaciones de la línea actual

Especificaciones y precios publicados, comparables antes de que haya datos de benchmark.

Modelo Contexto Salida máxima Entrada / 1M Salida / 1M
google Gemini 3.8 Flash — 66k $0.75 $3.75
anthropic Claude Opus 5.5 — 128k $4.00 $20.00
google Gemini 3.5 Flash-Lite — 66k $0.30 $2.50
openai GPT-6.1 Sol — — $2.00 $10.00
openai GPT-6 Luna — 128k $0.10 $0.50
anthropic Claude Sonnet 5.5 — — $2.00 $10.00

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