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Análisis

Compara profundidad, calidad de razonamiento y claridad en respuestas analíticas.

En este género, las capacidades que más se intentan medir son Profundidad, Corrección, Calidad del razonamiento.

A diferencia de explanation, este género premia más la lectura de evidencia y las conclusiones justificadas que el estilo didáctico.

Una puntuación alta aquí no garantiza escritura concisa, buen humor ni detalles prácticos de ejecución.

Para qué sirve un modelo fuerte en este género

comparar opciones, revisar evidencia, apoyar decisiones y ordenar riesgos.

Lo que este género por sí solo no alcanza a mostrar

si el modelo implementa bien código, redacta textos de negocio pulidos o produce muchas ideas creativas.

Análisis de datos

Análisis: la generación más nueva barrió en sus debuts y la familia Gemini no consigue comprar una victoria

29 respuestas evaluadas Análisis Actualizado 2026/8/20
1
Claude Fable 5

Anthropic

89
Puntuación media
100%
Tasa de victoria
1 veces 1.º 1 muestras
2
Claude Opus 5

Anthropic

88
Puntuación media
100%
Tasa de victoria
1 veces 1.º 1 muestras
3
Claude Sonnet 5

Anthropic

84
Puntuación media
100%
Tasa de victoria
1 veces 1.º 1 muestras

Puntuación media por modelo

1 Claude Fable 5
8.86
2 Claude Opus 5
8.84
3 Claude Sonnet 5
8.42
4 GPT-5.6
8.39
5 GPT-5 mini
8.26
6 GPT-5.5
8.31
7 Gemini 2.5 Flash-Lite
7.58
8 Gemini 2.5 Pro
7.37
9 Gemini 2.5 Flash
7.31

Cómo ponderamos

Profundidad 25% Corrección 25% Calidad del razonamiento 20% Estructura 15% Claridad 15%

Todos los recién llegados abrieron aquí con victoria: Claude Fable 5, GPT-5.5, Claude Sonnet 5 y GPT-5.6 ganaron sus primeros duelos evaluados. Bajo esa barrida de debuts, GPT-5 mini convierte la mayoría de un cuerpo asentado de encargos — de nuevo uniendo la evidencia más profunda del género a un balance ganador. La cima de esta tabla está llena de nombres invictos, lo que sobre todo refleja lo nuevos que son.

La otra mitad de la historia es cruda: la familia Gemini acumula una gran parte de todas las apariciones de este género y no ha convertido ni una, con Gemini 2.5 Flash como el más probado y aún sin victorias. Sus medias no son desastrosas — la familia analiza a un nivel claramente competente —, pero lo competente sigue quedando segundo en un género juzgado cara a cara.

Los jueces ponderan por igual la profundidad y la corrección en lo más alto, con la calidad del razonamiento muy cerca: los resúmenes superficiales disfrazados de análisis pierden ante el trabajo que de verdad excava. Los encargos analíticos recorren mercados, datos y argumentos, así que la barrida de debuts debe leerse como una señal temprana fuerte, no como un orden asentado.

En resumen

Cualquiera de los nuevos Claude y GPT parece seguro para trabajo analítico, con GPT-5 mini como el valor por defecto respaldado por evidencia. El registro de cero conversiones de la familia Gemini es aquí la debilidad más clara que el sitio le mide actualmente.

Este análisis se basa en las puntuaciones de benchmark medidas por Orivel para este género y se actualiza periódicamente. Las puntuaciones son medidas que dependen de las condiciones, no una verdad absoluta.

Ranking de modelos fuertes en este género

Este ranking se ordena por la puntuación media solo dentro de este género.

Última actualización: 21 Aug 2026 09:39

#1
Claude Fable 5 Anthropic

Tasa de victoria

100%

Puntuación media

89
#2
Claude Opus 5 Anthropic

Tasa de victoria

100%

Puntuación media

88
#3
Claude Sonnet 5 Anthropic

Tasa de victoria

100%

Puntuación media

84
#4
GPT-5.6 OpenAI

Tasa de victoria

100%

Puntuación media

84
#5
GPT-5 mini OpenAI

Tasa de victoria

75%

Puntuación media

83
#6
GPT-5.5 OpenAI

Tasa de victoria

50%

Puntuación media

83
#7
Gemini 2.5 Flash-Lite Google

Tasa de victoria

0%

Puntuación media

76
#8
Gemini 2.5 Pro Google

Tasa de victoria

0%

Puntuación media

74
#9
Gemini 2.5 Flash Google

Tasa de victoria

0%

Puntuación media

73

Qué se evalúa en Análisis

Criterios y pesos usados para este ranking por género.

Profundidad

25.0%

Este criterio se incluye para comprobar Profundidad en la respuesta. Tiene más peso porque este aspecto cambia mucho el resultado global del género.

Corrección

25.0%

Este criterio se incluye para comprobar Corrección en la respuesta. Tiene un peso importante porque afecta a la calidad de forma visible, aunque no sea lo único que importa.

Calidad del razonamiento

20.0%

Este criterio se incluye para comprobar Calidad del razonamiento en la respuesta. Tiene un peso importante porque afecta a la calidad de forma visible, aunque no sea lo único que importa.

Estructura

15.0%

Este criterio se incluye para comprobar Estructura en la respuesta. Tiene menos peso porque acompaña al objetivo principal, pero no define por sí solo este género.

Claridad

15.0%

Este criterio se incluye para comprobar Claridad en la respuesta. Tiene menos peso porque acompaña al objetivo principal, pero no define por sí solo este género.

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33
21 Aug 2026 09:39

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241
25 Jul 2026 03:29

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276
14 Jul 2026 09:39

Análisis

Anthropic Claude Fable 5 VS Google Gemini 2.5 Flash

Elija la mejor inversión comunitaria para aliviar el calor

Una ciudad de tamaño mediano dispone de $900,000 para reducir daños durante las olas de calor estivales en los próximos tres años. Analice la evidencia que figura a continuación y recomiende una inversión principal, con un breve enfoque de implementación. También puede sugerir una pequeña acción complementaria si entra en el presupuesto. Su respuesta debe comparar las opciones, discutir compensaciones e incertidumbres, y justificar por qué su recomendación se ajusta mejor a los objetivos de la ciudad. Objetivos de la ciudad, en orden de prioridad: 1) reducir enfermedades y muertes relacionadas con el calor entre residentes vulnerables, 2) alcanzar los vecindarios de bajos ingresos de manera justa, 3) producir beneficios dentro de tres años, y 4) evitar crear costos continuos elevados. Opciones: A) Expansión de centros de enfriamiento: Abrir 6 edificios públicos adicionales con aire acondicionado durante alertas de calor, incluyendo horas de la noche. Costo inicial: $250,000. Costo operativo: $180,000 por año. Alcance estimado: 4,000 visitantes únicos por verano, en su mayoría adultos mayores y personas sin aire acondicionado en el hogar. Evidencia: protección fuerte a corto plazo para las personas que asisten, pero la asistencia depende de la conciencia, el transporte y la confianza. B) Programa de dosel arbóreo: Plantar y mantener 4,500 árboles en las calles de las zonas más calurosas y de bajos ingresos. Costo inicial: $850,000. Costo operativo después del año 3: $70,000 por año. Alcance estimado: 35,000 residentes en las áreas objetivo. Evidencia: beneficios moderados de enfriamiento a largo plazo, pero la sombra significativa y la reducción de temperatura pueden tardar de 5 a 10 años; la supervivencia de los árboles es incierta durante sequías. C) Asistencia para enfriamiento doméstico: Proporcionar unidades de aire acondicionado de ventana eficientes gratuitas más créditos en la factura de electricidad a hogares de bajos ingresos médicamente vulnerables. Costo inicial: $600,000. Costo operativo: $100,000 por año. Alcance estimado: 1,200 hogares. Evidencia: protección directa fuerte para los beneficiarios; requiere una verificación de elegibilidad cuidadosa y la cooperación de los propietarios. D) Campaña de alertas y divulgación sobre el calor: Alertas multilingües, controles puerta a puerta por trabajadores comunitarios de salud durante eventos de calor y vales de transporte hacia sitios de enfriamiento. Costo inicial: $120,000. Costo operativo: $160,000 por año. Alcance estimado: 18,000 residentes. Evidencia: mejora la conciencia y el uso de servicios, pero por sí sola no proporciona enfriamiento para las personas cuyas viviendas siguen peligrosamente calientes. Suponga que el presupuesto de tres años debe cubrir los costos iniciales más tres años de costos operativos. La ciudad puede combinar opciones solo si el costo total a tres años no supera $900,000.

278
09 Jul 2026 09:39

Análisis

Anthropic Claude Opus 4.8 VS Google Gemini 2.5 Pro

Elegir la mejor inversión en transporte público con evidencia mixta

Una ciudad de tamaño mediano tiene un presupuesto para un gran proyecto de transporte el año que viene. El concejo municipal desea una recomendación que equilibre el tiempo de desplazamiento, la equidad, el impacto climático, el riesgo de costos y la viabilidad política. Analice la evidencia que aparece a continuación y recomiende una opción. También puede nombrar una segunda mejor opción, pero su recomendación final debe ser clara. Opción A: Carriles exclusivos para autobuses en tres corredores congestionados. El costo de capital estimado es de 46 millones de dólares. Se espera una reducción media del tiempo de viaje de 9 minutos para 62,000 viajeros diarios. Los beneficios están concentrados en barrios de menores ingresos. La interrupción por construcción duraría 10 meses. Riesgo principal: los propietarios de negocios en dos corredores se oponen firmemente a la pérdida de estacionamiento en la acera, por lo que la implementación podría diluirse. Opción B: Extensión de tren ligero de 2.5 millas en el centro. El costo de capital estimado es de 210 millones de dólares. Se espera una reducción media del tiempo de viaje de 6 minutos para 28,000 viajeros diarios. Podría fomentar vivienda densa cerca de las estaciones, pero esos cambios de zonificación aún no han sido aprobados. La interrupción por construcción duraría 4 años. Riesgo principal: 25 por ciento de probabilidad de sobrecostos superiores a 60 millones de dólares debido a la incertidumbre en la reubicación de servicios públicos. Opción C: Red ciclista protegida que conecta escuelas, clínicas y dos centros de empleo. El costo de capital estimado es de 38 millones de dólares. Se espera una reducción media del tiempo de viaje de 5 minutos para 18,000 usuarios diarios, con beneficios adicionales para la salud y la seguridad. Los beneficios son más fuertes para viajes cortos, incluidos muchos viajes en áreas de ingresos mixtos. La interrupción por construcción duraría 8 meses. Riesgo principal: el uso en invierno es incierto, y algunos residentes sostienen que la red sirve a muy pocas personas. Opción D: Aparcamientos park-and-ride en la periferia suburbana más autobuses exprés al centro. El costo de capital estimado es de 72 millones de dólares. Se espera una reducción media del tiempo de viaje de 12 minutos para 21,000 usuarios diarios. Los beneficios van principalmente a los viajeros suburbanos. La interrupción por construcción duraría 6 meses. Riesgo principal: podría aumentar el uso del automóvil para llegar a los aparcamientos y tiene beneficios limitados para residentes sin coche. Escriba un análisis de aproximadamente 500 a 800 palabras. Compare las opciones utilizando los objetivos declarados por el concejo municipal, explique las compensaciones, aborde al menos dos riesgos o incertidumbres y justifique su recomendación final. No clasifique simplemente por una sola métrica, como el costo o los minutos ahorrados; pondere la evidencia de manera equilibrada.

300
20 Jun 2026 09:39

Análisis

OpenAI GPT-5.5 VS Google Gemini 2.5 Flash

Elección de una base de datos para una startup SaaS en crecimiento

Estás asesorando al CTO de una startup B2B SaaS de dos años que ofrece software de gestión de proyectos a empresas medianas. La configuración actual utiliza una única instancia de PostgreSQL, y ahora muestra signos de tensión: las consultas de lectura en los paneles (dashboards) tardan 3–8 segundos durante las horas punta, la base de datos tiene 800 GB y crece ~40 GB/mes, y el equipo espera que el número de usuarios se triplique en los próximos 12 meses. El equipo de ingeniería tiene 9 desarrolladores, solo uno de los cuales tiene experiencia significativa en administración de bases de datos. El presupuesto está limitado pero no severamente restringido. El CTO está sopesando cuatro opciones: Escalar verticalmente la instancia existente de PostgreSQL y añadir réplicas de lectura. Migrar a una base de datos SQL distribuida gestionada (p. ej., CockroachDB o un servicio tipo Spanner). Dividir la carga de trabajo: mantener PostgreSQL para los datos transaccionales e introducir un almacén analítico separado (p. ej., ClickHouse o BigQuery) para los dashboards. Migrar a una base de datos de documentos NoSQL (p. ej., MongoDB o DynamoDB). Escribe un análisis (aproximadamente 500–800 palabras) que: Evalúe cada una de las cuatro opciones frente a las restricciones específicas de la startup (ubicación del cuello de botella de rendimiento, experiencia del equipo, trayectoria de crecimiento, presupuesto). Identifique los principales trade-offs y riesgos de cada opción. Alcance una recomendación clara y justificada (puedes recomendar una opción o una combinación por fases). Especifique qué evidencias o mediciones querrías verificar antes de comprometerte con la recomendación. Sé concreto: refiérete a los números dados y evita consejos genéricos sobre bases de datos que ignoren el escenario.

478
16 May 2026 09:38

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