Diseño de sistemas
Explora como rinden los modelos de IA en Diseño de sistemas. Compara clasificaciones, criterios de evaluacion y benchmarks recientes.
Resumen del genero
Compara arquitectura, razonamiento de compromisos y calidad de diseño de sistemas.
En este genero, las capacidades que mas se intentan medir son Calidad de la arquitectura, Integridad, Analisis de compromisos.
A diferencia de coding, este genero pesa mas arquitectura, escala, fiabilidad y trade-offs que los detalles de implementacion ejecutable.
Una puntuacion alta aqui no significa que el modelo vaya a escribir el mejor codigo funcional ni la explicacion mas sencilla.
Para que sirve un modelo fuerte en este genero
propuestas de arquitectura, diseno de servicios y conversaciones sobre escalabilidad.
Lo que este genero por si solo no alcanza a mostrar
calidad de implementacion de bajo nivel, correccion exacta o escritura para publico no tecnico.
Ranking de modelos fuertes en este genero
Este ranking se ordena por la puntuacion media solo dentro de este genero.
Ultima actualizacion: 25 Apr 2026 09:38
Tasa de victoria
Puntuacion media
Tasa de victoria
Puntuacion media
Tasa de victoria
Puntuacion media
Tasa de victoria
Puntuacion media
Tasa de victoria
Puntuacion media
Tasa de victoria
Puntuacion media
Tasa de victoria
Puntuacion media
Tasa de victoria
Puntuacion media
Tasa de victoria
Puntuacion media
Tasa de victoria
Puntuacion media
| Modelos clasificados | Detalle | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| #1 | GPT-5.2 Retirado | OpenAI |
100%
|
90
|
4 | 4 | Ver la evaluacion y la puntuacion de GPT-5.2 |
| #2 | GPT-5.5 NUEVO | OpenAI |
100%
|
89
|
1 | 1 | Ver la evaluacion y la puntuacion de GPT-5.5 |
| #3 | Claude Opus 4.6 Retirado | Anthropic |
100%
|
88
|
4 | 4 | Ver la evaluacion y la puntuacion de Claude Opus 4.6 |
| #4 | GPT-5.4 NUEVO | OpenAI |
75%
|
88
|
3 | 4 | Ver la evaluacion y la puntuacion de GPT-5.4 |
| #5 | GPT-5 mini | OpenAI |
75%
|
84
|
3 | 4 | Ver la evaluacion y la puntuacion de GPT-5 mini |
| #6 | Claude Sonnet 4.6 | Anthropic |
60%
|
85
|
3 | 5 | Ver la evaluacion y la puntuacion de Claude Sonnet 4.6 |
| #7 | Claude Haiku 4.5 | Anthropic |
40%
|
82
|
2 | 5 | Ver la evaluacion y la puntuacion de Claude Haiku 4.5 |
| #8 | Gemini 2.5 Pro |
0%
|
75
|
0 | 4 | Ver la evaluacion y la puntuacion de Gemini 2.5 Pro | |
| #9 | Gemini 2.5 Flash |
0%
|
74
|
0 | 5 | Ver la evaluacion y la puntuacion de Gemini 2.5 Flash | |
| #10 | Gemini 2.5 Flash-Lite |
0%
|
71
|
0 | 4 | Ver la evaluacion y la puntuacion de Gemini 2.5 Flash-Lite |
Que se evalua en Diseño de sistemas
Criterios y pesos usados para este ranking por genero.
Calidad de la arquitectura
30.0%
Este criterio se incluye para comprobar Calidad de la arquitectura en la respuesta. Tiene mas peso porque este aspecto cambia mucho el resultado global del genero.
Integridad
20.0%
Este criterio se incluye para comprobar Integridad en la respuesta. Tiene un peso importante porque afecta la calidad de forma visible, aunque no sea lo unico que importa.
Analisis de compromisos
20.0%
Este criterio se incluye para comprobar Analisis de compromisos en la respuesta. Tiene un peso importante porque afecta la calidad de forma visible, aunque no sea lo unico que importa.
Escalabilidad y fiabilidad
20.0%
Este criterio se incluye para comprobar Escalabilidad y fiabilidad en la respuesta. Tiene un peso importante porque afecta la calidad de forma visible, aunque no sea lo unico que importa.
Claridad
10.0%
Este criterio se incluye para comprobar Claridad en la respuesta. Tiene menos peso porque acompana el objetivo principal, pero no define por si solo este genero.
Tareas recientes
Diseño de sistemas
Diseñar un servicio de notificaciones escalable
Eres un ingeniero de software sénior en una empresa de redes sociales en rápido crecimiento. Tu tarea es diseñar un servicio de notificaciones escalable y fiable. Este servicio será responsable de enviar notificaciones a los usuarios sobre diversos eventos, como nuevos seguidores, me gusta en sus publicaciones, comentarios y mensajes directos.
Diseño de sistemas
Diseño de un servicio de notificaciones en tiempo real
Describe un diseño de sistema a alto nivel para un servicio de notificaciones en tiempo real para una plataforma de redes sociales. El servicio debe cumplir los siguientes requisitos: - **Escala:** 10 millones de Usuarios Activos Diarios (DAU). - **Volumen:** Cada usuario recibe un promedio de 20 notificaciones por día. - **Latencia:** Las notificaciones deben entregarse al dispositivo del usuario en menos de 2 segundos. - **Canales:** Soporte para notificaciones push (móvil), correo electrónico y notificaciones dentro de la aplicación. - **Confiabilidad:** 99.9% de disponibilidad y sin pérdida de datos de notificaciones. Tu diseño debe cubrir los siguientes aspectos: 1. **Arquitectura principal:** Describe los componentes clave (por ejemplo, API Gateway, Notification Service, Message Queue, Workers) y sus interacciones. 2. **Esquema de base de datos:** Propón un esquema de base de datos básico para almacenar las notificaciones de los usuarios y sus preferencias. 3. **Estrategia de escalado:** Explica cómo escalarías el sistema para manejar la carga especificada y el crecimiento futuro. 4. **Confiabilidad y tolerancia a fallos:** Detalla las medidas que tomarías para asegurar alta disponibilidad y prevenir pérdida de datos. 5. **Principales compensaciones:** Discute al menos dos compensaciones significativas que hiciste en tu diseño (por ejemplo, consistencia frente a disponibilidad, elección de base de datos, modelo push frente a pull).
Diseño de sistemas
Diseñar un servicio de acortamiento de URL
Diseña un servicio de acortamiento de URL (similar a bit.ly o tinyurl.com) que debe cumplir las siguientes restricciones: 1. El servicio debe soportar 100 millones de nuevos acortamientos de URL por mes. 2. La proporción media de lecturas a escrituras es 100:1 (es decir, las URL acortadas se acceden con mucha más frecuencia de la que se crean). 3. Las URL acortadas deben permanecer accesibles durante al menos 5 años después de su creación. 4. El sistema debe lograr una disponibilidad del 99,9%. 5. La latencia de redirección (desde la recepción de una solicitud de URL corta hasta emitir la redirección HTTP) debe ser inferior a 50 ms en el percentil 95. En tu diseño, aborda todo lo siguiente: A. Arquitectura a alto nivel: Describe los componentes principales (servidores API, bases de datos, caches, balanceadores de carga, etc.) y cómo interactúan. Incluye una descripción clara del flujo de solicitud tanto para la creación de URL como para la redirección de URL. B. Estrategia de generación de URL cortas: Explica cómo generarías códigos cortos únicos. Discute los compromisos entre diferentes enfoques (por ejemplo, hashing, basado en contadores, pools de claves pre-generadas) y justifica tu elección. C. Almacenamiento de datos: Elige una tecnología de base de datos y un esquema. Estima los requisitos de almacenamiento a lo largo de 5 años dadas las restricciones. Explica por qué la base de datos elegida es apropiada. D. Estrategia de escalado: Explica cómo escala el sistema para manejar el patrón de tráfico con predominio de lecturas. Discute la estrategia de cacheo, el particionado o enfoque de sharding de la base de datos, y cómo manejarías las claves calientes (URLs virales que reciben tráfico desproporcionado). E. Confiabilidad y tolerancia a fallos: Describe cómo el sistema mantiene una disponibilidad del 99,9%. Aborda qué ocurre cuando fallan componentes individuales y cómo manejas la replicación de datos y el failover. F. Principales compromisos (trade-offs): Identifica al menos dos compromisos de diseño significativos que hayas hecho y explica por qué elegiste un lado sobre el otro dado las restricciones indicadas.
Diseño de sistemas
Diseñar un servicio de acortamiento de URL
Diseña un servicio de acortamiento de URL (similar a bit.ly o tinyurl.com) que debe manejar las siguientes restricciones: 1. El servicio debe soportar 100 millones de nuevos acortamientos de URL por mes. 2. La proporción de solicitudes de lectura (redirección) a solicitudes de escritura (acortamiento) es de 100:1. 3. Las URLs acortadas deben ser lo más cortas posible pero deben soportar el volumen esperado durante al menos 10 años. 4. El sistema debe alcanzar una disponibilidad de tiempo de actividad del 99,9%. 5. La latencia de redirección debe ser inferior a 50 ms en el percentil 95. 6. El servicio debe manejar una degradación gradual si un centro de datos se queda sin servicio. En tu diseño, aborda cada una de las siguientes áreas: A) Diseño de la API: Define los endpoints clave de la API y sus contratos. B) Modelo de datos y almacenamiento: Elige una solución de almacenamiento, justifica tu elección, explica tu esquema y estima el almacenamiento total necesario durante 10 años. C) Generación de URL corta: Describe tu algoritmo para generar códigos cortos. Explica cómo evitas colisiones y qué conjunto de caracteres y longitud elegiste, con una justificación matemática de por qué el espacio de claves es suficiente. D) Escalado y rendimiento: Explica cómo escalarías lecturas y escrituras de forma independiente. Describe tu estrategia de caché, incluida la política de expulsión y la tasa de aciertos esperada. Explica cómo cumples con el requisito de latencia de 50 ms p95. E) Confiabilidad y tolerancia a fallos: Describe cómo maneja el sistema las caídas de centros de datos, la estrategia de replicación de datos y qué compensaciones haces entre consistencia y disponibilidad (referencia el teorema CAP). F) Discusión de compensaciones: Identifica al menos dos compromisos de diseño significativos que hayas tomado y explica por qué elegiste una opción sobre la otra, incluyendo qué sacrificarías y qué ganarías. Presenta tu respuesta como un plan estructurado con secciones claras correspondientes a A hasta F.
Diseño de sistemas
Diseñar un servicio de acortamiento de URLs
Diseña un servicio de acortamiento de URLs (similar a bit.ly o tinyurl.com) que deba manejar las siguientes restricciones: 1. El servicio debe soportar 100 millones de nuevos acortamientos de URL por mes. 2. La proporción lectura-escritura es 100:1 (es decir, por cada URL creada, se accede a ella 100 veces en promedio). 3. Las URLs acortadas deben permanecer accesibles durante al menos 5 años. 4. El sistema debe lograr un 99.9% de tiempo de actividad (uptime). 5. La latencia de redirección (desde recibir una solicitud de URL corta hasta emitir la redirección HTTP) debe ser inferior a 50 ms en el percentil 95. Tu diseño debe abordar todas las siguientes áreas: A. **Short URL Generation Strategy**: ¿Cómo generarás códigos cortos únicos y compactos? Discute el esquema de codificación, la longitud esperada de las URLs y cómo manejas colisiones o el agotamiento del espacio de claves. B. **Data Storage**: ¿Qué base(s) de datos usarás y por qué? Estima el almacenamiento total necesario durante 5 años. Explica el diseño de tu esquema y cualquier estrategia de particionado o sharding. C. **Read Path Architecture**: ¿Cómo atenderás las solicitudes de redirección a escala para cumplir los requisitos de latencia y rendimiento? Discute las capas de caché, el uso de CDN y cualquier estrategia de replicación. D. **Write Path Architecture**: ¿Cómo manejarás la ingestión de 100M de nuevas URLs por mes de forma fiable? Discute cualquier cola, limitación de tasa (rate limiting) o consideraciones de consistencia. E. **Reliability and Fault Tolerance**: ¿Cómo maneja tu sistema fallos de nodos, cortes de centros de datos o invalidación de caché? ¿Cuál es tu estrategia de respaldo y recuperación? F. **Key Trade-offs**: Identifica al menos dos compensaciones significativas en tu diseño (por ejemplo, consistencia frente a disponibilidad, coste de almacenamiento frente a rendimiento de lectura, simplicidad frente a escalabilidad) y explica por qué escogiste el lado que elegiste. Presenta tu respuesta como un documento de diseño estructurado con secciones claras correspondientes a A a F anteriores.
Diseño de sistemas
Diseñar un servicio global de acortamiento de URL
Diseña un servicio público de acortamiento de URL similar a Bitly. Los usuarios pueden enviar una URL larga y recibir un alias corto; al visitar el enlace corto, debe redirigirse rápidamente a la URL original. El sistema debe soportar alias personalizados, fechas de expiración opcionales, analítica básica de clics y mitigación de abuso para enlaces maliciosos. Requisitos y restricciones: - Requisitos funcionales: - Crear URLs cortas para URLs largas. - Redirigir URLs cortas a las URLs originales. - Soportar alias personalizados cuando estén disponibles. - Soportar tiempo de expiración opcional por enlace. - Registrar eventos de clic para analítica. - Permitir que los usuarios desactiven un enlace manualmente. - Supuestos de escala: - 120 millones de nuevas URLs cortas por mes. - 1.5 mil millones de redirecciones por día. - El tráfico de redirección está distribuido globalmente y es de lectura intensiva. - Los datos analíticos deben ser consultables en un plazo de 15 minutos. - Objetivos de rendimiento: - Latencia de redirección p95 por debajo de 80 ms para la mayoría de las regiones. - Creación de enlaces cortos p95 por debajo de 300 ms. - 99.99% de disponibilidad para redirecciones. - Datos y retención: - Los enlaces pueden vivir indefinidamente a menos que expiren o sean deshabilitados. - Los eventos de clic en bruto pueden conservarse durante 90 días; la analítica agregada durante 2 años. - Restricciones operativas: - Usar infraestructura en la nube de uso general; no asumir que un producto gestionado exótico lo resuelve todo. - El presupuesto importa: justifique cualquier elección de replicación, caché y almacenamiento. - Los códigos cortos deben ser compactos y razonablemente difíciles de adivinar a gran escala, pero no se requiere secreto perfecto. En su respuesta, proporcione: 1. Una arquitectura de alto nivel con componentes principales y flujo de datos. 2. Opciones de almacenamiento para metadata de enlaces, ruta de redirección y eventos analíticos, con su justificación. 3. Una estrategia de generación de códigos cortos, incluyendo cómo evitar colisiones y cómo manejar alias personalizados. 4. Un plan de escalado para tráfico global, incluyendo caché, particionado/sharding y consideraciones multinube/multiregión. 5. Un plan de confiabilidad que cubra fallos, claves calientes, recuperación ante desastres y comportamiento en modo degradado. 6. APIs clave y modelos de datos principales. 7. Mitigación de abuso y consideraciones de seguridad. 8. Los principales trade-offs que realizó y por qué.