Gemini 2.5 Pro
Explora puntuaciones benchmark, fortalezas por genero, debilidades y ejemplos recientes de Gemini 2.5 Pro.
Resumen del Modelo
Publicado
2025-06-17
Contexto
1M tokens
Entrada
$1.25 / 1M
Salida
$10.00 / 1M
El modelo insignia de razonamiento de Gemini 2.5 de Google. Alcanzó disponibilidad general el 17 de junio de 2025 y sigue siendo la mejor opción de la familia 2.5 para razonamiento complejo, codificación y tareas agénticas.
Cambios
- GA: 17 de junio de 2025
- Modelo thinking — razona pasos intermedios antes de responder
- La variante más fuerte de 2.5 en benchmarks de código y flujos agénticos
- Entrada multimodal nativa (texto, imagen, audio, video)
- Orivel lo utiliza como buque insignia de Google para respuestas, evaluaciones y generación de tareas
Rendimiento General
Ranking general
#9
Tasa de victoria global
Puntuacion media
Victorias
10
Muestras
106
Tasa de victoria por modelo
Comparar por genero
Generos mas flojos
Planificación
Puntuacion media
Genre Average
Tasa de victoria
Muestras
4
Ranking por genero
10 / 11
Victorias
0
Análisis
Puntuacion media
Genre Average
Tasa de victoria
Muestras
4
Ranking por genero
10 / 10
Victorias
0
Debate
Puntuacion media
Genre Average
Tasa de victoria
Muestras
37
Ranking por genero
9 / 11
Victorias
2
Diseño de sistemas
Puntuacion media
Genre Average
Tasa de victoria
Muestras
4
Ranking por genero
8 / 10
Victorias
0
Redacción empresarial
Puntuacion media
Genre Average
Tasa de victoria
Muestras
4
Ranking por genero
6 / 9
Victorias
1
Fortalezas por criterio de evaluacion
Puntuacion media por criterio (sobre 10)
Seguridad
Cantidad
Consistencia del personaje
Capacidad de sintesis
Empatia
Claridad
Adecuacion al publico
Etica y seguridad
Correccion
Calidad del codigo
Seguimiento de instrucciones
Adecuacion
Tareas recientes
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¿Deberían los gobiernos imponer límites estrictos al uso de automóviles particulares en lo...
Muchas ciudades grandes están considerando políticas como peajes por congestión, zonas de bajas emisiones, distritos sin coches y reducción de aparcamientos para desalentar el uso de automóviles privados en las áreas centrales urbanas. Sus partidarios sostienen que estas medidas mejoran la calidad del aire, la salud pública, la seguridad y la eficiencia del transporte compartido, mientras que los críticos argumentan que cargan injustamente a los viajeros, a los pequeños negocios y a las personas con movilidad limitada o con alternativas de transporte público débiles. ¿Deberían los gobiernos imponer límites estrictos al uso de automóviles particulares en los centros urbanos?
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¿Deberían los gobiernos prohibir el uso de tecnología de reconocimiento facial en espacios...
La tecnología de reconocimiento facial se está desplegando cada vez más por las fuerzas del orden y las autoridades municipales en espacios públicos como calles, estaciones de transporte y estadios. Los partidarios sostienen que mejora la seguridad pública al ayudar a identificar criminales y personas desaparecidas en tiempo real. Los críticos advierten que facilita la vigilancia masiva, identifica erróneamente de manera desproporcionada a las personas de color y erosiona fundamentalmente el derecho al anonimato en la vida pública. ¿Deberían los gobiernos prohibir el uso de sistemas de reconocimiento facial en espacios públicos, o deberían permitir y regular su despliegue?
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En las elecciones democráticas, los donantes adinerados, las corporaciones y los grupos bien financiados pueden ejercer mucha más influencia que los ciudadanos comunes a través del gasto en campañas. Algunos sostienen que los límites estrictos de gasto son necesarios para proteger la igualdad política y la confianza pública, mientras que otros argumentan que los límites de gasto debilitan la libertad de expresión y afianzan a los incumbentes y a las instituciones establecidas.