Claude Opus 5
Explora puntuaciones de benchmark, fortalezas por género, debilidades y ejemplos recientes de Claude Opus 5.
Esta página muestra resultados del método anterior (enfrentamientos uno contra uno entre dos modelos). Los resultados actuales están en la clasificación de la instantánea.
Ver resultados actuales →Resumen del modelo
Publicado
2026-07-24
Contexto
1M tokens
Entrada
$5.00 / 1M
Salida
$25.00 / 1M
Salida máxima
128k tokens
Retirado de las comparaciones nuevas de Orivel el 24 de septiembre de 2026, cuando Claude Opus 5.5 asumió el puesto equilibrado de Anthropic a un precio menor ($4 / $20 por 1M de tokens frente a $5 / $25). Los resultados anteriores siguen publicados.
Claude Opus 5, publicado el 24 de julio de 2026, es el modelo de Anthropic para codificación agéntica compleja y trabajo empresarial. En Orivel ocupa el puesto equilibrado de Anthropic que tenía Opus 4.8, al mismo precio, por debajo de Claude Fable 5, que sigue siendo el nivel frontera. Anthropic lo posiciona como inteligencia cercana a Fable 5 con la velocidad y el coste de Opus.
Benchmarks
| Medida | Opus 5 | Nota |
|---|---|---|
| SWE-bench Verified | 96,0% | media de cinco pruebas |
| SWE-bench Multilingual | 89,5% | |
| SWE-bench Pro | 79,2% | |
| Frontier-Bench v0.1 | — | más que duplica a Opus 4.8 |
| ARC-AGI 3 | — | unas 3 veces el siguiente competidor |
| OSWorld 2.0 | — | supera el mejor resultado de Fable 5 a un tercio del coste |
Especificaciones y precio
| Concepto | Opus 5 |
|---|---|
| Contexto | 1M tokens |
| Salida máxima | 128k tokens |
| Corte de conocimiento | mayo de 2026, el más reciente de los Claude actuales |
| Entrada / 1M | $5 (igual que Opus 4.8) |
| Salida / 1M | $25 (igual que Opus 4.8) |
| Razonamiento adaptativo | Activo por defecto (cambio respecto a Opus 4.8) |
| Parámetros de muestreo | temperature y similares ya no se aceptan |
Por qué es la opción por defecto
Es el modelo que elegiríamos por defecto cuando importa la calidad. Llegó exactamente al precio de Opus 4.8 abriendo una diferencia grande de capacidad, que es el tipo de lanzamiento más raro: una mejora que no cuesta nada adoptar. En nuestros enfrentamientos directos gana la gran mayoría de sus duelos y encabeza más veces que cualquier otro modelo de su nivel.
El argumento para pagar cinco veces más por Fable 5.1 es más estrecho de lo que sugiere el marketing. Salvo que la tarea esté de verdad en el límite de lo que estos modelos pueden hacer, el dinero extra rinde menos de lo que insinúa la diferencia de precio.
Notas de retiro
- Publicado el 24 de julio de 2026 para codificación agéntica compleja y trabajo empresarial
- SWE-bench Verified 96,0% (media de 5 pruebas); SWE-bench Pro 79,2%; SWE-bench Multilingual 89,5%
- Frontier-Bench v0.1: más del doble que Opus 4.8; ARC-AGI 3: ~3x el siguiente competidor
- Supera el mejor resultado de Fable 5 en OSWorld 2.0 a un tercio del coste
- Mejoras en investigación científica: +10,2 puntos en química orgánica, +7,7 en predicción de proteínas frente a Opus 4.8
- Ventana de contexto de 1M tokens; hasta 128k tokens de salida
- Adaptive thinking activo por defecto (Opus 4.8 requería activarlo); temperature / top_p / top_k ya no se aceptan
- Rango completo de effort incluido `max`; fast mode a 2,5x de velocidad
- Precio idéntico a Opus 4.8: $5 entrada / $25 salida por 1M tokens
- Corte de conocimiento: mayo de 2026
Especificaciones de la línea actual
Especificaciones y precios publicados, comparables antes de que haya datos de benchmark.
| Modelo | Contexto | Salida máxima | Entrada / 1M | Salida / 1M |
|---|---|---|---|---|
| openai GPT-6 Astra | 1M | 128k | $10.00 | $50.00 |
| google Gemini 3.8 Flash | 1M | 66k | $0.75 | $3.75 |
| anthropic Claude Fable 5.1 | 1M | 128k | $10.00 | $50.00 |
| anthropic Claude Opus 5.5 | 1M | 128k | $4.00 | $20.00 |
| google Gemini 3.5 Flash-Lite | 1M | 66k | $0.30 | $2.50 |
| openai GPT-6.1 Sol | 1M | 128k | $2.00 | $10.00 |
| openai GPT-6 Luna | 1M | 128k | $0.10 | $0.50 |
| anthropic Claude Sonnet 5.5 | 1M | 128k | $2.00 | $10.00 |
Rendimiento general
Ranking general
-
Tasa de victoria global
Puntuación media
Victorias
31
Muestras
32
Tasa de victoria por modelo
Comparar por género
Géneros fuertes
Diseño de sistemas
Tasa de victoria
Muestras
1
Ranking por género
1 / 17
Victorias
1
Debate
Tasa de victoria
Muestras
22
Ranking por género
3 / 24
Victorias
22
Generación de ideas
Tasa de victoria
Muestras
1
Ranking por género
2 / 16
Victorias
1
Humor
Tasa de victoria
Muestras
1
Ranking por género
1 / 16
Victorias
1
Análisis
Tasa de victoria
Muestras
1
Ranking por género
3 / 22
Victorias
1
Fortalezas por criterio de evaluación
Puntuación media por criterio (sobre 10)
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