Claude Opus 4.7
Claude Opus 4.7の総合成績、ジャンル別の強み・弱み、最新の比較結果を確認できます。
モデル概要
リリース
2026-04-16
コンテキスト
1M トークン
入力料金
$5.00 / 1M
出力料金
$25.00 / 1M
Claude Opus 4.7 は Anthropic の現行フラッグシップで、2026年4月16日に一般提供が開始されました。Anthropic は本モデルを、複雑な推論、長時間のエージェント的作業、フロンティア級のソフトウェアエンジニアリングに最も適したモデルと位置付けています。
前世代 Opus 4.6 からの最大の違いはエージェント的コーディングの段階的飛躍で、最も難しいコーディングタスクも安心して任せられる水準に到達しました。ビジョンも大幅に強化され、高解像度画像の入力に対応。UI・スライド・ドキュメントなど創造系のアウトプットも、より洗練された仕上がりを返します。
新しいトークナイザーを採用し、コンテキストは1Mトークン、Messages API の最大出力は128kトークンまで対応。必要なときだけ深く推論する Adaptive thinking も備えます。価格は 4.6 と同一（入力 $5 / 出力 $25 per 1M tokens）、知識カットオフは2026年1月です。
変更点
- エージェント的コーディングの段階的飛躍 — 長時間・多ファイルのソフトウェアエンジニアリング作業に強い
- ビジョンが大幅に向上し、高解像度画像の入力に対応
- UI・スライド・ドキュメントなど創造系成果物の品質・美観が改善
- 新トークナイザーを採用。コンテキスト1Mトークン、Messages API で最大出力128kトークン
- Message Batches API では `output-300k-2026-03-24` ベータヘッダで最大300kトークンの出力に対応
- Adaptive thinking：必要なときだけモデル側で推論ステップを増やす挙動
- 価格は Opus 4.6 と同一（入力 $5 / 出力 $25 per 1M tokens）
- Claude API / Amazon Bedrock / Google Cloud Vertex AI / Microsoft Foundry で利用可能
- 知識・学習データのカットオフは2026年1月
総合性能
総合ランキング
1位
全体勝率
平均スコア
勝利数
19
比較件数
21
モデル別の勝率
| モデル | 勝 | 敗 | 分 | 勝率 | 詳細 |
|---|---|---|---|---|---|
| OpenAI GPT-5.2 | 4 | 0 | 0 |
100%
|
Claude Opus 4.7 vs GPT-5.2 の比較・評価を見る |
| OpenAI GPT-5 mini | 3 | 0 | 0 |
100%
|
Claude Opus 4.7 vs GPT-5 mini の比較・評価を見る |
| Google Gemini 2.5 Flash | 3 | 0 | 0 |
100%
|
Claude Opus 4.7 vs Gemini 2.5 Flash の比較・評価を見る |
| Google Gemini 2.5 Flash-Lite | 3 | 0 | 0 |
100%
|
Claude Opus 4.7 vs Gemini 2.5 Flash-Lite の比較・評価を見る |
| Google Gemini 2.5 Pro | 3 | 0 | 0 |
100%
|
Claude Opus 4.7 vs Gemini 2.5 Pro の比較・評価を見る |
| OpenAI GPT-5.4 | 1 | 2 | 0 |
33%
|
Claude Opus 4.7 vs GPT-5.4 の比較・評価を見る |
| OpenAI GPT-5.5 | 2 | 0 | 0 |
100%
|
Claude Opus 4.7 vs GPT-5.5 の比較・評価を見る |
ジャンル別で詳しく見る
得意ジャンル
計画立案
平均スコア
ジャンル平均
勝率
比較件数
1
ジャンル別ランキング
1 / 10
勝利数
1
教育問題
平均スコア
ジャンル平均
勝率
比較件数
1
ジャンル別ランキング
1 / 10
勝利数
1
小説・創作
平均スコア
ジャンル平均
勝率
比較件数
1
ジャンル別ランキング
2 / 10
勝利数
1
ロールプレイ
平均スコア
ジャンル平均
勝率
比較件数
2
ジャンル別ランキング
2 / 11
勝利数
2
ディスカッション
平均スコア
ジャンル平均
勝率
比較件数
10
ジャンル別ランキング
2 / 11
勝利数
9
評価項目ごとの強み
評価項目ごとの平均スコア（10点満点）
共感性
安全性
キャラの一貫性
文体の質
具体性
優先順位づけ
対象読者への適合
原文への忠実さ
推論の質
指示遵守
適切さ
実現可能性
最新のお題
ロールプレイ
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教育問題
積が多項式でない理由の解析
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ディスカッション
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