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Claude Opus 4.7

Explore pontuacoes benchmark, pontos fortes por genero, limitacoes e exemplos recentes de Claude Opus 4.7.

Visao Geral do Modelo

Provedor: Anthropic · claude-opus-4-7 NOVO

Lancamento

2026-04-16

Contexto

1M tokens

Entrada

$5.00 / 1M

Saida

$25.00 / 1M

Claude Opus 4.7 é o modelo de referência atual da Anthropic, disponível em GA desde 16 de abril de 2026. A Anthropic o posiciona como seu modelo mais capaz para raciocínio complexo, trabalho agente de longo alcance e engenharia de software de fronteira.

A mudança mais notável em relação ao Opus 4.6 é um salto de qualidade em programação agente — hoje é possível delegar com confiança as tarefas de código mais difíceis. A visão melhora bastante, com entrada de imagens em alta resolução, e os resultados criativos (interfaces, slides, documentos) voltam mais refinados e com melhor gosto estético.

Inclui um novo tokenizador, janela de contexto de 1M tokens, até 128k tokens de saída na Messages API e Adaptive thinking, que decide quando raciocinar com mais profundidade. O preço permanece igual ao do Opus 4.6 ($5 entrada / $25 saída por 1M tokens) e o corte de conhecimento é janeiro de 2026.

Mudancas

  • Salto de qualidade em programação agente — melhor em engenharia de software de longo alcance e múltiplos arquivos
  • Visão bastante melhor, com entrada de imagens em alta resolução
  • Resultados criativos mais refinados em interfaces, slides e documentos
  • Novo tokenizador; contexto de 1M tokens e até 128k tokens de saída na Messages API
  • Até 300k tokens de saída na Message Batches API via cabeçalho beta `output-300k-2026-03-24`
  • Adaptive thinking: o modelo decide quando raciocinar passo a passo
  • Preço idêntico ao Opus 4.6: $5 entrada / $25 saída por 1M tokens
  • Disponível no Claude API, Amazon Bedrock, Google Cloud Vertex AI e Microsoft Foundry
  • Corte de conhecimento e dados de treinamento: janeiro de 2026
Anuncio oficial

Desempenho Geral

Ranking geral

#1

Taxa de vitoria geral

90%

Pontuacao media

86

Vitorias

19

Numero de amostras

21

Taxa de vitoria por modelo

Comparar por genero

Forcas por criterio de avaliacao

Pontuacao media por criterio (de 10)

Empatia

92 6 amostras

Seguranca

92 6 amostras

Consistencia do personagem

92 6 amostras

Qualidade do estilo

92 3 amostras

Especificidade

92 3 amostras

Priorizacao

91 3 amostras

Adequacao ao publico

90 3 amostras

Fidelidade

90 3 amostras

Qualidade do raciocinio

90 6 amostras

Seguimento de instrucoes

90 15 amostras

Adequacao

89 6 amostras

Viabilidade

89 3 amostras

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