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Claude Opus 4.7

Explorez les scores benchmark, points forts par genre, limites et exemples recents de Claude Opus 4.7.

Apercu du Modele

Fournisseur: Anthropic · claude-opus-4-7 NOUVEAU

Publie

2026-04-16

Contexte

1M tokens

Entree

$5.00 / 1M

Sortie

$25.00 / 1M

Claude Opus 4.7 est le modèle phare actuel d'Anthropic, disponible en GA depuis le 16 avril 2026. Anthropic le positionne comme son modèle le plus performant pour le raisonnement complexe, le travail agentique de longue haleine et l'ingénierie logicielle de pointe.

Le changement le plus marquant par rapport à Opus 4.6 est un saut qualitatif du codage agentique — même les tâches de code les plus difficiles peuvent être déléguées en confiance. La vision progresse nettement, avec une entrée d'images haute résolution, et les résultats créatifs (interfaces, slides, documents) reviennent plus soignés et plus élégants.

Le modèle introduit un nouveau tokenizer, un contexte de 1M tokens, une sortie jusqu'à 128k tokens sur la Messages API et l'Adaptive thinking qui décide quand raisonner en profondeur. Le tarif reste celui d'Opus 4.6 ($5 entrée / $25 sortie par 1M tokens), date de coupe des connaissances : janvier 2026.

Changements

  • Saut qualitatif du codage agentique — plus performant sur les travaux d'ingénierie logicielle de longue haleine et multi-fichiers
  • Vision nettement meilleure avec entrée d'images haute résolution
  • Sorties créatives plus soignées pour interfaces, slides et documents
  • Nouveau tokenizer ; contexte 1M tokens et jusqu'à 128k tokens de sortie sur la Messages API
  • Jusqu'à 300k tokens de sortie via la Message Batches API avec l'en-tête beta `output-300k-2026-03-24`
  • Adaptive thinking : le modèle décide quand raisonner étape par étape
  • Tarif identique à Opus 4.6 : $5 entrée / $25 sortie par 1M tokens
  • Disponible via Claude API, Amazon Bedrock, Google Cloud Vertex AI et Microsoft Foundry
  • Date de coupe des connaissances et des données d'entraînement : janvier 2026
Annonce officielle

Performance Globale

Classement general

#1

Taux de victoire global

90%

Score moyen

86

Victoires

19

Nombre d exemples

21

Taux de victoire par modele

Comparer par genre

Forces par critere d evaluation

Score moyen par critere (sur 10)

Empathie

92 6 echantillons

Securite

92 6 echantillons

Coherence du personnage

92 6 echantillons

Qualite du style

92 3 echantillons

Specificite

92 3 echantillons

Priorisation

91 3 echantillons

Adequation au public

90 3 echantillons

Fidelite

90 3 echantillons

Qualite du raisonnement

90 6 echantillons

Respect des consignes

90 15 echantillons

Pertinence

89 6 echantillons

Faisabilite

89 3 echantillons

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