Claude Fable 5
Explorez les scores de benchmark, points forts par genre, limites et exemples récents de Claude Fable 5.
Aperçu du modèle
Publié
2026-06-09
Contexte
1M tokens
Entrée
$10.00 / 1M
Sortie
$50.00 / 1M
Claude Fable 5 est le modèle le plus performant largement disponible d'Anthropic, disponible en GA depuis le 9 juin 2026. C'est la version publique de la famille de modèles Mythos, positionnée pour le raisonnement le plus exigeant, le travail agentique de longue haleine, la vision et la recherche scientifique.
Dans les tests d'Anthropic, Fable 5 obtient des résultats de pointe sur presque tous les benchmarks mesurés et dépasse non seulement l'ancien modèle phare Opus 4.8 mais aussi GPT-5.5 et Gemini 3.1 Pro. Il intègre des garde-fous de sécurité : dans les domaines à haut risque (cybersécurité, biologie, chimie) il bloque la réponse et se rabat sur Claude Opus 4.8 ; ces garde-fous se déclenchent en moyenne dans moins de 5% des sessions.
Le modèle utilise l'adaptive thinking toujours actif, le tokenizer de la génération Opus 4.7, un contexte de 1M tokens et jusqu'à 128k tokens de sortie. Le tarif est de $10 entrée / $50 sortie par 1M tokens — le double d'Opus 4.8 — reflétant son palier frontière. Date de coupe des connaissances : janvier 2026.
Changements
- Publié le 9 juin 2026 comme le modèle le plus performant largement disponible d'Anthropic (version publique de la famille Mythos)
- État de l'art sur presque tous les benchmarks mesurés ; dépasse Opus 4.8, GPT-5.5 et Gemini 3.1 Pro dans les tests d'Anthropic
- Exceptionnel en ingénierie logicielle, travail de connaissance, vision et recherche scientifique
- Garde-fous : bloque les réponses à haut risque (cyber/bio/chim) et se rabat sur Opus 4.8 ; déclenchés en moyenne dans <5% des sessions
- Adaptive thinking toujours actif ; tokenizer de la génération Opus 4.7
- Contexte 1M tokens ; jusqu'à 128k tokens de sortie
- Tarif : $10 entrée / $50 sortie par 1M tokens — le double d'Opus 4.8 (palier frontière)
- Disponible via Claude API, Amazon Bedrock, Vertex AI et Microsoft Foundry
- Date de coupe des connaissances : janvier 2026
Performance globale
Classement général
#2
Taux de victoire global
Score moyen
Victoires
26
Nombre d’exemples
30
Taux de victoire par modèle
Comparer par genre
Genres forts
Programmation
Score moyen
Moyenne du genre
Taux de victoire
Nombre d’exemples
1
Classement par genre
1 / 15
Victoires
1
Jeu de rôle
Score moyen
Moyenne du genre
Taux de victoire
Nombre d’exemples
1
Classement par genre
1 / 14
Victoires
1
Questions éducatives
Score moyen
Moyenne du genre
Taux de victoire
Nombre d’exemples
1
Classement par genre
1 / 13
Victoires
1
Génération d’idées
Score moyen
Moyenne du genre
Taux de victoire
Nombre d’exemples
1
Classement par genre
1 / 14
Victoires
1
Rédaction professionnelle
Score moyen
Moyenne du genre
Taux de victoire
Nombre d’exemples
1
Classement par genre
1 / 14
Victoires
1
Genres plus faibles
Forces par critère d’évaluation
Score moyen par critère (sur 10)
Cohérence du personnage
Exactitude
Respect des consignes
Couverture
Applicabilité
Qualité du raisonnement
Empathie
Adéquation au public
Force de persuasion
Ton
Pertinence
Complétude
Tâches récentes
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