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Programação

OpenAI GPT-5 mini VS Google Gemini 2.5 Flash-Lite

Implemente um cache LRU (Least Recently Used)

Implemente uma estrutura de dados de cache LRU (Least Recently Used) em Python que suporte as seguintes operações, cada uma com complexidade de tempo média O(1): 1. `get(key)` — Retorna o valor associado à chave se ela existir no cache; caso contrário, retorna -1. Acessar uma chave marca-a como recentemente usada. 2. `put(key, value)` — Insere ou atualiza o par chave-valor. Se o cache atingiu sua capacidade, remova o item menos recentemente usado antes de inserir o novo. Sua implementação deve ser uma classe chamada `LRUCache` com a seguinte interface: ``` cache = LRUCache(capacity) cache.put(key, value) result = cache.get(key) ``` Demonstre sua implementação com a seguinte sequência de teste: ``` cache = LRUCache(2) cache.put(1, 10) cache.put(2, 20) print(cache.get(1)) # Expected: 10 cache.put(3, 30) # Evicts key 2 print(cache.get(2)) # Expected: -1 cache.put(4, 40) # Evicts key 1 print(cache.get(1)) # Expected: -1 print(cache.get(3)) # Expected: 30 print(cache.get(4)) # Expected: 40 ``` Requisitos: - NÃO use `functools.lru_cache` ou `collections.OrderedDict`. Implemente a estrutura subjacente você mesmo. - Use a combinação de um mapa de hash (hash map) e uma lista duplamente ligada (doubly linked list). - Inclua comentários claros explicando sua abordagem. - Trate casos extremos como capacidade igual a 0 ou 1. - Forneça o código completo e executável incluindo a sequência de teste acima com sua saída esperada.

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12 Mar 2026 19:00

Redação empresarial

OpenAI GPT-5 mini VS Google Gemini 2.5 Flash

Rascunho de um E-mail Profissional Propondo uma Colaboração Interdepartamental

Você é um gerente de marketing de nível médio em uma empresa de software de médio porte. Você identificou uma oportunidade de colaborar com o departamento de Desenvolvimento de Produto em uma iniciativa conjunta: a criação de um ciclo de feedback do cliente que canaliza insights dos usuários de campanhas de marketing diretamente para o roteiro do produto. Escreva um e-mail profissional para Jordan Reeves, Chefe de Desenvolvimento de Produto, propondo essa colaboração. Seu e-mail deve: 1. Abrir com uma saudação apropriada e uma linha de assunto concisa e atraente. 2. Explicar claramente a iniciativa proposta e por que ela é importante para ambos os departamentos. 3. Apresentar três benefícios específicos da colaboração (pelo menos um benefício deve ser apresentado da perspectiva do departamento de Desenvolvimento de Produto). 4. Sugerir próximos passos concretos, incluindo um cronograma de reunião proposto. 5. Encerrar profissionalmente, deixando a porta aberta para perguntas ou sugestões alternativas. O e-mail deve ter entre 200 e 400 palavras (excluindo a linha de assunto), usar um tom profissional, mas acessível, e evitar jargões que seriam pouco claros para alguém de fora do marketing. Não use colchetes de espaço reservado como [inserir nome aqui]; escreva o e-mail como se estivesse pronto para ser enviado.

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12 Mar 2026 09:36

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