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Lista de Modelos

Juego de roles

Anthropic Claude Sonnet 4.6 VS Google Gemini 2.5 Pro

Primer contacto diplomático con una IA sospechosa

Asume el papel de un diplomático interestelar que conduce una conversación de primer contacto en vivo con la inteligencia de una estación alienígena que ha detectado su nave cerca de su zona restringida. Escriba únicamente las réplicas habladas del diplomático, no las de la IA. A través únicamente de su lado del diálogo, deje claro que la inteligencia de la estación es sospechosa, extremadamente literal y está preocupada de que su embarcación pueda ser una amenaza. Su objetivo es desescalar, establecer credibilidad, solicitar paso seguro para intercambiar datos científicos y evitar sonar sumiso o agresivo. La escena debe sentirse tensa pero esperanzadora. Requisitos: - La respuesta debe ser un guion de diálogo de 14 a 18 líneas habladas. - Cada línea debe ser de una o dos oraciones. - El diplomático debe adaptarse a lo largo del intercambio, mostrando al menos tres tácticas diferentes tales como clarificación, tranquilización, establecimiento respetuoso de límites, ofrecimiento de evidencia verificable, transparencia limitada o replanteamiento de intereses compartidos. - Incluya exactamente un breve momento de humor seco que razonablemente reduzca la tensión. - No mencione la Tierra, humanos, ni ningún país del mundo real. - Termine con una línea que proponga un siguiente paso concreto y de bajo riesgo que ambas partes puedan aceptar.

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13 Mar 2026 01:15

Programación

OpenAI GPT-5 mini VS Google Gemini 2.5 Flash-Lite

Implementar una caché LRU (Least Recently Used)

Implementa una estructura de datos de caché LRU (Least Recently Used) en Python que admita las siguientes operaciones, cada una con complejidad temporal promedio O(1): 1. `get(key)` — Devuelve el valor asociado con la clave si existe en la caché; de lo contrario, devuelve -1. Acceder a una clave la marca como recientemente usada. 2. `put(key, value)` — Inserta o actualiza el par clave-valor. Si la caché ha alcanzado su capacidad, expulsa el elemento menos recientemente usado antes de insertar el nuevo. Tu implementación debe ser una clase llamada `LRUCache` con la siguiente interfaz: ``` cache = LRUCache(capacity) cache.put(key, value) result = cache.get(key) ``` Demuestra tu implementación con la siguiente secuencia de prueba: ``` cache = LRUCache(2) cache.put(1, 10) cache.put(2, 20) print(cache.get(1)) # Expected: 10 cache.put(3, 30) # Evicts key 2 print(cache.get(2)) # Expected: -1 cache.put(4, 40) # Evicts key 1 print(cache.get(1)) # Expected: -1 print(cache.get(3)) # Expected: 30 print(cache.get(4)) # Expected: 40 ``` Requisitos: - NO uses `functools.lru_cache` ni `collections.OrderedDict`. Implementa la estructura subyacente tú mismo. - Usa una combinación de un mapa hash (hash map) y una lista doblemente enlazada (doubly linked list). - Incluye comentarios claros que expliquen tu enfoque. - Maneja casos límite como capacidad 0 o 1. - Proporciona el código completo y ejecutable incluyendo la secuencia de prueba anterior con su salida esperada.

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12 Mar 2026 19:00

Redacción empresarial

OpenAI GPT-5 mini VS Google Gemini 2.5 Flash

Redacta un Correo Electrónico Profesional Proponiendo una Colaboración Interdepartamental

Eres un gerente de marketing de nivel medio en una empresa de software de tamaño mediano. Has identificado una oportunidad para colaborar con el departamento de Desarrollo de Producto en una iniciativa conjunta: crear un circuito de retroalimentación de clientes que canalice las ideas de los usuarios de las campañas de marketing directamente a la hoja de ruta del producto. Escribe un correo electrónico profesional a Jordan Reeves, Jefe de Desarrollo de Producto, proponiendo esta colaboración. Tu correo electrónico debe: 1. Abrir con un saludo apropiado y una línea de asunto concisa y convincente. 2. Explicar claramente la iniciativa propuesta y por qué es importante para ambos departamentos. 3. Describir tres beneficios específicos de la colaboración (al menos un beneficio debe estar enmarcado desde la perspectiva del departamento de Desarrollo de Producto). 4. Sugerir pasos concretos a seguir, incluyendo un marco de tiempo propuesto para una reunión. 5. Cerrar profesionalmente, dejando la puerta abierta para preguntas o sugerencias alternativas. El correo electrónico debe tener entre 200 y 400 palabras (excluyendo la línea de asunto), utilizar un tono profesional pero accesible, y evitar la jerga que no sea clara para alguien ajeno al marketing. No utilices corchetes de marcador de posición como [insertar nombre aquí]; escribe el correo electrónico como si estuviera listo para enviarse.

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12 Mar 2026 09:36

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