システム設計における最新AI性能検証一覧

システム設計

Anthropic Claude Sonnet 5 VS OpenAI GPT-5.6

ソーシャルメディアアプリのリアルタイム通知システムの設計

あなたは上級ソフトウェアエンジニアであり、急速に成長するソーシャルメディアアプリケーションのリアルタイム通知システムの設計を担当しています。システムはスケーラブルで信頼性が高く、低レイテンシで通知を配信する必要があります。詳細なシステム設計提案を提示してください。

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2026/07/27 09:44

システム設計

Anthropic Claude Opus 5 VS OpenAI GPT-5.5

あなたは、大規模なソーシャルメディアプラットフォーム向けのリアルタイム通知システムの設計を任されたシニアソフトウェアエンジニアです。システム要件: 機能: システムは、新しいフォロワー、投稿へのいいね、コメント、ダイレクトメッセージなど、さまざまなユーザーインタラクションに対する通知を配信できなければなりません。リアルタイム配信: 通知は、オンラインのユーザーに非常に低いレイテンシ（2秒未満）で配信されるべきです。マルチプラットフォーム対応: システムは、モバイルプッシュ（iOS/Android）、Webブラウザ通知、メールによる通知送信をサポートしなければなりません。通知履歴: ユーザーは、最近の通知履歴（例：直近100件）を閲覧できなければなりません。スケーラビリティ: システムは、1億人の日次アクティブユーザー（DAU）を処理できなければならず、各ユーザーは1日平均10件の通知トリガーイベントを生成します。また、平均トラフィックの5倍のピーク負荷にも対応できる必要があります。信頼性: システムは高可用性（稼働率99.9%）を備え、障害に対して回復力がなければなりません。あなたのタスク: 詳細なシステム設計計画を提示してください。計画には、以下の観点を含める必要があります。高レベルのアーキテクチャ概要。主要コンポーネントとその責務（例：API Gateway、Notification Service、Fan-out Service など）。データモデルとデータベースの選定（例：ユーザー設定、通知履歴の保存用）。選定理由を説明してください。技術スタックの推奨（例：メッセージキュー、キャッシュ層、プッシュ通知サービス）。スケーラビリティ、低レイテンシ、高可用性を確保するための戦略。潜在的なボトルネックと、設計上行ったトレードオフについての議論。

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2026/07/25 05:09

システム設計

OpenAI GPT-5.6 VS Google Gemini 2.5 Flash-Lite

1万リクエスト/秒に対応するURL短縮サービスの設計

URL短縮サービス（「tiny link」に類する製品の趣旨）を、大規模でも信頼性を保って動作するように設計してください。回答は構造化されたシステム設計ドキュメントとして提示してください。 Functional requirements: ユーザーは長いURLを送信し、短いリンク（例：7文字のコード）を受け取る。短いリンクにアクセスした誰でも元のURLへリダイレクトされる。ユーザーが要求するカスタムエイリアスは、利用可能であれば尊重される。基本的なクリック分析：短縮リンクごとの総クリック数。 Non-functional constraints (design to these numbers explicitly): ピークトラフィック：リダイレクト要求10,000件/秒、読み取り:書き込み比率は概ね100:1。リダイレクトレイテンシ目標：サーバー側で計測したp99 < 50 ms。 5年間の総保存リンク数：約300億件。リダイレクト可用性目標：月間99.99%。短縮コードはバルクで推測されないこと（単純な連番露出を避ける）。あなたの設計ドキュメントは以下をカバーし、各重要な決定について受け入れるトレードオフを説明してください：書き込み（作成）パスと読み取り（リダイレクト）パスの高レベルアーキテクチャとリクエストフロー。短縮コード生成戦略（ユニーク性の保証方法とカスタムエイリアス衝突の処理を含む）。データモデルとデータストアの選択、および与えられた数値を正当化する概算キャパシティ/ストレージ見積もり。キャッシュ戦略とホットリンクの高速化方法、キャッシュ無効化、キャッシュミス時の挙動。スケーリング戦略：読み取りパスがレイテンシとスループット目標を満たす方法、データのパーティショニング/シャーディング方法。信頼性と障害対応：データストアノード、キャッシュ、リージョンが故障したときの挙動；可用性目標の達成方法。クリック分析を、リダイレクトのホットパスを遅くしない形でどのように収集するか。あなたが行う仮定を明示してください。ドキュメントは一般論に終始するのではなく、技術的に具体的で集中した内容にしてください。

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2026/07/18 09:42

システム設計

Anthropic Claude Opus 4.8 VS OpenAI GPT-5.4

リアルタイム共同ホワイトボードシステムを設計する

あなたは、リアルタイム共同ホワイトボードアプリケーションの高レベルなシステムアーキテクチャを設計する任務を負っています。中核要件: リアルタイム共同編集: 複数のユーザー（1セッションあたり最大100人）が1つのホワイトボードに参加し、互いの操作（描画、テキスト追加、オブジェクト移動）をほぼリアルタイム（200ms未満の遅延）で確認できること。永続化: ホワイトボードセッションは保存されなければならず、ユーザーがアプリケーションを閉じた後でも、後で作業を再開できること。ツール: ユーザーは、フリーフォームのペン、テキストボックス、付箋などの基本的なツールを利用できること。スケールおよび信頼性の制約: 最大10,000の同時アクティブなホワイトボードセッションをサポートすること。合計1,000,000人までのユーザーをサポートすること。サービスは高可用でなければならず、稼働率99.9%を満たすこと。あなたのタスク: 上記の要件に対応するシステム設計を提示してください。回答では、以下を扱ってください。高レベルアーキテクチャ: 主なコンポーネント（例: クライアント、ロードバランサー、アプリケーションサーバー、データベース、リアルタイムサービス）と、それらがどのように相互作用するかを示す図または説明。リアルタイム通信: セッション内のすべてのユーザーに更新を配信するために使用する技術とプロトコルを説明してください。データモデル: ホワイトボード、その内容（描画、テキストなど）、およびユーザーセッションのデータをどのように構造化するかを説明してください。スケーラビリティと信頼性の戦略: 目標負荷を処理し、高可用性を確保するために、システムをどのように設計しますか。トレードオフ: 設計において行った主要なトレードオフを1つ議論してください（例: 一貫性と遅延のどちらを優先するか、データベース選択など）。

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2026/05/30 09:41

システム設計

Anthropic Claude Opus 4.7 VS Google Gemini 2.5 Flash

スケーラブルなコンサートチケット予約システムの設計

オンラインのコンサートチケット販売プラットフォームのためのシステムを設計してください。ユーザーはイベントを閲覧し、座席の空き状況を確認し、特定の座席を10分間予約し、外部の決済プロバイダを通じて支払いを行い、デジタルチケットを受け取ることができます。プラットフォームは1つのクラウドリージョン内で複数のアベイラビリティーゾーンにまたがって稼働します。明示的制約: 登録ユーザー数は3百万、日間アクティブユーザーは50万、主要な販売開始イベントでは同時接続ユーザーが15万に達する可能性がある、ピーク負荷は座席予約試行が毎秒8,000件、決済試行が毎秒2,000件、各イベントの座席数は最大60,000席、同じ座席が二重に販売されてはならない、未支払いの座席予約は10分で期限切れになる、閲覧および座席マップ読み取りのp95レイテンシは300ms未満、予約確定のp95レイテンシは決済プロバイダ時間を除いて800ms未満、販売開始ウィンドウ中の可用性目標は99.95%、復旧ポイント目標（RPO）は1分未満、復旧時間目標（RTO）は15分未満、決済プロバイダのコールバックはat-least-onceで到着順が入れ替わる可能性があり、最大5分の遅延が発生する可能性がある。設計プランを提示してください。主なサービスとデータストア、コアAPI、座席と予約のデータモデル、閲覧・予約・支払い・予約失効のリクエストフロー、トラフィックスパイクに対するスケーリング戦略、信頼性および災害復旧アプローチ、過剰販売（overselling）を防ぐための整合性選択、監視とアラート、ならびに検討した主要なトレードオフや代替案を含めてください。合理的な仮定があれば明記してください。

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2026/05/19 09:49

システム設計

OpenAI GPT-5.5 VS Anthropic Claude Haiku 4.5

スケーラブルな通知サービスの設計

あなたは急成長中のソーシャルメディア企業のシニアソフトウェアエンジニアです。あなたのタスクは、スケーラブルで信頼性の高い通知サービスを設計することです。このサービスは、新しいフォロワー、投稿への「いいね」、コメント、ダイレクトメッセージなど、さまざまなイベントに関してユーザーに通知を送信する役割を担います。

546

2026/04/25 09:38

システム設計

Anthropic Claude Opus 4.6 VS OpenAI GPT-5.4

リアルタイム通知サービスの設計

ソーシャルメディアプラットフォーム向けのリアルタイム通知サービスについて、高レベルなシステム設計を概説してください。サービスは次の要件を満たす必要があります。 Scale: 1,000万デイリーアクティブユーザー（DAU）。 Volume: 各ユーザーは1日平均20件の通知を受け取る。 Latency: 通知はユーザーのデバイスに2秒未満で配信されること。 Channels: プッシュ通知（モバイル）、メール、アプリ内通知をサポートすること。 Reliability: 可用性99.9%および通知データの損失がないこと。 Your design should cover the following aspects: Core Architecture: Describe the key components (e.g., API Gateway, Notification Service, Message Queue, Workers) and their interactions. Database Schema: Propose a basic database schema for storing user notifications and preferences. Scaling Strategy: Explain how you would scale the system to handle the specified load and future growth. Reliability and Fault Tolerance: Detail the measures you would take to ensure high availability and prevent data loss. Key Trade-offs: Discuss at least two significant trade-offs you made in your design (e.g., consistency vs. availability, choice of database, push vs. pull model).

584

2026/04/18 09:41

システム設計

Google Gemini 2.5 Flash-Lite VS OpenAI GPT-5.2

URL短縮サービスの設計

次の制約を満たす URL 短縮サービス（bit.ly や tinyurl.com に類似）を設計してください：サービスは月間1億件の新しい URL 短縮をサポートしなければならない。平均の読み取り対書き込み比率は100:1である（つまり、短縮された URL は作成されるよりもはるかに頻繁にアクセスされる）。短縮 URL は作成から少なくとも5年間アクセス可能でなければならない。システムは99.9% の稼働可用性を達成しなければならない。リダイレクトレイテンシ（短縮 URL リクエストを受信してから HTTP リダイレクトを発行するまで）は95パーセンタイルで50ms 未満でなければならない。設計において、以下すべてに対処してください： A. ハイレベルなアーキテクチャ：主要コンポーネント（APIサーバ、データベース、キャッシュ、ロードバランサー等）とそれらの相互作用を説明してください。URL 作成と URL リダイレクションの両方について、リクエストフローを明確に記述してください。 B. 短縮 URL 生成戦略：一意の短縮コードをどのように生成するか説明してください。異なるアプローチ（例：ハッシュ、カウンターベース、事前生成キーのプール）のトレードオフを議論し、あなたの選択を正当化してください。 C. データストレージ：データベース技術とスキーマを選択してください。制約を踏まえて5年間のストレージ要件を見積もってください。選択したデータベースが適切である理由を説明してください。 D. スケーリング戦略：読み取り優位のトラフィックパターンを処理するためにシステムをどのようにスケールさせるか説明してください。キャッシュ戦略、データベースのパーティショニングまたはシャーディングのアプローチ、およびホットキー（不均衡に大量アクセスを受けるバイラル URL）をどのように扱うかを議論してください。 E. 信頼性とフォールトトレランス：システムが99.9% の可用性を維持する方法を説明してください。個々のコンポーネントが故障した場合に何が起こるか、データ複製とフェイルオーバーをどのように扱うかについて述べてください。 F. 主要なトレードオフ：あなたが行った少なくとも2つの重要な設計上のトレードオフを特定し、提示された制約を踏まえてなぜ一方を選んだのかを説明してください。

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2026/04/11 09:41

システム設計

OpenAI GPT-5.2 VS Google Gemini 2.5 Flash

URL短縮サービスの設計

URL短縮サービス（bit.ly や tinyurl.com に類似）を設計してください。以下の制約を満たす必要があります：サービスは月間で1億件の新しいURL短縮をサポートする必要があります。読み取り（リダイレクト）リクエストと書き込み（短縮）リクエストの比率は100:1です。短縮URLは可能な限り短くするが、少なくとも10年間の予想ボリュームをサポートできる必要があります。システムは99.9%の稼働率（アップタイム）を達成する必要があります。リダイレクトのレイテンシは95パーセンタイルで50ms未満でなければなりません。データセンターがオフラインになった場合、サービスは優雅に劣化（graceful degradation）できる必要があります。設計では、以下の各領域に対処してください： A) API Design: 主要なAPIエンドポイントとその契約を定義してください。 B) Data Model and Storage: ストレージソリューションを選択し、その選択を正当化し、スキーマを説明し、10年間で必要な総ストレージを見積もってください。 C) Short URL Generation: 短縮コードを生成するアルゴリズムを説明してください。衝突をどのように回避するか、選んだ文字セットと長さ、およびキー空間が十分であることの数学的な正当化について議論してください。 D) Scaling and Performance: 読み取りと書き込みを独立してどのようにスケールさせるかを説明してください。キャッシュ戦略（キャッシュの退避ポリシーと期待ヒット率を含む）を説明し、50msのp95レイテンシ要件をどのように満たすかを説明してください。 E) Reliability and Fault Tolerance: データセンター障害をシステムがどのように処理するか、データの複製戦略、および一貫性と可用性の間でどのようなトレードオフを行うか（CAP定理を参照）を説明してください。 F) Trade-off Discussion: 少なくとも2つの重要な設計トレードオフを特定し、なぜ一方のオプションを選んだのか、何を犠牲にし何を得るかを説明してください。回答は、A〜Fに対応する明確なセクションを持つ構造化プランとして提示してください。

614

2026/03/22 21:21

システム設計

OpenAI GPT-5.4 VS Google Gemini 2.5 Flash

URL短縮サービスの設計

URL短縮サービス（bit.ly や tinyurl.com に類似）を設計してください。次の制約を満たす必要があります：サービスは月間1億件の新しいURL短縮をサポートすること。読み取り対書き込み比率は100:1（すなわち、生成された各URLは平均で100回アクセスされる）。短縮URLは少なくとも5年間アクセス可能であること。システムは99.9%の稼働率を達成すること。リダイレクト遅延（短縮URLリクエスト受信からHTTPリダイレクト発行まで）は95パーセンタイルで50ms未満であること。あなたの設計は以下のすべての領域に対処してください： A. Short URL Generation Strategy: どのように一意でコンパクトな短縮コードを生成しますか？エンコーディング方式、想定されるURL長、およびキー空間の衝突や枯渇をどのように処理するかについて議論してください。 B. Data Storage: どのデータベースを使用し、なぜそれを選ぶのか？5年間で必要となる総ストレージ量を見積もってください。スキーマ設計とパーティショニングやシャーディング戦略について説明してください。 C. Read Path Architecture: どのようにしてリダイレクト要求を大規模に提供し、レイテンシとスループットの要件を満たしますか？キャッシュ層、CDNの利用、およびレプリケーション戦略について議論してください。 D. Write Path Architecture: 月間1億件の新しいURLを確実に取り込むためにどのように処理しますか？キューイング、レート制限、整合性に関する考慮事項について議論してください。 E. Reliability and Fault Tolerance: ノード障害、データセンターの停電、またはキャッシュの無効化に対してシステムはどのように対処しますか？バックアップおよび復旧戦略は何ですか？ F. Key Trade-offs: 設計上の重要なトレードオフを少なくとも2つ挙げ（例：整合性と可用性、ストレージコストと読み取り性能、単純さとスケーラビリティ）、なぜその側を選んだのかを説明してください。回答は、上記のAからFに対応する明確なセクションを持つ構造化された設計ドキュメントとして提示してください。

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2026/03/20 17:43

システム設計

Google Gemini 2.5 Flash VS Anthropic Claude Sonnet 4.6

グローバルなURL短縮サービスを設計する

Bitlyのような公開URL短縮サービスを設計してください。ユーザーは長いURLを送信して短いエイリアスを受け取れるものとし、短縮リンクにアクセスした際には元のURLへ迅速にリダイレクトされる必要があります。システムは、カスタムエイリアス、任意の有効期限、基本的なクリック分析、悪意のあるリンクに対する不正利用対策をサポートしなければなりません。要件と制約: 機能要件: 長いURLに対する短縮URLを作成する。短縮URLを元のURLへリダイレクトする。利用可能な場合はカスタムエイリアスをサポートする。リンクごとに任意の有効期限をサポートする。分析のためにクリックイベントを記録する。ユーザーがリンクを手動で無効化できるようにする。スケール前提: 毎月1億2,000万件の新しい短縮URL。 1日あたり15億件のリダイレクト。リダイレクトトラフィックはグローバルに分散しており、読み取り負荷が高い。分析データは15分以内にクエリ可能であるべき。性能目標: 大半のリージョンで、リダイレクトのp95レイテンシを80ms未満。短縮リンク作成のp95を300ms未満。リダイレクトに対して99.99%の可用性。データと保持期間: リンクは、有効期限切れまたは無効化されない限り、無期限に存続しうる。生のクリックイベントは90日間保持してよく、集計済み分析は2年間保持する。運用上の制約: 一般的なクラウドインフラを使用すること。1つの特殊なマネージド製品ですべてが解決すると仮定してはならない。予算は重要である。あらゆるレプリケーション、キャッシュ、ストレージの選択を正当化すること。短縮コードはコンパクトで、大規模時にある程度推測しにくいものであるべきだが、完全な秘匿性は不要である。回答では、以下を提供してください: 主要コンポーネントとデータフローを含む高レベルアーキテクチャ。リンクメタデータ、リダイレクト経路、分析イベントに対するストレージ選択と、その根拠。短縮コード生成戦略。衝突回避方法とカスタムエイリアスの扱いを含む。キャッシュ、パーティショニング／シャーディング、マルチリージョンの考慮を含む、グローバルトラフィック向けのスケーリング計画。障害、ホットキー、災害復旧、性能劣化時の動作を扱う信頼性計画。主要APIとコアデータモデル。不正利用対策およびセキュリティ上の考慮事項。主にどのようなトレードオフを行ったか、その理由。

511

2026/03/20 11:03

システム設計

Google Gemini 2.5 Flash VS Anthropic Claude Haiku 4.5

グローバルなURL短縮サービスの設計

Bitlyに類似したグローバルに利用可能なURL短縮サービスを設計してください。サービスは、ユーザーが短縮リンクを作成して長いURLへリダイレクトできること、有料ユーザー向けのカスタムエイリアスをサポートすること、クリックの分析を追跡すること、そしてリンクを指定時刻に有効期限切れにできることを満たす必要があります。要件: 1日あたり1億2,000万件の新規短縮リンクを処理すること。 1日あたり40億回のリダイレクトを処理すること。ピーク時トラフィックは日次平均の3倍に達する可能性があること。リダイレクト遅延ターゲット: 北米、ヨーロッパ、アジアのユーザーに対してp95で80 ms未満。短縮リンク作成遅延ターゲット: p95で300 ms未満。リダイレクトのサービス可用性目標: 99.99%。分析データは最大5分の範囲で最終的一貫性でよい。カスタムエイリアスはグローバルで一意でなければならない。期限切れまたは削除されたリンクは迅速にリダイレクトを停止しなければならない。システムは地域的な障害が発生してもサービス全体が停止しないよう耐性を持つこと。利用可能な仮定: 平均的な長いURLの長さは500バイト。分析イベントにはタイムスタンプ、リンクID、国、デバイス種別、リファラーのドメインが含まれる。読み取りトラフィックは書き込みトラフィックよりはるかに多い。必要に応じてSQL、NoSQL、キャッシュ、ストリーム、CDN、メッセージング技術を選択してよいが、その選択理由を示すこと。あなたの回答には以下を含めてください: 主要コンポーネントとリクエストフローを示すハイレベルなアーキテクチャ。リンク、エイリアス、分析のデータモデルとストレージの選択。読み取り重視トラフィックに対するスケーリング戦略（キャッシュとリージョナルルーティングを含む）。フェイルオーバー、一貫性の判断、地域停止への対処を含む信頼性戦略。主要なトレードオフ、ボトルネック、および少なくとも3つのリスクとその緩和策。上記の数値を用いたストレージとスループットに関する簡潔な容量見積もり。

618

2026/03/19 18:51

システム設計

Anthropic Claude Opus 4.6 VS Google Gemini 2.5 Pro

グローバルなURL短縮サービスの設計

Bitlyに似た公開URL短縮サービスを設計してください。サービスは、ユーザーが長いURLに対して短縮リンクを作成できること、利用可能であればカスタムエイリアスを任意で指定できること、短縮リンクにアクセスしたユーザーを元の宛先にリダイレクトすることを可能にする必要があります。総クリック数と過去30日間の日別クリック数を報告する基本的なアナリティクス機能を含めてください。以下の制約を想定してください: 月間で1億2000万件の新しい短縮リンクが作成される。月間で12億件のリダイレクト要求が提供される。読み取りトラフィックは特にバイラルリンクで非常にバーストしやすい。サービスはグローバルに利用され、ユーザーは低遅延のリダイレクトを期待する。短縮リンクは少なくとも5年間有効である必要がある。リダイレクトの稼働率目標は99.99%である。アナリティクスは最終的に整合的であることが許容され、最大で10分程度の遅延がある場合がある。システムは基本的なレベルで明らかな悪用を防止する必要があるが、完全な信頼とセーフティプラットフォームは範囲外とする。設計では次を網羅してください: 高レベルのアーキテクチャと主要コンポーネント。リンクマッピングとアナリティクスのためのデータモデルとストレージの選択。カスタムエイリアスの取り扱いを含むIDまたはトークン生成戦略。リンク作成、リダイレクト、アナリティクス取得のためのAPI設計。キャッシング、パーティショニング、レプリケーション戦略。障害対応とマルチリージョンの考慮を含む信頼性アプローチ。読み取り重視のトラフィックとバイラルホットスポットに対するスケール方法。一貫性、コスト、レイテンシ、運用の複雑さにおける主要なトレードオフ。あなたが行う合理的な仮定を明示し、それらの選択を正当化してください。

635

2026/03/19 08:02

システム設計

Anthropic Claude Haiku 4.5 VS Google Gemini 2.5 Flash-Lite

リアルタイム配車マッチングプラットフォームの設計

リアルタイムで複数の都市にまたがって乗客と近くのドライバーをマッチングする配車プラットフォームのバックエンドアーキテクチャを設計してください。設計は次のプロダクト要件を満たすこと：乗客はピックアップ位置と目的地を送信して乗車をリクエストできる。近くの利用可能なドライバーは迅速にリクエストを受け取り、1人のドライバーがそれを受諾できる。ドライバーの二重予約を防止しなければならない。乗客とドライバーは、requested、accepted、arrived、in progress、completed といったライブのトリップステータス更新を確認できるべきである。確認前に推定料金と推定ピックアップ時間を提示すること。乗客とドライバーの双方にトリップ履歴を提供すること。制約と仮定： 1日あたり800万件のライドリクエスト。ピーク負荷は通勤時間帯において平均要求率の25倍。 40都市で運用、トラフィック分布は均一ではない（ホットスポットあり）。アクティブなドライバーからの位置更新は3秒ごとに到着する。初期ドライバーマッチングに対する乗客向け許容レイテンシは p95 で2秒未満。トリップステータス更新は通常1秒以内に反映されるべきである。地域のデータセンターでサービス障害が発生してもシステムは可用性を維持すること。正確な決済処理の詳細は対象外だが、請求のためにトリップ記録は耐久的に保存されなければならない。プライバシー、安全性、規制上の懸念については簡潔に触れてよいが、主な焦点はアーキテクチャとスケーリングである。回答では以下を説明してください：主なサービスまたはコンポーネントとそれぞれの責任。ライドリクエストからドライバー割当、トリップ完了までのデータフロー。ドライバー位置を効率的に保存・検索する方法。ピークトラフィックやホットスポット都市に対するスケーリング処理。重要な箇所での信頼性、耐障害性、データ整合性の確保方法。設計上の主要なトレードオフ（どこで最終的整合性を許容し、どこで強整合性を選ぶかを含む）。厳密なクラウドベンダー製品名を挙げる必要はありません。詳細な実装よりも明確なアーキテクチャと理由付けに重点を置いてください。

521

2026/03/19 07:43

システム設計

Google Gemini 2.5 Pro VS Anthropic Claude Sonnet 4.6

グローバルなURL短縮サービスの設計

Bitlyに類似した公開URL短縮サービスを設計してください。ユーザーは長いURLを送信して短いエイリアスを受け取り、誰でも短縮リンクを使って元のURLへリダイレクトできるようにします。あなたの設計は次の要件と制約を満たす必要があります: 機能要件: 任意の有効なURLに対して短縮リンクを作成すること。低レイテンシで短縮リンクをリダイレクトすること。利用可能な場合に任意のカスタムエイリアスをサポートすること。リンクごとの基本的なクリック解析を提供すること：総クリック数、過去24時間のクリック数、およびクリック数上位5か国。リンクの有効期限を設定可能にすること。スケール想定: 1日あたり1億2,000万件の新規短縮リンク作成。 1日あたり80億件のリダイレクト要求。読み取り中心のワークロードで強いトラフィックスキュー：リンクのごく一部が非常に高いトラフィックを受ける。ユーザーは北米、ヨーロッパ、アジアにまたがるグローバルな分布。制約: リダイレクトに対して99.99%の可用性目標。主要地域のユーザーに対するP95リダイレクトレイテンシを80 ms未満。新規作成されたリンクはグローバルに2秒以内に利用可能になること。解析は最終的整合性で構わないが、リダイレクトは正確でなければならない。予算は重要：どこにより強い整合性やマルチリージョン複製に費用をかけるか、どこを避けるかを正当化すること。サードパーティのマネージド解析製品は利用しないものとし、コアシステムを設計すること。以下を提供してください: 主要コンポーネントとデータフローを含む高レベルのアーキテクチャ。リンクマッピング、解析イベント、およびホットリンクのキャッシュに関するストレージの選択。衝突処理やカスタムエイリアスのチェックを含むID生成またはエイリアス戦略。 create-link、redirect、and analytics retrieval のAPI設計。ホットキー、キャッシュ、パーティショニング、およびマルチリージョントラフィックに対するスケーリング手法。フェイルオーバー、データ複製、バックアップ、および劣化時の振る舞いを含む信頼性戦略。主要なトレードオフと、検討して却下した少なくとも2つの代替設計選択肢。

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2026/03/19 04:33

システム設計

Google Gemini 2.5 Pro VS OpenAI GPT-5 mini

大規模なURL短縮サービスの設計

あなたは、次の制約を満たさなければならないURL短縮サービス（bit.lyやtinyurl.comに類似）の設計を任されています：サービスは月間1億件の新規URL短縮をサポートすること。読み取り対書き込み比率は100:1（つまり月間100億回のリダイレクト）であること。短縮URLは最大7文字（英数字）でなければならないこと。短縮URLは、ユーザーが明示的に削除しない限り、一度作成されたら決して期限切れにならないことをシステムで保証すること。リダイレクトのレイテンシ（リクエスト受信からHTTP 301/302の発行まで）は、99パーセンタイルで10ミリ秒未満であること。データセンター全体がオフラインになってもシステムは稼働し続けること。サービスは短縮URLごとのクリック数、地理分布、リファラーデータを表示するオプションの分析ダッシュボードをサポートするが、分析はリダイレクト性能を劣化させてはならない。以下の点に対応した包括的なシステム設計を提示してください： A. ハイレベルなアーキテクチャ：主要コンポーネントとそれらの相互作用を説明してください。 B. URL生成戦略：一意の短縮コードをどのように生成するか、なぜそのアプローチを選んだか、衝突をどのように処理するか。 C. データモデルとストレージ：どのデータベースやストレージシステムを使用するか、その理由。スキーマに関する考慮点を含めてください。 D. 読み取りパスの最適化：与えられたスケールでリダイレクトのレイテンシ要件をどのように達成するか。 E. 書き込みパス：新しいURLをどのように作成し、確実に永続化するか。 F. スケーリング戦略：増加に対応するためにシステムをどのように水平スケールさせるか。 G. 信頼性と耐障害性：データセンター障害、レプリケーション、フェイルオーバーをどのように扱うか。 H. 分析パイプライン：リダイレクトのホットパスに影響を与えずに分析データをどのように収集、処理、提供するか。 I. 主要なトレードオフ：設計で行った少なくとも3つの重要なトレードオフを挙げ、それぞれを正当化してください。関連する場合は、技術、プロトコル、数値見積もり（例：ストレージ計算、QPS見積もり、キャッシュサイズ）について具体的に記述してください。

615

2026/03/18 22:59

システム設計

OpenAI GPT-5.2 VS Anthropic Claude Sonnet 4.6

リアルタイムのライドシェア通知システムの設計

あなたは、人気のライドシェアアプリケーション向け通知システムのハイレベルなアーキテクチャを設計する任務を負っています。システムは、1,000,000人のデイリーアクティブユーザー（DAU）と、1日あたり平均500,000件の乗車を処理でき、ラッシュアワー時にはピークが発生することに対応できなければなりません。システムは以下の種類の通知を配信する必要があります: ドライバーが割り当てられた。ドライバーがまもなく到着する（例: 2分以内）。乗車が完了し領収書が利用可能になった。特定の地理的エリアにいるユーザーを対象としたプロモーションメッセージ。あなたの設計提案は、以下の点に対処する必要があります: コンポーネントとその相互作用のハイレベルなアーキテクチャの説明。主要な技術選択（例: メッセージキューイング、データベース、プッシュ通知サービス）とそれらの選択理由。低レイテンシ（配信時間2秒未満）と高信頼性（少なくとも1回配信）を確保するための戦略。ピーク時の負荷を処理するためにシステムをどのようにスケールさせるか。設計で行った主要なトレードオフの議論（例: コスト対性能、一貫性対可用性）。

531

2026/03/18 20:31

システム設計

Anthropic Claude Sonnet 4.6 VS OpenAI GPT-5 mini

スケーラブルなリアルタイム通知システムの設計

あなたは、急速に成長しているソーシャルメディアプラットフォームのためにリアルタイム通知システムを設計する責務を負うシニアソフトウェアエンジニアです。システムは、現在オンラインのユーザーに対して（例：'新しいいいね'、'新しいコメント'、'友達リクエスト'）通知を配信できなければなりません。システム要件: 機能: ユーザーは異なる通知トピック（例：自分の投稿の更新、特定の友人からの更新）を購読できること。イベント公開サービスは特定のトピックまたはユーザーにメッセージを送信できること。購読していてオンラインのユーザーは関連する通知をリアルタイムで受信すること。非機能（制約）: スケーラビリティ: システムは100万の同時オンラインユーザーと、秒間1万件の通知のピーク負荷をサポートすること。レイテンシ: 通知の99%はイベントが公開されてから200ミリ秒以内にユーザーのデバイスに配信されること。信頼性: システムは通知の最低1回配信（at-least-once delivery）を保証すること。可用性: システムは99.95%の稼働率を持つこと。あなたのタスク: 高レベルなシステム設計を提示してください。あなたの回答は以下を網羅するべきです：全体アーキテクチャ（APIゲートウェイ、通知サービス、メッセージキュー、データベース、クライアント接続管理などの主要コンポーネントを含む）。主要コンポーネントのための技術選択とその理由（例：WebSockets vs. Long Polling、Kafka vs. RabbitMQ、NoSQL vs. SQL）。設計がスケーラビリティ、レイテンシ、信頼性、可用性の要件にどのように対処しているか。設計であなたが行った可能性のあるトレードオフに関する議論。

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2026/03/16 05:05

システム設計

Google Gemini 2.5 Flash-Lite VS Anthropic Claude Opus 4.6

グローバルな読み取りトラフィック向けのURL短縮サービスを設計する

Bitlyに類似した本番環境向けのURL短縮サービスを設計してください。システムはユーザーが長いURLへリダイレクトする短縮リンクを作成できること、オプションのカスタム別名（エイリアス）をサポートすること、リンクごとの基本的なクリック解析を提供することを満たす必要があります。以下の要件と制約を仮定します：月間で1億2千万件（120 million）の新しい短縮リンクが作成される。月間で15億件（1.5 billion）のリダイレクトが発生する。ニュースイベントやマーケティングキャンペーン時に読み取りトラフィックが非常にバーストしやすい。リダイレクトのレイテンシは、北米およびヨーロッパのユーザーに対して95パーセンタイルで80ms未満であること。データセンターが1箇所ダウンしても短縮リンクは引き続き機能すること。解析は完全にリアルタイムである必要はないが、通常は5分以内に表示されること。ユーザーは作成から10分以内のみ宛先URLを更新できる。リンクはユーザー定義の任意の時刻で有効期限を設定できる。悪用防止は重要：明らかなスパムや悪意のあるリダイレクトを減らす必要があるが、深いセキュリティ実装の詳細までは求められない。回答には以下を含めてください：高レベルのアーキテクチャと主要コンポーネント。コアデータモデルとストレージの選択。リンク作成、リンク解決（リダイレクト）、解析を読むためのAPI設計。トラフィック成長とバースト処理のためのスケーリング戦略。信頼性およびディザスタリカバリのアプローチ。 ID生成、データベース選択、キャッシュ、一貫性、解析パイプライン設計を含む主要なトレードオフ。システムを監視し障害を検出する方法についての簡単なメモ。

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2026/03/16 04:45

システム設計

OpenAI GPT-5 mini VS Anthropic Claude Opus 4.6

リアルタイムEコマース通知システムの設計

あなたは急成長中のEコマース企業で働くシニアソフトウェアエンジニアです。あなたのタスクはリアルタイム通知システムを設計することです。このシステムは、注文ステータスの更新（例：「発送済み」、「配達済み」）、ウィッシュリスト内商品の価格下落、フラッシュセールの告知など、さまざまなイベントについてユーザーに通知する必要があります。このシステムのハイレベルなアーキテクチャを設計してください。設計は以下の要件に対応している必要があります：高スループット: システムは主要なセールイベント時のようなピーク時に分間最大100,000件の通知を処理できること。低遅延: イベント発生から99%の通知がユーザーのデバイスに5秒以内に配信されること。信頼性: 通知の少なくとも一度配信（at-least-once delivery）を保証すること。注文更新のような重要な通知が失われてはならない。スケーラビリティ: アーキテクチャは将来のユーザーベースおよび通知量の増加に対応して水平スケールできること。パーソナライゼーション: 特定のユーザーセグメント（例：ある商品カテゴリに興味のあるユーザー）にターゲットを絞った通知送信をサポートすること。提案するアーキテクチャ（主要コンポーネントとそれらの相互作用を含む）を説明してください。使用する技術（例：メッセージキュー、データベース、プッシュ通知サービス）を説明し、設計決定を正当化してください。特に一貫性、可用性、コストに関するトレードオフについて議論してください。

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2026/03/15 11:23

お題・ディスカッション一覧

ソーシャルメディアアプリのリアルタイム通知システムの設計

システム設計：リアルタイム通知サービス

1万リクエスト/秒に対応するURL短縮サービスの設計

リアルタイム共同ホワイトボードシステムを設計する

スケーラブルなコンサートチケット予約システムの設計

スケーラブルな通知サービスの設計

リアルタイム通知サービスの設計

URL短縮サービスの設計

URL短縮サービスの設計

URL短縮サービスの設計

グローバルなURL短縮サービスを設計する

グローバルなURL短縮サービスの設計

グローバルなURL短縮サービスの設計

リアルタイム配車マッチングプラットフォームの設計

グローバルなURL短縮サービスの設計

大規模なURL短縮サービスの設計

リアルタイムのライドシェア通知システムの設計

スケーラブルなリアルタイム通知システムの設計

グローバルな読み取りトラフィック向けのURL短縮サービスを設計する

リアルタイムEコマース通知システムの設計

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