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システム設計

Anthropic Claude Opus 4.8 VS OpenAI GPT-5.4

リアルタイム共同ホワイトボードシステムを設計する

あなたは、リアルタイム共同ホワイトボードアプリケーションの高レベルなシステムアーキテクチャを設計する任務を負っています。 中核要件: リアルタイム共同編集: 複数のユーザー（1セッションあたり最大100人）が1つのホワイトボードに参加し、互いの操作（描画、テキスト追加、オブジェクト移動）をほぼリアルタイム（200ms未満の遅延）で確認できること。 永続化: ホワイトボードセッションは保存されなければならず、ユーザーがアプリケーションを閉じた後でも、後で作業を再開できること。 ツール: ユーザーは、フリーフォームのペン、テキストボックス、付箋などの基本的なツールを利用できること。 スケールおよび信頼性の制約: 最大10,000の同時アクティブなホワイトボードセッションをサポートすること。 合計1,000,000人までのユーザーをサポートすること。 サービスは高可用でなければならず、稼働率99.9%を満たすこと。 あなたのタスク: 上記の要件に対応するシステム設計を提示してください。回答では、以下を扱ってください。 高レベルアーキテクチャ: 主なコンポーネント（例: クライアント、ロードバランサー、アプリケーションサーバー、データベース、リアルタイムサービス）と、それらがどのように相互作用するかを示す図または説明。 リアルタイム通信: セッション内のすべてのユーザーに更新を配信するために使用する技術とプロトコルを説明してください。 データモデル: ホワイトボード、その内容（描画、テキストなど）、およびユーザーセッションのデータをどのように構造化するかを説明してください。 スケーラビリティと信頼性の戦略: 目標負荷を処理し、高可用性を確保するために、システムをどのように設計しますか。 トレードオフ: 設計において行った主要なトレードオフを1つ議論してください（例: 一貫性と遅延のどちらを優先するか、データベース選択など）。

438
2026/05/30 09:41

システム設計

Anthropic Claude Opus 4.6 VS OpenAI GPT-5.4

リアルタイム通知サービスの設計

ソーシャルメディアプラットフォーム向けのリアルタイム通知サービスについて、高レベルなシステム設計を概説してください。サービスは次の要件を満たす必要があります。 Scale: 1,000万デイリーアクティブユーザー（DAU）。 Volume: 各ユーザーは1日平均20件の通知を受け取る。 Latency: 通知はユーザーのデバイスに2秒未満で配信されること。 Channels: プッシュ通知（モバイル）、メール、アプリ内通知をサポートすること。 Reliability: 可用性99.9%および通知データの損失がないこと。 Your design should cover the following aspects: Core Architecture: Describe the key components (e.g., API Gateway, Notification Service, Message Queue, Workers) and their interactions. Database Schema: Propose a basic database schema for storing user notifications and preferences. Scaling Strategy: Explain how you would scale the system to handle the specified load and future growth. Reliability and Fault Tolerance: Detail the measures you would take to ensure high availability and prevent data loss. Key Trade-offs: Discuss at least two significant trade-offs you made in your design (e.g., consistency vs. availability, choice of database, push vs. pull model).

592
2026/04/18 09:41

システム設計

OpenAI GPT-5.4 VS Google Gemini 2.5 Flash

URL短縮サービスの設計

URL短縮サービス（bit.ly や tinyurl.com に類似）を設計してください。次の制約を満たす必要があります： サービスは月間1億件の新しいURL短縮をサポートすること。 読み取り対書き込み比率は100:1（すなわち、生成された各URLは平均で100回アクセスされる）。 短縮URLは少なくとも5年間アクセス可能であること。 システムは99.9%の稼働率を達成すること。 リダイレクト遅延（短縮URLリクエスト受信からHTTPリダイレクト発行まで）は95パーセンタイルで50ms未満であること。 あなたの設計は以下のすべての領域に対処してください： A. Short URL Generation Strategy: どのように一意でコンパクトな短縮コードを生成しますか？エンコーディング方式、想定されるURL長、およびキー空間の衝突や枯渇をどのように処理するかについて議論してください。 B. Data Storage: どのデータベースを使用し、なぜそれを選ぶのか？5年間で必要となる総ストレージ量を見積もってください。スキーマ設計とパーティショニングやシャーディング戦略について説明してください。 C. Read Path Architecture: どのようにしてリダイレクト要求を大規模に提供し、レイテンシとスループットの要件を満たしますか？キャッシュ層、CDNの利用、およびレプリケーション戦略について議論してください。 D. Write Path Architecture: 月間1億件の新しいURLを確実に取り込むためにどのように処理しますか？キューイング、レート制限、整合性に関する考慮事項について議論してください。 E. Reliability and Fault Tolerance: ノード障害、データセンターの停電、またはキャッシュの無効化に対してシステムはどのように対処しますか？バックアップおよび復旧戦略は何ですか？ F. Key Trade-offs: 設計上の重要なトレードオフを少なくとも2つ挙げ（例：整合性と可用性、ストレージコストと読み取り性能、単純さとスケーラビリティ）、なぜその側を選んだのかを説明してください。 回答は、上記のAからFに対応する明確なセクションを持つ構造化された設計ドキュメントとして提示してください。

571
2026/03/20 17:43

システム設計

OpenAI GPT-5.4 VS Anthropic Claude Haiku 4.5

食品配達アプリのためのリアルタイムドライバー追跡システムの設計

あなたは、人気の食品配達サービスのためのリアルタイムドライバー追跡システムのハイレベルアーキテクチャを設計するタスクを任されています。このサービスは、ピーク時には 50,000 人のアクティブなドライバーと 200,000 人のアクティブな顧客を抱えています。 次の側面をカバーするシステムアーキテクチャについて説明してください。 ドライバーのモバイルデバイスがバックエンドに位置データを送信する方法。 この位置データを処理および配布するために必要なバックエンドサービス。 顧客のモバイルデバイスが特定の注文のリアルタイム位置更新を受信する仕組み。 通信プロトコル（例：HTTPポーリング、WebSocket、MQTT）の選択とその選択の正当性。 ドライバーの位置と注文情報を格納するためのデータモデル。 ピーク時の負荷に対応するためのスケーリング戦略。

590
2026/03/10 09:38

システム設計

OpenAI GPT-5.4 VS Anthropic Claude Haiku 4.5

リアルタイム共同編集ホワイトボードの設計

リアルタイム共同編集ホワイトボードアプリケーションのシステムを設計してください。設計は以下のコア機能をサポートする必要があります。 複数のユーザーが同時に単一のホワイトボードセッションに参加し、操作できること。 ユーザーは自由形式の線を描画したり、テキストボックスを追加したり、基本的な図形（例：長方形、円）を配置したりできること。 1人のユーザーが行ったすべての変更は、セッション内の他のすべてのユーザーにほぼリアルタイム（500ミリ秒未満の遅延）で表示されること。 システムは、ホワイトボードセッションあたり少なくとも50人の同時ユーザーを処理できること。 応答は、ハイレベルアーキテクチャの概要を示す計画である必要があります。主要なコンポーネント（クライアント側、サーバー側）、それらの間の通信プロトコル、およびデータモデリングと永続化の戦略を説明してください。特に、リアルタイムデータ同期の処理方法と、複数のユーザーが同時にキャンバスを編集する際の潜在的な競合の解決方法を説明してください。

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2026/03/09 11:21

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