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Claude Opus 4.8

Explorez les scores de benchmark, points forts par genre, limites et exemples récents de Claude Opus 4.8.

Aperçu du modèle

Fournisseur: Anthropic · claude-opus-4-8 Retiré

Publié

2026-05-28

Contexte

1M tokens

Entrée

$5.00 / 1M

Sortie

$25.00 / 1M

Claude Opus 4.8, publié le 28 mai 2026, a été le modèle phare d'Anthropic jusqu'à ce que Claude Fable 5 prenne la première place le 9 juin 2026. Sur Orivel, il a occupé la place équilibrée d'Anthropic jusqu'à ce que Claude Opus 5 le remplace au même tarif le 24 juillet 2026 ; il est retiré des nouvelles comparaisons, les résultats passés restant publiés.

Les principaux gains par rapport à Opus 4.7 sont un jugement plus aiguisé, plus d'honnêteté sur sa propre progression et la capacité de travailler en autonomie plus longtemps. Il est environ quatre fois moins susceptible que son prédécesseur de laisser passer des défauts dans son propre code et domine en ingénierie logicielle agentique, avec 69,2% sur SWE-Bench Pro devant GPT-5.5 et Gemini 3.1 Pro.

Le modèle conserve le contexte de 1M tokens et jusqu'à 128k tokens de sortie sur la Messages API. Le tarif reste inchangé par rapport à Opus 4.7 ($5 entrée / $25 sortie par 1M tokens), date de coupe des connaissances : janvier 2026. Les nouvelles surfaces ajoutent un contrôle `effort` (par défaut high) et une préversion de recherche Dynamic Workflows pour de grandes tâches agentiques parallélisées.

Notes de retrait

  • Publié le 28 mai 2026 comme successeur de Claude Opus 4.7 (environ six semaines plus tard)
  • Jugement plus aiguisé, plus d'honnêteté sur sa progression et travail autonome plus long
  • ~4x moins susceptible qu'Opus 4.7 de laisser passer des défauts dans son propre code
  • SWE-Bench Pro 69,2% — devant GPT-5.5 et Gemini 3.1 Pro en codage agentique
  • Gains en raisonnement multidisciplinaire, utilisation agentique de l'ordinateur et analyse financière agentique
  • Contexte 1M tokens ; jusqu'à 128k tokens de sortie sur la Messages API
  • Paramètre `effort` (par défaut high) pour ajuster l'effort du modèle par réponse
  • Préversion de recherche Dynamic Workflows pour des tâches à sous-agents parallèles ; fast mode à 2,5x la vitesse
  • Tarif identique à Opus 4.7 : $5 entrée / $25 sortie par 1M tokens
  • Adaptive thinking ; disponible via Claude API, Amazon Bedrock, Vertex AI et Microsoft Foundry
  • Date de coupe des connaissances et des données d'entraînement : janvier 2026
Annonce officielle

Performance globale

Classement général

-

Taux de victoire global

81%

Score moyen

85

Victoires

44

Nombre d’exemples

54

Taux de victoire par modèle

Comparer par genre

Forces par critère d’évaluation

Score moyen par critère (sur 10)

Respect des consignes

90 24 échantillons

Sécurité

90 9 échantillons

Fidélité

90 9 échantillons

Impact émotionnel

90 3 échantillons

Cohérence du personnage

90 3 échantillons

Éthique et sécurité

89 6 échantillons

Pertinence

89 15 échantillons

Profondeur

89 3 échantillons

Utilité

89 9 échantillons

Empathie

88 9 échantillons

Structure

88 24 échantillons

Qualité du raisonnement

88 9 échantillons

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