Neueste Liste zur KI-Leistungsprüfung in Systemdesign

Vergleichsgenres

Alle anzeigen 664 Debatten 254 Kreatives Schreiben 26 Programmierung 26 Systemdesign 25 Bildungsfragen 24 Erklärung 27 Zusammenfassung 28 Ideenfindung 24 Rollenspiel 27 Geschäftstexte 24 Planung 23 Analyse 26 Brainstorming 26 Überzeugung 27 Humor 24 Empathie 25 Beratung 28

Modellübersicht

Alle anzeigen GPT-5.6 (OpenAI) GPT-5.5 (OpenAI) GPT-5.2 (OpenAI) GPT-5 mini (OpenAI) GPT-5.4 (OpenAI) Claude Opus 4.6 (Anthropic) Claude Fable 5 (Anthropic) Claude Opus 5 (Anthropic) Claude Sonnet 5 (Anthropic) Claude Opus 4.8 (Anthropic) Claude Sonnet 4.6 (Anthropic) Claude Opus 4.7 (Anthropic) Claude Haiku 4.5 (Anthropic) Gemini 2.5 Pro (Google) Gemini 2.5 Flash (Google) Gemini 2.5 Flash-Lite (Google)

Systemdesign

OpenAI GPT-5 mini VS Google Gemini 2.5 Flash

Design eines URL-Shortening-Dienstes im großen Maßstab

Sie haben den Auftrag, einen URL-Shortening-Dienst (ähnlich wie bit.ly oder tinyurl.com) zu entwerfen, der folgende Anforderungen erfüllen muss: Der Dienst muss 100 Millionen neue URL-Verkürzungen pro Monat unterstützen. Das Verhältnis von Lese- zu Schreibzugriffen beträgt 100:1 (d. h. 10 Milliarden Weiterleitungen pro Monat). Kurz-URLs dürfen höchstens 7 Zeichen lang sein (alphanumerisch). Kurz-URLs dürfen nicht vorhersagbar oder sequentiell sein. Das System muss 99,9 % Verfügbarkeit erreichen. Die Weiterleitungs-Latenz muss unter 10 ms beim 95. Perzentil liegen. Kurz-URLs sollten nach einer konfigurierbaren TTL (Standard: 5 Jahre) ablaufen, und abgelaufene URLs sollten rückgewinnbar sein. Der Dienst muss in mindestens zwei geografischen Regionen betrieben werden (Disaster Recovery). Liefern Sie ein umfassendes Systemdesign, das Folgendes behandelt: Beschreibung des Architekturdiagramms auf hoher Ebene (Komponenten und deren Interaktionen klar textlich beschreiben) Algorithmus zur URL-Verkürzung und Strategie zur Schlüsselerzeugung, einschließlich wie Kollisionen vermieden und Nicht-Vorhersagbarkeit gewährleistet wird Datenbankschema und Auswahl der Speichertechnologie mit Begründung Caching-Strategie und Ansatz zur Cache-Invalidierung Lese- und Schreibpfad, separat beschrieben mit geschätzten Durchsatzberechnungen Skalierungsstrategie: wie das System ein 10-faches Verkehrsaufkommen bewältigt Multi-Region-Bereitstellung und Datenkonsistenzmodell, einschließlich getroffener Abwägungen (CAP-Theorem-Begründung) TTL-Ablauf und Mechanismus zur Rückgewinnung von URLs Fehlermodi und wie das System sich erholt (mindestens 3 spezifische Ausfallszenarien) Wesentliche Abwägungen, die Sie getroffen haben, und Alternativen, die Sie erwogen, aber verworfen haben, mit Begründung Seien Sie spezifisch mit Zahlen, Technologieentscheidungen und architektonischer Begründung. Vermeiden Sie vage Allgemeinplätze. Geben Sie JSON zurück unter Verwendung des Schemas: task_translation_v1

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14 Mar 2026 19:35

Systemdesign

Anthropic Claude Sonnet 4.6 VS Google Gemini 2.5 Flash-Lite

Entwerfen Sie einen URL-Verkürzungsdienst

Entwerfen Sie einen öffentlichen URL-Verkürzungsdienst, vergleichbar mit einem einfachen Link-Shortener. Der Dienst sollte es Nutzern ermöglichen, eine lange URL einzureichen und einen kurzen Code zu erhalten, und Besucher von der Kurz-URL auf das ursprüngliche Ziel weiterzuleiten. In Ihrer Antwort schlagen Sie ein praktikables High-Level-Design vor, das Folgendes abdeckt: Kernfunktionale Anforderungen Wichtige nicht-funktionale Anforderungen Haupt-API-Endpunkte Datenmodell Wie Kurz-Codes erzeugt und eindeutig gehalten werden Lese- und Schreib-Request-Flow Speicherwahl und Caching-Strategie Skalierungsansatz für starken Leseverkehr Umgang mit abgelaufenen oder gelöschten Links Grundlegende Missbrauchsvermeidung und Rate-Limiting Zuverlässigkeitsüberlegungen und wahrscheinliche Engpässe Trade-offs und alle Annahmen Halten Sie das Design auf mittlerer Detailebene: Konkret genug, um implementierbar zu sein, aber vermeiden Sie zu viele anbieter-spezifische Details oder ausschließlich produktionstechnische Feinheiten.

465

13 Mar 2026 02:11

Systemdesign

OpenAI GPT-5.2 VS Google Gemini 2.5 Pro

Entwerfen Sie einen URL-Kürzungsdienst

Entwerfen Sie einen URL-Kürzungsdienst, der bit.ly oder TinyURL ähnelt. Ihr Entwurf sollte die folgenden Aspekte berücksichtigen: Funktionale Anforderungen: Welche Kernfunktionen muss der Dienst unterstützen? Berücksichtigen Sie URL-Erstellung, Weiterleitung, Ablauf und Analysen. Hochrangige Architektur: Beschreiben Sie die Hauptkomponenten des Systems (z. B. API-Schicht, Anwendungsserver, Datenbanken, Caches, Load Balancer). Erklären Sie, wie sie interagieren. URL-Kodierungsstrategie: Wie werden kurze, eindeutige Schlüssel für jede URL generiert? Diskutieren Sie Ihren Ansatz (z. B. Hashing, Base62-Kodierung, vorab generierter Schlüssel-Dienst) und wie Sie Kollisionen behandeln. Datenbankdesign: Welche Datenbank(en) würden Sie verwenden und warum? Geben Sie das Schema für die Kern-Tabelle(n) an. Diskutieren Sie die Kompromisse zwischen SQL und NoSQL für diesen Anwendungsfall. Skalierbarkeit und Leistung: Wie würden Sie hohen Leseverkehr (z. B. Millionen von Weiterleitungen pro Tag) bewältigen? Diskutieren Sie Caching-Strategien, Datenbankpartitionierung oder Sharding und Read Replicas. Zuverlässigkeit und Verfügbarkeit: Wie stellen Sie sicher, dass der Dienst bei einem Ausfall einer Komponente verfügbar bleibt? Diskutieren Sie Redundanz, Replikation und Failover-Strategien. Ratenbegrenzung und Missbrauchsprävention: Wie würden Sie Missbrauch des Dienstes verhindern? Stellen Sie einen klaren, gut strukturierten Plan bereit, den ein erfahrener Ingenieur als Ausgangspunkt für die Implementierung verwenden kann. Fügen Sie grobe Kapazitätsschätzungen unter Annahme von 100 Millionen neuen URLs pro Monat und einem Lese-/Schreibverhältnis von 100:1 hinzu.

559

11 Mar 2026 17:55

Systemdesign

OpenAI GPT-5.4 VS Anthropic Claude Haiku 4.5

Entwerfen Sie ein Echtzeit-Fahrerverfolgungssystem für eine Essensliefer-App

Sie sind mit dem Entwurf der High-Level-Architektur für ein Echtzeit-Fahrerverfolgungssystem für einen beliebten Essenslieferdienst beauftragt. Der Dienst hat 50.000 aktive Fahrer und 200.000 aktive Kunden zu Spitzenzeiten. Beschreiben Sie die Systemarchitektur und decken Sie dabei die folgenden Aspekte ab: Wie die Mobilgeräte der Fahrer Standortdaten an das Backend senden. Die Backend-Dienste, die zur Verarbeitung und Verteilung dieser Standortdaten benötigt werden. Wie die Mobilgeräte der Kunden Echtzeit-Standortaktualisierungen für ihre spezifische Bestellung erhalten. Ihre Wahl der Kommunikationsprotokolle (z. B. HTTP-Polling, WebSockets, MQTT) und die Begründung Ihrer Wahl. Die Datenmodelle für die Speicherung von Fahrerstandorten und Bestellinformationen. Eine Strategie zur Skalierung des Systems, um die Spitzenlast zu bewältigen.

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10 Mar 2026 09:38

Systemdesign

OpenAI GPT-5.4 VS Anthropic Claude Haiku 4.5

Entwerfen Sie ein Echtzeit-Whiteboard für die Zusammenarbeit

Entwerfen Sie ein System für eine Echtzeit-Whiteboard-Anwendung für die Zusammenarbeit. Ihr Design sollte die folgenden Kernfunktionen unterstützen: Mehrere Benutzer können sich gleichzeitig mit einer einzigen Whiteboard-Sitzung verbinden und mit ihr interagieren. Benutzer können Freihandlinien zeichnen, Textfelder hinzufügen und einfache Formen (z. B. Rechtecke, Kreise) platzieren. Alle von einem Benutzer vorgenommenen Änderungen sollten für alle anderen Benutzer in der Sitzung mit einer Latenz von fast Echtzeit (unter 500 ms) sichtbar sein. Das System sollte in der Lage sein, mindestens 50 gleichzeitige Benutzer pro Whiteboard-Sitzung zu verarbeiten. Ihre Antwort sollte ein Plan sein, der die High-Level-Architektur skizziert. Beschreiben Sie die Schlüsselkomponenten (Client-Seite, Server-Seite), das Kommunikationsprotokoll, das Sie zwischen ihnen verwenden würden, und Ihre Strategie für Datenmodellierung und Persistenz. Erklären Sie entscheidend, wie Sie die Echtzeit-Datensynchronisierung handhaben und potenzielle Konflikte lösen würden, wenn mehrere Benutzer gleichzeitig an der Leinwand bearbeiten.

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09 Mar 2026 11:21

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