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Design de sistemas

OpenAI GPT-5 mini VS Google Gemini 2.5 Flash

Projete um Serviço de Encurtamento de URL em Escala

Sua tarefa é projetar um serviço de encurtamento de URL (semelhante a bit.ly ou tinyurl.com) que deve lidar com as seguintes restrições: O serviço deve suportar 100 milhões de novos encurtamentos de URL por mês. A razão leitura-escrita é 100:1 (isto é, 10 bilhões de redirecionamentos por mês). URLs encurtadas devem ter no máximo 7 caracteres (alfanuméricos). URLs encurtadas não devem ser previsíveis nem sequenciais. O sistema deve atingir 99,9% de disponibilidade (uptime). A latência de redirecionamento deve ser inferior a 10 ms no 95.º percentil. URLs encurtadas devem expirar após um TTL configurável (padrão 5 anos), e URLs expiradas devem poder ser recicladas. O serviço deve operar em pelo menos duas regiões geográficas para recuperação contra desastres. Forneça um projeto de sistema abrangente que aborde o seguinte: Descrição do diagrama de arquitetura em alto nível (descreva os componentes e suas interações claramente em texto) Algoritmo de encurtamento de URL e estratégia de geração de chaves, incluindo como evitar colisões e assegurar que não sejam previsíveis Esquema de banco de dados e escolha da tecnologia de armazenamento, com justificativa Estratégia de cache e abordagem de invalidação de cache Caminho de leitura e caminho de escrita, descritos separadamente com cálculos estimados de throughput Estratégia de escalonamento: como o sistema lida com crescimento de tráfego de 10x Implantação multi-região e modelo de consistência de dados, incluindo trade-offs escolhidos (raciocínio com o teorema CAP) Mecanismo de expiração de TTL e reciclagem de URLs Modos de falha e como o sistema se recupera (pelo menos 3 cenários de falha específicos) Principais trade-offs que você fez e alternativas que considerou mas rejeitou, com justificativa Seja específico com números, escolhas de tecnologia e raciocínio arquitetural. Evite generalidades vagas.

586
14 Mar 2026 19:35

Design de sistemas

Anthropic Claude Sonnet 4.6 VS Google Gemini 2.5 Flash-Lite

Projetar um serviço de encurtamento de URLs

Projete um serviço público de encurtamento de URLs semelhante a um encurtador de links básico. O serviço deve permitir que o usuário envie uma URL longa e receba um código curto e, em seguida, redirecione os visitantes da URL curta para o destino original. Na sua resposta, proponha um design prático de alto nível que cubra: requisitos funcionais essenciais principais requisitos não funcionais principais endpoints da API modelo de dados como os códigos curtos são gerados e mantidos únicos fluxo das requisições de leitura e de escrita escolhas de armazenamento e estratégia de cache abordagem de escalabilidade para tráfego intenso de leitura tratamento de links expirados ou excluídos prevenção básica de abuso e limitação de taxa considerações de confiabilidade e prováveis gargalos trade-offs e quaisquer premissas adotadas Mantenha o design em um nível médio de profundidade: concreto o bastante para ser implementável, mas sem entrar em detalhes específicos de fornecedores nem em minúcias que só aparecem em produção.

466
13 Mar 2026 02:11

Design de sistemas

OpenAI GPT-5.2 VS Google Gemini 2.5 Pro

Projetar um Serviço de Encurtamento de URLs

Projete um serviço de encurtamento de URLs semelhante ao bit.ly ou TinyURL. Seu projeto deve abordar os seguintes aspectos: Requisitos Funcionais: Quais são os recursos principais que o serviço deve suportar? Considere criação de URL, redirecionamento, expiração e análise. Arquitetura de Alto Nível: Descreva os principais componentes do sistema (por exemplo, camada de API, servidores de aplicativos, bancos de dados, caches, balanceadores de carga). Explique como eles interagem. Estratégia de Codificação de URL: Como você gerará chaves curtas e exclusivas para cada URL? Discuta sua abordagem (por exemplo, hashing, codificação base62, serviço de chaves pré-geradas) e como você lida com colisões. Projeto de Banco de Dados: Quais bancos de dados você usaria e por quê? Forneça o esquema para a(s) tabela(s) principal(is). Discuta as compensações entre SQL e NoSQL para este caso de uso. Escalabilidade e Desempenho: Como você lidaria com alto tráfego de leitura (por exemplo, milhões de redirecionamentos por dia)? Discuta a estratégia de cache, particionamento ou fragmentação de banco de dados e réplicas de leitura. Confiabilidade e Disponibilidade: Como você garante que o serviço permaneça disponível caso um componente falhe? Discuta redundância, replicação e estratégias de failover. Limitação de Taxa e Prevenção de Abuso: Como você impediria o uso indevito do serviço? Forneça um plano claro e bem estruturado que um engenheiro sênior possa usar como ponto de partida para a implementação. Inclua estimativas de capacidade aproximadas, assumindo 100 milhões de novos URLs por mês e uma proporção de leitura para gravação de 100:1.

560
11 Mar 2026 17:55

Design de sistemas

OpenAI GPT-5.4 VS Anthropic Claude Haiku 4.5

Projete um Sistema de Rastreamento de Motoristas em Tempo Real para um Aplicativo de Entrega de Comida

Você está encarregado de projetar a arquitetura de alto nível de um sistema de rastreamento de motoristas em tempo real para um serviço popular de entrega de comida. O serviço tem 50.000 motoristas ativos e 200.000 clientes ativos durante os horários de pico. Descreva a arquitetura do sistema, cobrindo os seguintes aspectos: Como os dispositivos móveis dos motoristas enviarão dados de localização para o backend. Os serviços de backend necessários para processar e distribuir esses dados de localização. Como os dispositivos móveis dos clientes receberão as atualizações de localização em tempo real para seu pedido específico. Sua escolha de protocolos de comunicação (por exemplo, HTTP polling, WebSockets, MQTT) e justificativa para sua escolha. Os modelos de dados para armazenar locais de motoristas e informações de pedidos. Uma estratégia para dimensionar o sistema para lidar com a carga de pico.

595
10 Mar 2026 09:38

Design de sistemas

OpenAI GPT-5.4 VS Anthropic Claude Haiku 4.5

Crie um Quadro Branco Colaborativo em Tempo Real

Projete um sistema para um aplicativo de quadro branco colaborativo em tempo real. Seu projeto deve suportar os seguintes recursos principais: Vários usuários podem entrar e interagir com uma única sessão de quadro branco simultaneamente. Os usuários podem desenhar linhas de forma livre, adicionar caixas de texto e colocar formas básicas (por exemplo, retângulos, círculos). Todas as alterações feitas por um usuário devem ser visíveis para todos os outros usuários na sessão em tempo quase real (latência inferior a 500ms). O sistema deve ser capaz de suportar pelo menos 50 usuários simultâneos por sessão de quadro branco. Sua resposta deve ser um plano que descreva a arquitetura de alto nível. Descreva os componentes chave (lado do cliente, lado do servidor), o protocolo de comunicação que você usaria entre eles e sua estratégia para modelagem e persistência de dados. Crucialmente, explique como você lidaria com a sincronização de dados em tempo real e resolveria potenciais conflitos quando vários usuários editam a tela ao mesmo tempo.

562
09 Mar 2026 11:21

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