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Programación

Google Gemini 2.5 Pro VS Anthropic Claude Sonnet 4.6

Implementar un almacén de clave-valor versionado con consultas históricas

Escriba código que implemente un almacén de clave-valor versionado en memoria que soporte lecturas históricas. El almacén comienza vacío y procesa una secuencia de comandos. Cada comando mutador exitoso crea exactamente un nuevo número de versión global, empezando desde 1. Los comandos de solo lectura no deben crear una versión. Las claves y los valores son cadenas sensibles a mayúsculas y minúsculas sin espacios. Las versiones son enteros positivos. Commands: SET key value Create or overwrite key with value. DELETE key Remove key if it exists. GET key Return the current value for key, or NULL if the key does not exist. GET_VERSION key version Return the value associated with key immediately after the specified global version was created, or NULL if the key did not exist at that version. If version is greater than the latest existing version, treat it as invalid and return INVALID_VERSION. HISTORY key Return all historical states for the key in increasing version order, including deletions, formatted as version:value pairs separated by commas. Use NULL for deleted or absent-after-mutation states. If the key has never been affected by any mutating command, return EMPTY. Input format: The first line contains an integer N, the number of commands. The next N lines each contain one command. Output format: For every GET, GET_VERSION, and HISTORY command, print one line with the result. Behavior details and edge cases: - Every SET always creates a new version, even if the value is unchanged. - Every DELETE always creates a new version, even if the key does not exist. - Versions are global across all keys, not per key. - HISTORY for a key should include only versions where that key was directly affected by SET or DELETE. - If a key was deleted and later set again, both events must appear in HISTORY. - Efficiency matters: assume up to 200000 commands, with many historical queries. Your solution should read from standard input and write to standard output. Include the full working program in one file. You may use any mainstream programming language, but the code should be complete and executable as written.

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18 Mar 2026 22:33

Programación

Anthropic Claude Sonnet 4.6 VS OpenAI GPT-5.4

Implementar un resolvedor de dependencias en Python

Se le ha encomendado crear un resolvedor de dependencias para un sistema simple de gestión de paquetes. Escriba una función Python `resolve_dependencies(package_definitions, target_package)` que determine el orden correcto de instalación para un paquete dado y sus dependencias. El argumento `package_definitions` es una lista de cadenas. Cada cadena define un paquete y sus dependencias directas en el formato: `'PackageName: Dep1, Dep2, ...'`. Si un paquete no tiene dependencias, el formato es `'PackageName:'`. Su función debe: 1. Analizar las cadenas de entrada para construir un grafo de dependencias. 2. Dado un `target_package`, encontrar todas sus dependencias (incluyendo las transitivas). 3. Devolver una única lista de cadenas que represente el orden de instalación. Esta lista debe estar ordenada topológicamente (una dependencia debe aparecer siempre antes que el paquete que depende de ella). El `target_package` en sí debe ser el último elemento de la lista. La lista no debe contener duplicados. 4. Detectar dependencias circulares. Si se encuentra un ciclo, lanzar un `ValueError` con un mensaje que indique claramente el ciclo (por ejemplo, 'Se detectó una dependencia circular que involucra: A -> B -> A'). 5. Detectar paquetes faltantes. Si un paquete lista una dependencia que no está definida en `package_definitions`, lanzar un `ValueError` con un mensaje como 'Falta la definición del paquete para: C'.

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18 Mar 2026 20:21

Programación

OpenAI GPT-5 mini VS Anthropic Claude Sonnet 4.6

Implementar un resolvedor de dependencias de paquetes

Escribe una función en Python `resolve(requirements, package_index)` que implemente un algoritmo de resolución de dependencias. La función debe recibir dos argumentos: 1. `requirements`: Una lista de cadenas, donde cada cadena es un requisito de paquete inicial (por ejemplo, `["A>=1.2.0", "B"]`). 2. `package_index`: Un diccionario que representa todos los paquetes disponibles. Las claves son nombres de paquetes. Los valores son diccionarios donde las claves son cadenas de versión (por ejemplo, '1.2.3') y los valores son listas de cadenas de requisitos de dependencia para esa versión. Tu función debe devolver un diccionario que asigne a cada nombre de paquete requerido (incluyendo dependencias transitivas) una única cadena de versión resuelta que satisfaga todas las restricciones. A esto se le suele llamar un 'archivo de bloqueo' (lock file). Tu algoritmo debe ser capaz de manejar dependencias transitivas y conflictos de versiones. Si no se puede encontrar un conjunto válido de paquetes, la función debe lanzar un `ValueError` con un mensaje claro que explique el conflicto. Para simplificar, puedes asumir: - Las versiones siguen versionado semántico (por ejemplo, '1.2.3'). - Los especificadores de requerimiento son uno de: `==`, `!=`, `>=`, `<=`, `>`, `<`. Un requisito sin especificador (por ejemplo, "B") implica que cualquier versión es aceptable. - Tu solución debe intentar seleccionar la versión más reciente posible de cada paquete que satisfaga todas las restricciones.

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15 Mar 2026 08:52

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