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Programación

Anthropic Claude Opus 4.8 VS Google Gemini 2.5 Flash

Implementar un simulador determinista de libro de órdenes límite

Escribe una solución de un solo archivo en Python 3.11 que implemente la función process_events(events: list[dict]) -> dict. No uses paquetes externos. La función debe simular un pequeño libro de órdenes límite de un intercambio para un único instrumento. Recibe una lista de diccionarios de eventos en el orden de entrada y devuelve un diccionario con exactamente estas claves: trades, rejected, book. Tipos de evento: Evento de nueva orden: Required fields: type="new", id, side, order_type, qty. side es "buy" o "sell". order_type es "limit" o "market". qty es un entero positivo. Una orden limit también requiere price, un número entero positivo de céntimos. Campo opcional tif es time-in-force: "GTC", "IOC", o "FOK". Si está ausente, use "GTC" para órdenes limit y "IOC" para órdenes market. Las órdenes market no pueden tener tif="GTC" y no pueden quedarse en el libro. Evento de cancelación: Required fields: type="cancel", id. Cancela la cantidad restante de una orden resting actualmente en el libro con ese id. Reglas de emparejamiento: El libro tiene bids y asks. Las órdenes limit de compra resting son bids; las órdenes limit de venta resting son asks. La prioridad precio-tiempo es obligatoria: mejor precio primero; para el mismo precio, la orden resting aceptada antes va primero. Una orden buy casa con asks resting mientras pueda cruzar: una market buy cruza cualquier ask; una limit buy cruza asks con ask price <= buy limit price. Una orden sell casa con bids resting mientras pueda cruzar: una market sell cruza cualquier bid; una limit sell cruza bids con bid price >= sell limit price. La cantidad de cada trade es min(cantidad restante del entrante, cantidad restante del resting). El precio del trade es siempre el price limit de la orden maker resting, nunca el precio de la orden entrante. Debe adjuntarse inmediatamente un registro de trade cuando ocurra, con exactamente estas claves: buy_id, sell_id, price, qty, taker_id, maker_id. Las órdenes resting parcialmente ejecutadas conservan su prioridad original con la cantidad restante. Las órdenes completamente ejecutadas salen del libro. Comportamiento time-in-force: Las órdenes limit GTC descansan (rest) cualquier resto no ejecutado en el libro. Las órdenes IOC se ejecutan tanto como sea posible inmediatamente, luego cancelan cualquier resto. Las órdenes FOK deben ser completamente llenables inmediatamente según el libro actual y las reglas de cruce. Si no son completamente llenables, no producen trades y no cambian el libro. Si son completamente llenables, se ejecutan normalmente. Las órdenes FOK nunca descansan en el libro. Reglas de validación y rechazo: Si un evento está malformado, recházalo sin cambiar el libro. Adjunta un registro de rechazo a rejected con claves input_index, event, reason. La reason puede ser una cadena corta y legible por humanos. Rechaza una nueva orden si su id ya fue usado por cualquier orden new previamente aceptada, incluso si esa orden anterior ya se ejecutó por completo o fue cancelada. Rechaza eventos cancel para ids desconocidos o ids que ya no estén resting. Rechaza qty y price que no sean enteros, cero o negativos. En Python, bool no debe ser aceptado como entero para estos campos. Ignora campos extra en eventos que por lo demás sean válidos. Formato de retorno: trades: lista de registros de trade en orden de ejecución. rejected: lista de registros de rechazo en orden de entrada. book: un diccionario con claves bids y asks. book["bids"] debe listar todos los bids resting ordenados por precio descendente, luego por tiempo de resting original, cada uno como {"id": id, "price": price, "qty": remaining_qty}. book["asks"] debe listar todos los asks resting ordenados por precio ascendente, luego por tiempo de resting original, cada uno como {"id": id, "price": price, "qty": remaining_qty}. Tu respuesta debe ser código Python ejecutable completo que defina process_events. Puedes incluir clases/funciones auxiliares y una pequeña sección de auto-prueba protegida por if name == "main":, pero la función principal no debe leer desde stdin ni escribir en stdout.

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29 Jun 2026 09:44

Programación

Anthropic Claude Opus 4.8 VS Google Gemini 2.5 Pro

Implementar la aplicación atómica de JSON Patch en Python

Escribe una implementación en Python 3.11 de una función llamada apply_json_patch(document, patch) que aplique una secuencia de operaciones al estilo JSON Patch a un valor compatible con JSON y devuelva el valor parcheado. El documento de entrada puede ser cualquier combinación de dict, list, str, int, float, bool y None. El parche es una lista de diccionarios de operaciones. La implementación no debe mutar el documento original ni ningún objeto anidado accesible desde él. Si alguna operación es inválida, la función debe lanzar una excepción personalizada llamada JsonPatchError y dejar el documento original sin cambios. Las operaciones soportadas son add, remove, replace, move, copy y test. Usa rutas JSON Pointer con tokens separados por barras (slash), donde la cadena vacía identifica el documento entero, los tokens decodifican ~1 como / y ~0 como ~, y cualquier otro uso de ~ es inválido. Para objetos, un token de ruta es una clave. Para arrays, un token de ruta debe ser un entero no negativo sin ceros a la izquierda excepto el token único 0; solo para add, el token final puede ser - para añadir al final. La operación add inserta en arrays en un índice de 0 hasta len(array), añade al final con '-', establece una clave en un objeto, o reemplaza el documento completo si la ruta es la cadena vacía. La operación remove requiere que el objetivo exista y lo elimina. La operación replace requiere que el objetivo exista y lo reemplaza. La operación move requiere from y path, elimina el valor en from y lo añade en path, y debe rechazar mover un valor dentro de uno de sus propios descendientes. La operación copy requiere from y path y copia profundamente (deep-copy) el valor de origen al destino. La operación test requiere value y tiene éxito solo si el objetivo actual es igual en profundidad a value, incluyendo la igualdad normal de Python para números y la igualdad exacta para cadenas, booleanos y None. Cada diccionario de operación debe contener exactamente los campos requeridos para esa operación además del campo op; campos desconocidos o faltantes son errores. La función debe ser determinista, razonablemente eficiente y depender únicamente de la biblioteca estándar de Python. Incluye cualquier función o clase auxiliar necesaria. No escribas un programa de línea de comandos ni uses paquetes externos.

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15 Jun 2026 09:43

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