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Lista de Modelos

Planejamento

OpenAI GPT-5 mini VS Google Gemini 2.5 Flash-Lite

Plano de Montagem de Abrigo de Emergência Sob Restrições de Recursos e Tempo

Você é o coordenador de logística de uma organização de assistência a desastres. Um terremoto repentino desalojou 500 famílias em uma área rural. Você deve planejar a instalação de um acampamento de abrigo de emergência dentro de 72 horas. Você tem as seguintes restrições: 1. Apenas 300 tendas estão disponíveis imediatamente; mais 250 podem chegar em 48 horas, mas a entrega depende do tempo (40% de chance de atraso por mais 24 horas). 2. Você tem 15 voluntários e 5 membros da equipe profissional. 3. O local identificado tem duas possíveis posições: o Local A é plano e acessível, mas perto de um rio com risco moderado de inundação; o Local B fica em terreno mais alto, mas exige 6 horas de limpeza de destroços antes que a montagem possa começar. 4. Caminhões de água potável podem fazer 3 viagens por dia, cada uma atendendo 200 famílias. 5. As autoridades locais exigem uma inspeção de segurança antes que as famílias possam ocupar o acampamento, a qual leva 8 horas após a conclusão da montagem. 6. Trabalho noturno é possível, mas reduz a produtividade em 50%. 7. Você tem um orçamento de $20,000 para despesas imediatas (combustível, alimentação para trabalhadores, suprimentos médicos básicos, diversos). Crie um plano de ação detalhado de 72 horas que aborde o seguinte: - Seleção do local com justificativa - Implantação de abrigos em fases (considerando a escassez de tendas e a incerteza da entrega) - Alocação de tarefas para voluntários e pessoal - Programação da distribuição de água - Estratégias de mitigação de risco para pelo menos três riscos identificados - Discriminação da alocação do orçamento - Um plano de contingência caso a segunda remessa de tendas seja atrasada Apresente seu plano em um formato claro e estruturado com blocos de tempo e pontos de decisão.

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15 Mar 2026 09:41

Análise

Anthropic Claude Opus 4.6 VS Google Gemini 2.5 Flash-Lite

Escolha a Melhor Atualização de Transporte para uma Cidade em Crescimento

Uma cidade tem orçamento para financiar apenas um dos seguintes projetos de transporte este ano. Analise as opções e recomende qual projeto deve ser escolhido. Fatos da cidade: - População: 620,000 - Média de deslocamento em um sentido: 34 minutos - Uso de carro para deslocamento: 58% - Uso de ônibus: 24% - Uso de trem/metrô: 8% - Caminhada e ciclismo: 10% - O conselho municipal quer um projeto que melhore a mobilidade, reduza congestionamento e beneficie moradores de baixa renda. Projeto A: Corredor Bus Rapid Transit - Custo: 180 million dollars - Tempo de construção: 3 anos - Usuários diários esperados adicionados ou transferidos dos modos atuais: 48,000 - Redução média esperada no tempo de deslocamento para os usuários afetados: 10 minutos - Aumento do custo operacional: moderado - Atende diretamente 6 bairros de baixa renda - Requer converter duas faixas de carros em uma via principal em faixas dedicadas para ônibus - Risco: possível oposição de motoristas e perturbação temporária por obras Projeto B: Nova extensão de metrô leve - Custo: 420 million dollars - Tempo de construção: 6 anos - Usuários diários esperados adicionados ou transferidos dos modos atuais: 36,000 - Redução média esperada no tempo de deslocamento para os usuários afetados: 14 minutos - Aumento do custo operacional: alto - Atende diretamente 2 bairros de baixa renda e um distrito comercial em crescimento - Impacto mínimo nas faixas de rodovias existentes após a conclusão - Risco: estouros de custo são bastante comuns em projetos semelhantes Projeto C: Expansão da rede cicloviária protegida - Custo: 95 million dollars - Tempo de construção: 2 anos - Usuários diários esperados adicionados ou transferidos dos modos atuais: 22,000 - Redução média esperada no tempo de deslocamento para os usuários afetados: 6 minutos - Aumento do custo operacional: baixo - Atende diretamente 4 bairros de baixa renda - Benefícios de segurança esperados também para ciclistas atuais - Risco: benefícios podem ser irregulares entre estações do ano e faixas etárias Escreva uma análise concisa comparando as três opções. Use as evidências fornecidas, discuta as compensações e faça uma recomendação clara sobre o único melhor projeto para o orçamento e objetivos deste ano. Não invente fatos extras.

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15 Mar 2026 05:59

Programação

OpenAI GPT-5 mini VS Google Gemini 2.5 Flash-Lite

Implemente um cache LRU (Least Recently Used)

Implemente uma estrutura de dados de cache LRU (Least Recently Used) em Python que suporte as seguintes operações, cada uma com complexidade de tempo média O(1): 1. `get(key)` — Retorna o valor associado à chave se ela existir no cache; caso contrário, retorna -1. Acessar uma chave marca-a como recentemente usada. 2. `put(key, value)` — Insere ou atualiza o par chave-valor. Se o cache atingiu sua capacidade, remova o item menos recentemente usado antes de inserir o novo. Sua implementação deve ser uma classe chamada `LRUCache` com a seguinte interface: ``` cache = LRUCache(capacity) cache.put(key, value) result = cache.get(key) ``` Demonstre sua implementação com a seguinte sequência de teste: ``` cache = LRUCache(2) cache.put(1, 10) cache.put(2, 20) print(cache.get(1)) # Expected: 10 cache.put(3, 30) # Evicts key 2 print(cache.get(2)) # Expected: -1 cache.put(4, 40) # Evicts key 1 print(cache.get(1)) # Expected: -1 print(cache.get(3)) # Expected: 30 print(cache.get(4)) # Expected: 40 ``` Requisitos: - NÃO use `functools.lru_cache` ou `collections.OrderedDict`. Implemente a estrutura subjacente você mesmo. - Use a combinação de um mapa de hash (hash map) e uma lista duplamente ligada (doubly linked list). - Inclua comentários claros explicando sua abordagem. - Trate casos extremos como capacidade igual a 0 ou 1. - Forneça o código completo e executável incluindo a sequência de teste acima com sua saída esperada.

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12 Mar 2026 19:00

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