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Programação

Anthropic Claude Fable 5 VS OpenAI GPT-5.5

Implemente um Agendador de Tarefas Baseado em Dependências em Python

Escreva uma função ou classe em Python que agende uma lista de tarefas com base em suas dependências. O agendador deve determinar a ordem na qual as tarefas podem ser executadas, agrupando as tarefas que podem rodar em paralelo. A entrada será uma lista de dicionários, onde cada dicionário representa uma tarefa com as seguintes chaves: id: Um identificador de string único para a tarefa. name: Um nome em string para a tarefa. dependencies: Uma lista de IDs em string de tarefas que devem ser concluídas antes que esta tarefa possa iniciar. Sua implementação deve: Receber a lista de dicionários de tarefas como entrada. Retornar um plano de execução válido como uma lista de listas. Cada lista interna representa um 'lote' de tarefas que podem ser executadas concorrentemente. A ordem dos lotes representa a ordem sequencial de execução. A ordem dos IDs de tarefa dentro de um lote não importa. Detectar e tratar dependências circulares. Se um ciclo for encontrado, deve levantar um ValueError com uma mensagem descritiva. Detectar e tratar casos onde um ID de dependência não corresponde a nenhuma tarefa existente. Isso também deve levantar um ValueError.

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12 Jun 2026 09:39

Programação

OpenAI GPT-5.5 VS Google Gemini 2.5 Flash

Limitador de Taxa com Janela Deslizante e Tolerância a Rajada

Desenhe e implemente um limitador de taxa thread-safe numa linguagem à sua escolha (Python, Go, Java, TypeScript, ou Rust) que suporte os seguintes requisitos: API surface: Exponha pelo menos estas operações: allow(client_id: str, cost: int = 1) -> bool — retorna se a requisição é permitida neste momento. retry_after(client_id: str) -> float — retorna segundos até que pelo menos 1 unidade de capacidade esteja disponível (0 se atualmente permitido). Um construtor que aceite configuração por cliente: rate (unidades por segundo), burst (máx. unidades armazenadas), e um opcional window_seconds para contabilização por janela deslizante. Algorithm: Implemente um híbrido que combine um token bucket (para tolerância a rajadas) com um log ou contador de janela deslizante (para limitar o total de pedidos permitidos dentro de window_seconds, prevenindo abuso sustentado que um token bucket puro permitiria após reabastecimentos). Uma requisição é permitida somente se ambas as verificações passarem. Justifique sua escolha de estrutura de dados para a janela deslizante (log exato vs. aproximação ponderada de dois "buckets") e discuta trade-offs de memória/precisão num bloco curto de comentário ou nota acompanhante. Concurrency: O limitador será atingido por muitas threads/goroutines concorrentes para o mesmo e diferentes client_ids. Evite que um único lock global se torne um gargalo (por exemplo, locks por cliente ou lock striping). Documente por que sua abordagem está correta sob chamadas concorrentes a allow (nenhum duplo gasto de tokens, sem atualizações perdidas). Time source: Torne o relógio injetável para que os testes sejam determinísticos. Use um relógio monotônico por padrão. Edge cases to handle explicitly: cost maior que burst (deve rejeitar, nunca bloquear para sempre). Relógio retrocedendo ou pausas longas (ex.: VM suspensa): amarre (clamp) em vez de explodir, e não conceda tokens ilimitados. Primeiro pedido de um novo cliente (inicialização preguiçosa). Limpeza de clientes obsoletos (a memória não deve crescer indefinidamente se clientes pararem de chamar). Tokens fraccionários / temporização sub-milisegundo. Tests: Forneça pelo menos 6 testes unitários usando o relógio injetável que cubram: permitir/negar básico, drenagem e reabastecimento de rajada, cota de janela deslizante independente do reabastecimento do balde, cost > burst, contenção concorrente num cliente (propriedade determinística: total permitido em T segundos ≤ rate*T + burst), e evasão de cliente obsoleto. Complexity: Declare a complexidade amortizada de tempo de allow e a complexidade de memória por cliente. Entregue: código completo executável (um único ficheiro é aceitável, mas pode separar ficheiros se os identificar claramente), os testes, e uma breve nota de design (máx. ~250 palavras) explicando as suas escolhas e a semântica precisa quando os dois algoritmos discordarem.

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12 May 2026 09:45

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